李想
感谢。今天我让我们的产品线的总裁汤靖来给大家介绍整个MEGA的制造工厂。
汤靖
好，欢迎大家。大家随我的脚步，我们到这边，进入我们的焊装的这个工厂.
李想
先戴上眼镜，因为会有焊点的飞溅，里面有噪音，这个挂在耳朵上。
汤靖
先跟大家做一个简单的介绍，我们是在2015年7月份成立的。然后到今天为止的话，其实我们已经交付了超过110万台车，也是新势力当中的第一名。北京基地包含了我们冲压、焊接、涂装、总装四大工厂，还有一些市场的保障。整个占地面积大概是52.4万平方米。大家可以看到，像冲压、焊接、涂装这三个工厂的话，它的自动化率非常的高，基本上都接近百分之百了。但是如果只是自动化，其实我们不能把它成为一个智能的工厂。因为智能的工厂必须是有感知、决策和执行的，我们把它叫智能工业。
李想
我举个例子，就像我们每一个伺服电机，然后它的整个的噪音我们都是会监控的。我们能监测出来，并且给出来一个预期，它什么时候会坏。所以每天会在工厂换班的时候，就把这些伺服电机也换掉了。所以我们的停线率就比传统的汽车厂商要少得多得多。
汤靖
这就是我们区别于其他的工厂。也不是说我们有多厉害。其实是中国工业的厉害，中国工业其实在2000年以后蓬勃的发展。20年的话其实有了非常强大的制造业。然后我们是站在整个汽车工业腾飞的基础上面。那我们讲完以后就随着我的脚步，那就往前走。这边都是我们的焊接的机器人。
李想
因为这所有的软件系统都是我们自己写的，应该是国内唯一没有用供应商的，全都是自己。这所有的软件都是自研的.
A
那个是干嘛呢？
汤靖
这是我们的AGV(智能搬运)的机器人，这些机器人是通过激光雷达，大家可以看到路上这些路上这些点。
李想
今天大家看人形机器人觉得很酷，但其实对我们而言成本并不划算，效率也不高。比如你拿人形机器搬运，很搬运的东西要好几个人进来才能搬运。但是其实最简单的AGV（智能搬运机器人）其实效率很高。但最重要是我们怎么把软件在整个工厂里其实写好，而且也没有什么复杂的方式。所以我们就拿地上的最简单的二维码专属导航。成本特别便宜，而且可靠性特别高。
汤靖
而且它会实时的调度的。因为它有一个大脑，它会知道你缺什么物料了，然后什么时候到什么时候是路线是最优的。因为我有186台机器人在那运输，它自己会计计算。和物流融为一体。零件按照最优的路线，最需要的及时去把零件运到。
汤靖
这房间是我们的激光飞行焊的工作站，它主要用于我们的门窗的一个工作一个区域。
李想
这是里边实际的工作状态。
汤靖
做这个窗户的时候，我是希望把这台车的话，希望窗户尽可能大，那这个焊的需要的边缘就很小，这个玻璃就会很大。但是如果我们用点焊，就是那种夹的点焊的话，大概需要14毫米。这个飞行焊的话，它大概的框的话大概是6毫米。然后激光焊的话，它整个精度也非常的高。
李想
没有传统那些点。
汤靖
对，没有那些点。你看它这个边缘就很小。
李想
原来都那种焊接点，普通的热焊对于铝整个的是一个伤害。所以铝就更需要用激光焊来做了。要么铆接，然后要么激光焊。
汤靖
刚才在前面做了一次这个尺寸的检测，到这个地方我们把门的盖子装上去以后，也会再去做这个尺寸的检测。就是每一道工序都不要把不良品往下流。
A
出生在这里的车从还是一个小零件的时候就在考试。
李想
很多时候在这里面多花一些成本，会给后面省很多的成本。就是大家一定要想明白一件事情，正常的想长远做的汽车厂商，然后它对质量的这个要求和追求，其实是会比消费者还高。因为质量问题越少，然后客户满意度越高，企业的成本就越低。
汤靖
而且这一套东西的话，我们现在已经放到了我们的供应链上去了。为什么供应商也在用对这套系统。 因为他们做的零件到我这儿如果不合格。在车上会很麻烦。
李想
要想把质量更好的控制，就得及时帮助他们去改善，同时也帮他们提升利润。只有自己真正去做工厂，你才能把质量和品质控制住。对，因为这个车不是只是卖给消费者的，是我身边朋友都在开我们的车，对吧？然后我就一定得把这个品质做好。我觉得另外一方面自己建工厂，还有第二个我说的一个重要特点，就是我只有自己建工厂，我才能把整个数字化所有的工作环节完全记录下来。我记录的环节和数据越多，我后边对于整个的物理世界的改造能力就越强。因为我会跟你们当时一样的问题，我当时创业我当时创办理想汽车的时候，很多投资人是说你一个做互联网的，为什么这些东西你觉得你能够活下来？我当时给出的理由，我说我比所有的做汽车的更知道怎么做互联网和大型软件，我比所有做互联网公司更懂汽车。
然后这块完了以后，它到时候就是从从轨道一直运输到涂装车间。它都是在空中有一个长廊，互相然后这么走。进入涂装车最后一道工序了。
