AI & Big Data 03月13日
臺灣IBM發布今年5大AI趨勢;國內已有金融業者開始運用GenAI進行COBOL程式可視化
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台湾IBM公布了2025年五大AI趋势,强调企业应培养AI技能员工、避免增加技术债、AI应用因地制宜、采用开放模式和敏捷开发、以及重视建立AI商业模式。IBM的全球CEO调查显示,发展创新产品与服务是CEO们未来三年的首要任务,商业模式创新则是最大挑战。国内金融业已开始运用生成式AI进行COBOL程式码可视化,高科技企业在ERP系统上云时,也考虑数据字段是否适合生成式AI发展。整体来看,AI正驱动各行业转型,但仍处于探索阶段。

🧑‍💻 **AI技能培养与基础建设**: 企业需要培养具备AI相关技能的员工,以应对代理型AI驱动的转型,同时避免增加技术债,在投入AI转型时,妥善建设IT基础设施,为AI应用奠定坚实基础。

🌍 **AI应用本地化与开放敏捷开发**: AI应用需要根据运营地点进行调整,实现因地制宜。同时,企业应采用开放模式和敏捷开发,将有限资源聚焦于能够产生最大效益的生成式AI项目,提高资源利用率。

💡 **商业模式创新与产品服务升级**: 企业应更重视建立AI商业模式,利用AI技术进行产品与服务创新,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。发展创新产品与服务是CEO们未来三年的首要任务。

🏦 **金融业AI应用探索**: 国内金融业已开始尝试将生成式AI应用于辅助IT现代化计划,例如,利用生成式AI分析COBOL程式码,进行程式可视化,以帮助IT人员更直观地理解程式码。

☁️ **高科技企业云端转型与数据治理**: 高科技企业在ERP系统上云时,会评估如何改造系统,使其数据字段或格式更符合生成式AI发展,为未来的AI应用做好准备。

臺灣IBM今日公布2025年5個AI趨勢,並根據IBM 2024年全球CEO調查,列出全球CEO們共同的優先任務與挑戰。

臺灣IBM認為,2025年的第一個AI趨勢,是企業要培養具備AI相關技能的員工,來因應代理型AI驅動的新一代轉型。第二個趨勢,是企業避免繼續增加技術債,在投入AI轉型時,同時妥善興建IT基礎工程。

第三個趨勢則是AI應用將因地制宜,跟隨營運地點來調整AI應用內容。第四個趨勢是採用開放模式和敏捷開發,將有限的企業資源聚焦在有機會產生最大效益的生成式AI專案。最後則是,企業將更重視建立AI商業模式,利用AI技術從事產品與服務創新。

另外,根據IBM 2024年全球CEO調查,發展創新產品與服務,是全球CEO們未來三年內的首要任務。這項任務從2023年調查中排行第六順位,飆升至首要任務。而商業模式創新,則是全球CEO們的最大挑戰,排名從2023年的第十名,躍升至2024年的第一名。

國內有金融業者開始運用生成式AI進行COBOL程式可視化

針對生成式AI,臺灣IBM認為,目前國內金融業在生成式AI發展,仍處於POC階段,且尚未出現具顛覆性的殺手級應用。不過,他們也透露,國內已有金融業者開始嘗試將生成式AI運用在輔助IT現代化計畫。例如,有金融業者正在POC階段,運用生成式AI來分析核心系統的COBOL程式碼,進行程式可視化,透過產出圖表,來輔助IT人員更直觀理解COBOL程式碼。未來,這些金融業者會進一步測試、驗證可視化圖表的有效性。

高科技業者在ERP系統上雲時,同時考慮資料欄位是否適合生成式AI發展

另一方面,臺灣IBM也認為,目前高科技業者在GenAI發展上,仍處在POC階段。但他們也透露,近幾年有多家高科技業者計畫將ERP系統遷移上雲,並在資料治理、資料整合過程中,評估如何改造系統,使其資料欄位或格式更符合符合生成式AI發展。

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