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中国在智能技术发展中具显著优势,也存在差距。梁正强调基础研究等方面有提升空间,算力重要且需应对受限情况,人工智能带来的风险不容忽视,国际合作建立安全标准至关重要。
中国智能技术发展有优势,产业应用广泛,人才培养成果斐然
与先进国家比,在基础研究等方面有差距,需提升
算力对中国人工智能发展重要,可通过策略应对受限情况
人工智能带来风险,国际合作建立安全标准很关键
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授
阿里通义千问登顶开源榜首;Manus一夜爆火,邀请码炒到5万;宇树机器人再现720度回旋踢。国产AI不断甩出“王炸”震撼全球。今年《政府工作报告》中提到的新词“具身智能”到底是什么?为何在证监会主席眼中,不说Deepseek就不时髦?随着人工智能的发展,人类又如何应对更大的安全挑战?3月8日下午15:00清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正;上海人工智能研究院总工程师王资凯做客《问政中国》
梁正强调,中国在智能技术发展中具备显著优势。在产业应用层面,中国拥有全球最全的工业分类,机器人技术广泛应用,丰富的应用场景为智能技术落地提供了广阔空间。尤其在无人机配送、无人车配送等生活场景中的实践,充分展示了智能技术的巨大潜力。此外,中国在工程和科学领域的人才培养成果斐然,理工科教育处于全球领先地位,为智能技术发展源源不断地输送专业人才。梁正也指出与先进国家相比,中国在智能技术方面仍存在差距。在基础研究以及核心关键技术领域,例如自动驾驶和机器人领域的标准化应用标准、核心零部件等方面,中国还有提升空间。同时,他着重强调了算力对中国人工智能发展的重要意义,并探讨了在算力受限的情况下,可通过优化技术组合、降低成本等策略来应对挑战。在谈及人工智能带来的风险时,梁正表示,技术风险、应用安全性以及社会伦理问题不容忽视。他强调,国际间合作和建立安全标准至关重要,通过科学研究、产业合作以及政府间的协作,逐步构建有效的防范体系,才能更好地应对人工智能发展带来的诸多挑战。清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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