汤靖
我们先到第一个工位，是一个顶上那个大天窗的天幕的安装的一个工位。我们会看到三个机器人在进行工作。然后的话玻璃是完全用涂胶的方式，先把胶涂好以后，压紧了。
李想
最大的价值是什么？最大的价值有两个。第一个价值是消费者虽然有一个大天窗，但永远不会漏水。第二个由于它的精密度非常高，所以整个的隔音能力特别强，车会特别安静。
汤靖
这边的话其实是我们的安装这个大轮毂的这个工位。现在在这儿的话都是完整的用自动化的来做了。
李想
它也一样的，所以基本上下线以后不用做动平衡了。因为这些东西都其实都是一次性到位，然后轮子的自动化动平衡拧的其实也都很稳，各种的数值就直接到位了。
汤靖
好，我们到这个工位来给大家看看怎么打螺丝的。
李想
所有的几车螺丝同时打。所以你得从最开始设计这个车的时候，就得是这么来设计的。
A
然后开始转，然后这里面转几圈多大力，这个数据就全被记下来了。
B
那真的是需要机器人。
C
这人工很难完成。
汤靖
你像这些零件的话，是非常关键的零件，就涉及到这个安全的。电池、悬挂都涉及到安全。
李想
所以整个这么一个底座是一个专门的螺丝的一个工作站。
汤靖
大家发现一个创业机会没有？这种螺丝的话都是直上直下的，如果是斜着的各种角度的，现在还是移动的行业目前还没解决。
我们继续往前走。这边大家可以看到这个光栏，这就是基本上最后的下线了。一般我们看到很多朋友在下线的时候拍照。就在这个区域。大家看到了现在工人们在做最后的检查。
李想
工人现在主要做的工作不在那些东西，不需要再做检测了，工人只检测外表是否有瑕疵，为什么呢？因为机器只能看后来这个东西数据，比如说多一点少一点，但是比如漆面好不好，然后其实机器看不清楚，机器做不到这种程度。而且因为在不同光线下，机器看也是不一样的，所以这时候还是最后要让人做一个判断。
我觉得大家对整个中国的工业一定要自信。中国过去的20年培养的各种互联网，移动互联网，智能手机的人才和其实其他国家不太一样。是这些人愿意进入各行各业，他愿意去改造零售，然后也有人愿意来改造工厂。我觉得这个是一个很大的不同。而在其实在美国就这些互联网还有整个科技的精英，只愿意在硅谷，西雅图这少数的几个地方待。然后他们不愿意进入到像这么相对比较苦的行业。我觉得这是中国的一个特别大的一个优势。
最后的话，我觉得我们对今天的参观做一个小的复盘，有一些想法和建议。然后可以提给我们我们可以帮助我们做后边的一个改善的工作，好吧？
我觉得复盘的内容的话其实就两个部分比较简单。然后一个部分是说希望每一个选手讲一下，你参观完我们的工厂以后，你印象最深的一个环节。对，然后这个也对于我们自己做很多东西其实更有信心。然后我觉得另外一方面就是你再给我们一个建议。
我举一个例子，我们去年整个的研发管理大概是有超过3000名的校招生。我们每一个校招生都会来工厂，其实工作几周的时间。然后他除了了解整个工厂以外，他还会给工厂提出很多生产制造环节的这种改进的一个建议。其实每一组直接下来以后，我们大家都能收到200到300个建议。 其实对于我们整个工厂的改进其实非常好。因为自己看时间长了，其实就很多东西就习惯了。但是很多新的方式其实帮助我们提升是非常大的。所以也希望其实通过这样的一个复盘，能够收到一些你们的建议。
A
好，感谢想哥，感谢今天的分享。今天印象最深刻的就是一个是这边的效率。我之前看到一句话叫做用最短的时间，最少的钱做做最正确的事情。我感觉在这里就体现到了极致。
还有您今天说的就是数据这个事情，就是我摆到我的球秀公司的中间的四个大字的数据说话。我今天看到这么多精密的数据在这里运转，然后最后面给到模型层，然后最后面再给到这么高效的一天，你像那边的工厂一分钟一台车的这个状态，我感觉真的是大开眼界。所以我我我今天我学到最那个就是这一整套的东西。如果放到以后我自己的公司运行，我怎么去降低人效，怎么去提高我的这个公司的运转的能力。我觉得我今天会学到很多东西。
李想
给我个建议。
苏行
建议的话，其实其实我我不知道平常你们会不会有这种用户的来参访这个工厂的这个事情。就是我觉得如果我作为用户，我很想去看到这个，就像我今天我很想去看到这个整个的生产过程。因为我以前我没有想要去买理想，我今天看完之后我真准备下单了。
汤靖
这可以是很好的建议，这太好了。
B
