必读要闻一：字节攻克MoE关键瓶颈，训练成本节省40%
据媒体报道，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。
字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术，不仅攻克了MoE模型的推理瓶颈，更在训练效率上实现了跨越式提升。这一技术突破兼具商业价值与行业引领意义，为AI模型的高效训练与低成本部署提供了新范式。未来，其开源策略或将进一步推动AI技术的普惠化发展。开源证券认为，Manus或开启通用AI智能体时代，并带动头部大模型厂商加速推出Agent，通用及垂直领域Agent有望并行，叠加多模态AI的突破，进一步助力端侧AI应用落地，及AI应用范围拓展，并拉动对推理算力的需求。建议继续全面布局AI。
必读要闻二：台达公布新产品，HVDC800V方案加速
近日，英伟达GPU技术大会（GTC）2025核心电源参展商台达在其网页首次公布19英寸72kW800VHVDC电源机架，包括72kW电源架集成了两个36kWPSU，具有800V高压输出和出色的98%能效。电源架采用800V高压输出配电，满足下一代数据中心的电源需求。
HVDC供电架构省去了逆变环节，能够具有更高的电源效率。中泰证券电新团队指出，无论是海外还是国内，相比IDC较多使用UPS，HVDC更加适配AIDC基本上成为产业共识。此前，市场普遍预期HVDC800V还处于市场早期阶段，此次台达将在GTC大会上发布新产品有望加速800V渗透。
必读要闻三：数据采集全面等优势
机构指出，具身智能大模型的发展高度依赖于高质量的真实数据，数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大模型三类，动作捕捉能直接将人类动作迁移至人形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势，或是当下人形机器人最合适的数据采集方式。
机器人需要模仿学习人类的动作。而这意味着，需要大量的相关数据。与无处不在的互联网数据相比，机器人的现存的相关数据则少得多。因此许多企业开始自建动作捕捉工厂，来为自家的机器人提供数据。国盛证券指出，动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高。预计随着机器人创业公司越来越多，每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备，一些大型企业如华为、比亚迪等需要的设备台数则会更多，专业级设备预计在十几万到几十万不等，动作捕捉设备市场空间较大。
必读要闻四：可以比肩智能手机市场，这类AI产品即将迎来密集发布
据媒体报道，AI眼镜持续出圈，在青岛，能实现互动对话、实时翻译，甚至附带提词器等功能的一批AI眼镜产品即将迎来密集发布。除雷神科技外，2月25日，海信视像宣布，将在AR/AI眼镜领域与AR企业XREAL达成深度战略合作，双方联合研发的首款AR/AI眼镜将于下半年发布。
当前，AI眼镜正越来越受关注。在一级市场，华为、小米等众多大厂已争相布局，不少中小科技公司也全力以赴，传统眼镜企业则纷纷转型踏入新赛道。2025年，随着DeepSeek大模型的开源，在“AI+产业”的新叙事逻辑下，AI眼镜也被资本市场认为是最具备想象空间和最容易放量的产业之一。据研究机构Wellsenn XR预测，到2035年，AI眼镜年销量有望达14亿副。全球每年销售15亿副框架眼镜（近视镜+太阳镜），这些用户都是AI眼镜的潜在渗透目标，这是一个从量级上来看可以比肩智能手机的市场。
钛小股·钛媒体财经研究院
2025.03.12
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