重點新聞(0302~0315)

#家居零售 #生成式AI #DIY建議
家居零售商Lowe's和Home Depot相繼推出生成式AI裝潢及DIY助手

家居零售業者Lowe's推出生成式AI DIY助手Mylow，這是一個聊天機器人，可以提供家居及DIY建議，並根據顧客預算、當地郵遞區號、商品存貨情況等資訊，推薦相關商品與服務。目前Mylow是一個Web app，未來將上線到Lowe’s的會員App，並能支援語音互動功能。

無獨有偶的，另一個家居零售業者Home Depot也推出生成式AI助手Magic Apron。這是一個在Home Depot電商網站上的聊天機器人，可以回答商品相關問題、總結顧客評論、根據需求推薦及挑選商品。Magic Apron也可以提供家居DIY建議，甚至根據DIY計畫幫忙規畫步驟、計算需要的材料。

#生成式AI #購物助手 #創新應用
Amazon揭露自家有超過1,000個生成式AI應用正在使用或實驗中

近日法說會上，Amazon CEO Andy Jassy分享自己對於零售業應用生成式AI的觀點，並回顧自家用法。他說，用AI獲取價值的方式，大致可以分成兩大類。

首先是生產力提升與成本節省。他認為，這是AI較容易實現價值的應用方式，Amazon自家也大量使用。例如，他們用GenAI從頭打造的客服機器人；根據簡單文字、圖片或網址來自動填入商品上架資訊的功能；物流中心內機器人的控制系統等。

另一大類，則是用AI打造全新類型的體驗。Andy Jassy將自家生成式AI購物助手Rufus歸類於此。Rufus除了可以提供購物建議、商品介紹等，購物助手常見的功能，還與電商其他系統整合，可以提供訂單查詢等個人化電商輔助功能。其他應用包括智慧服飾尺寸推薦功能，甚至是在Prime Video串流服務的美式足球賽直播中，用AI預測哪位球員要發動突襲等。

Andy Jassy表示，他們已經幾乎於零售業務的每個環節，甚至所有其他涉足業務中運用AI。目前，他們已經開發或正在開發的生成式AI應用數量約有1,000個。

#機器學習 #生成式AI #非規格品
Etsy強化ML開發流程以擁抱AI/ML與生成式AI，用來強化商品探索以喚醒沉睡客

大型手工藝品電商Etsy 2024年報出爐，內文回顧他們如何擴大AI/ML的開發規模，以進一步用相關技術打造平臺上的個人化購物體驗。

這一年，他們將ML模型的開發流程簡化與自動化，並加碼公有雲投資，使更多工程師能專注於開發，而非基礎設施維護工作。他們還他們導入類似於Copilot的開發助理技術，來加速開發，並推出自家生成式AI工作助理來增強工作效率。

一個重要ML成果是，重新訓練搜尋演算法，以增加高品質商品能見度，並增加搜尋結果中的商品多樣性，來降低買家看到過多相似商品而認知疲勞的情況。對於有著許多非規格商品的Etsy來說，這件事情難度較一般電商高。

Etsy還提到，自家平臺上有數百萬名沉睡用戶與低購買頻率用戶，如何用AI/ML強化商品探索（Discovery），利用平臺上多元的商品，來吸引這些用戶回歸並提高購買頻率，是他們接下來的重要目標。

#生成式AI #自建模型
樂天集團用生成式AI創造105億日元利潤，今年更目標創造雙倍收益

樂天集團（Rakuten Group）執行長三木谷浩史表示，自家2024年初訂定的Triple 20 AI戰略，也就是用AI與生成式AI，提升行銷、營運及顧客體驗三大面向的20%效益，為集團1年帶來105億日圓利潤。明年，更要遵循相同戰略方向，為集團帶來200億日圓利潤。

樂天具體應用GenAI方法包括，用LLM語意理解能力來強化多個集團服務的推薦和搜尋功能、推出各式輔助企業內部或樂天市集商家日常營運的生成式AI助手，以及面向大眾消費者的應用，如購物助手等。

用來打造這些應用的技術基礎是，樂天2024年自建的3款日語語言模型，包括一個通用型日文LLM、一個混合專家模型（Mixture-of-experts LLM），以及一個設計來部署於邊緣裝置的小模型。（詳全文）