感觉李想哥，真的我从小就开始看汽车之家，对你还是有一种看见偶像的感觉。今天来也是我是我参观的第一个汽车制造工厂，我感觉最深的就是像传统制造业的这种感觉比较淡，反而更加像一家人工智能。像想哥之前采访说想做一家人工智能企业，我觉得更多的这种智能化这种场景应用的超乎了我的想象。特别是在这个数字人生，刚刚我看的那一块儿，你很难想象就是你刚刚还在里面看到那个机械臂在动，你在外面就能看到一个建模，在实时的监控着或者在演示着这个机械臂的实施状况。但是我就是想这里其实还是有八百多名员工，但是对于他们工作效率和人效，他们的这种记录或者考核是通过什么方式来做到的？
李想
我觉得其实主要是三个方面，一个其实产能，一个是工时，还有一个就是质量。
B
因为我走下来之后，感觉大家其实没有那么严格的行业的监管的这种制度，大家的工作还是很自然的，不像是传统制造业工厂了。
李想
所以我刚刚还在，我觉得更重要的是，其实我们很多时候做这些软件，这些东西其实是为了赋能，然后不是为了监控。跟玩游戏其实很类似的一个方式，就是你这个东西如果不完成，其实整个节拍就会卡在那里。所以这些它自然就会完成了。就是传统的工业很多时候用软件是用来监控的对我们的软件其实为了提效和赋能的，我觉得这是一个根本上的理念的差别。
C
今天整体感受下来有一个环节我是觉得比较有触动，也是刚才汤总提到咱们底盘打螺丝的那个环节。我本科就是学机械自动化的。我简单理解可能是因为现在这种生产制造的方式，它只能到这个水平，所以它会限制我们设计车的那个能力。如果说后面像我们这种机械，包括自动化的一些背景的同学，愿意去做这种不同方向不同轴向的这种螺丝的定位等等。那可能对设计端就有有一个更大的提升，对吧？因为我可以改变这个制造方式，这样设计的人就可以有更加天马行空的设计，然后我还能实现。然后就是建议到其实也没有什么太多的建议，只是希望能尽快的推出这个纯电的车型。因为我在北京摇到了那个纯电的牌子，我只能买纯电的车。
李想
我今年肯定实现你的梦想。
D
今天印象最深的其实也是那个螺丝，因为我们之前做过很多的这个方案，包括去拧那些次数。因为我们也是通过很多的视觉算法去进行计数。但是今天就是在想着这个方案我是非常震撼的，就是去看那个轨迹。其实我一直在脑补它这里面是怎么样通过传感器能够去复现。其实我在大脑里面其实也在去想这个方案。对建议这一块，我还是会从算法这一块进行去着手。
因为我们是一个算法的一个公司，其实纯自研的像这些大型的工厂，是否能够跟我们这些算法，比如说一起开放一个生态。不光是自然能够一起去共建这个生态。比如说我们像之前已经有一些方案，比如说我们能够去一起加入进来，一起去扩大这个方案的一个解决。
李想
可以，我们也愿意。
E
发给我了让我感受到刚刚比较震撼的就是空气弹簧。我们中国之前只能占到市场的1%，但是以理想带头的这样子一个空气弹簧的制造，已经让中国跻身80%了，我觉得这是一个非常骄傲的事情。其实现在还是有一些是由人来完成，不能用人工智能来替代。所以说我觉得我们能通过一些好的创业项目，把那种demo就是那一种灵巧手去转化成我们这个工厂里面那些工人必须要做的一些工序。因为我看流水节拍上还是有工人在进行打螺丝的，所以说之后我们肯定是通过一些创新能够进行替代的。
李想
好的，收到。
F
想哥你好，汤哥你好。前面他们都说的很震撼了，然后我的激动的心情我也就不再赘述了，我直接就上建议了。
李想
好。
F
我觉得作为一个家庭来说，我觉得理想以家为概念去设计这款车型，我觉得这是非常吸引我的点。我有两点，首先这里的工程师都是男性，有没有可能增加女性工程师，以女性的视角去琢磨一些吸引女性的点，这是第一个。然后第二个我觉得刚才的这些摆在这里的车颜色都是比较暗灰系的那女孩子可能喜欢亮色系一点的，好看一点的。首先外观就吸引我，我觉得我买的买它的概率就已经是80%了。所以能否未来可以推出专为女性研发的一款车型。
李想
行，我会考虑。
F
我们家上一次就差点就看看中那个L9，L9最吸引我的是它的那个大连屏和它橙色的内饰，这是我非常喜欢的。然后那后面的很大的空间也适合两个娃去打去玩什么的，我觉得这个就非常好。所以以上就是这两点对于理想的一个小小的建议。
李想
其实就是增加女性车主的视角对吧？对，因为L9就归他管。
我最后总结一下，就是我们为什么特别喜欢其实做复盘。其实复盘的时候很多时候其实最重要的不是我们自己在说。是我们可以从别人那里面获得启发，可以非常好的把别人的认知逐步的变成自己的认知。而且我觉得如果养成一个复盘的习惯，其实对于团队相互的碰撞、摩擦、创新会有特别大的帮助。这个工厂里边的很多的创新，其实不是我们坐在办公室想出来的，就是一线的团队然后自己想出来自己去改善的，我也希望其实这样的一个复盘经验能够及时有效的帮助到大家，任何一个环节都值得去复盘，这只有复盘才能把真正的知识和经验沉淀下来。
