小鹏汽车CEO何小鹏在采访中指出，传统手写规则代码的AI1.0逻辑在自动驾驶领域存在局限性，行业能力上限受限。大模型普及虽能提升部分场景表现，但真正的代差在于端到端大模型+强化学习组合，能将能力上限大幅提升。他强调，未来自动驾驶是“数据+算力”的垄断竞争，小鹏汽车将持续投入。今年下半年，小鹏智驾将迎来大升级，采用基座大模型+强化学习+蒸馏的组合方案，目标是提升用户信任度，预计2026-2027年L3/L4级别自动驾驶将加速发展。

🧠何小鹏认为，传统AI1.0的自动驾驶受限于手写规则代码，难以突破能力上限，而大模型普及后，车企能在特定场景达到较高水平，但仍未触及真正的技术代差。

🚀端到端大模型+强化学习组合是下一代自动驾驶的关键，能将能力上限提升数百倍，但同时也带来挑战，需要同时提升安全性的上下限，传统规则模式难以适应。

💰小鹏汽车每年投入巨额资金建设算力中心，强调“数据+算力”是未来自动驾驶的核心竞争力，没有海量数据训练和强化学习迭代，无法实现质变。

🗓️小鹏汽车计划今年下半年进行智驾大升级，采用基座大模型+强化学习+蒸馏的组合方案，目标是让用户敢于放手使用，并预计在2026-2027年实现L3/L4级别自动驾驶的加速发展。

快科技3月14日消息，在小鹏G6、G9发布会后，何小鹏接受了媒体群访。

针对媒体的提问“各家的大模型成熟后，小鹏智驾的先发优势到底在哪？”的问题。

何小鹏表示：我举个例子：如果用传统手写规则代码的AI1.0逻辑做自动驾驶，行业能力上限假设是100分，过去大家最好只能做到60-80分。

但大模型普及后，许多车企能在部分场景冲到80分。然而真正的代差在下一代——端到端大模型+强化学习组合，能将上限拉到300倍。

但这时候反而更难，以前靠规则代码能稳定基础安全性的下限，却难突破上限；现在大模型要同时把上下限都提升数百倍，传统规则模式根本活不下去。小鹏每年砸几十亿建算力中心，普通公司既没数据，也没钱烧算力。

自动驾驶同理：没有海量数据训练，没有强化学习迭代，靠规则代码永远做不到质变。所以未来一定是“数据+算力”的垄断竞争，这也是小鹏持续投入的核心逻辑。

此外，何小鹏还表示，今年下半年，小鹏智驾大升级会用基座大模型+强化学习+蒸馏这套组合拳，目标是让全家人都敢放手用。

等2026-2027年把世界模型和强化学习的能力提高，迭代速度会指数级爆发。我自己觉得是在未来的两年、未来的五年里，中国的L3甚至L4出现加速。