#生成式AI #超級電腦 #模型蒸餾
eBay 2024年GenAI發展大躍進，翻新AI開發平臺更打造出比以前大100倍的LLM

2024年，eBay為發展生成式AI，大力投資硬體設備，啟用一臺超級電腦。他們還翻新自家AI開發平臺，讓模型訓練及推論開發效率大幅提升，以支援他們開發出較前一年規模大上100倍的LLM，使用高達3兆Token訓練而成。

具體升級AI開發平臺的做法包括導入Ray AI開發框架，來提升GPU應用效率、統一開發語言、增加硬體調度彈性。結果是，省下超過50%開發時間，更提升數倍GPU應用效率。

他們將升級的生成式AI能力用於客服、工程、商品搜尋、支付、行銷等，數十種場景的底層技術改善。並且，推出智慧商品上架、服飾模擬試穿、商品圖片編輯與美化功能等，給買家和賣家使用的各式應用。下一步，他們要將大型模型蒸餾並微調出多個專門用途小模型，以在提升專門用途的精準度同時，降低推論延遲及成本。（詳全文）

#生成式AI #賣家助理 #開發助理 #電商物流 #RMN
Walmart用生成式AI支援第三方賣家，更用GenAI輔助開發省下400萬小時作業時間

Walmart揭露2項生成式AI新應用。首先是Wally，一個給C2C市集第三方商家使用的聊天機器人。功能包括產生銷售報表、分析商業問題。甚至，主動尋找商家異常狀況背後原因，例如商品缺貨或庫存過剩。試營運一個月來，商家表示Wally提供的價值在於省下更多時間，以及更容易運用數據來輔助決策。

另一個應用則是內部開發用的程式碼撰寫助手，功能大致與Copilot相同，可以建議和自動完成程式碼。一年來，省下高達400萬小時開發時間。Walmart預計於擴大應用，開放此工具給所有北美和印度的工程團隊使用。

2024年第四季，Walmart的營業利益成長率來到8.3%，是營收成長率2倍。Walmart CFO John David Rainey表示，營利能力提升，受益於電商、廣告、會員等高毛利的數位業務繳出亮眼成績，使他們營業利益成長大幅超過營收。最亮眼的廣告業務，單季帶來44億美元營收，已經是連續第11季正成長。電商業務則是受益於他們提升物流量能及AI物流應用的成果，得以攤低物流成本、提升顧客購買意願。（詳全文）

#生成式AI #統一集團 #POS #FSS #WMS #RMN
統一資訊將統一集團IT經驗打造成SaaS產品

統一集團旗下系統整合商統一資訊將集團內部IT專案及零售經驗，打造成一系列生成式AI SaaS服務，販售給零售及服務業者。這個產品線包括AI助理、倉儲管理系統（WMS）、食安管理系統（FSS）、POS系統、能源管理系統及RMN服務等。

這些產品背後的技術與做法，都在統一集團內大規模驗證過。例如，食安系統就是比照統一集團管理食安的方法來打造，POS系統則以統一超商等零售門市營運經驗為基礎而打造，除了收銀，還具備串接電商系統及企業會員系統功能。（詳全文）

#生成式AI #食安管理
統一企業用生成式AI打造食安通報系統，縮短蒐集國內外食安資訊和輿情作業97%費時

統一企業利用GCPVertex AI平臺與Gemini 模型，打造AI食安通報系統，來蒐集、處理、分析多語言的食安相關資訊，並歸納、生成報告。

過往，統一需要倚賴人工，每日搜尋國內外政府法規及新聞報導等資訊，並製作報告。這種做法不只耗時，若遇到突發事件，也可能遺漏關鍵訊息。利用生成式AI自動化此作業後，省下高達97%人工作業時間，且能蒐集和彙整原本5倍的資料量。

現在，統一資訊開始將此食安通報系統與其他食品安全解決方案推廣至統一企業上下游供應鏈的合作夥伴，尤其是上游原物料供應商。

更多Martech動態：

1. 日本花王嘗試推出D2C的數位會員App，結果太受歡迎4天就用盡行銷預算而下架

2. 家樂福數位會員點數將轉而使用統一集團OpenPoint，統一資訊總經理謝良承表示早已開始將家樂福會員與自家會員資料進行綜合AI分群及分析

3. Walmart RMN推出Display Advertising API，讓開發者可以透過第三方程式來投放和測量廣告。

4. Target回顧2024生成式AI用途，包括摘要顧客的產品評論、豐富產品詳細資訊、打造禮物推薦工具、蒐集社群媒體輿情和趨勢、強化RMN投廣等。

資料來源：iThome整理，2025年3月

責任編輯：郭又華

圖片來源：Home Depot