数字化服务平台 2025-03-10 18:11 北京
内含完整统计表。
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作者 | 爱分析
人工智能已成为重塑全球产业格局的关键力量。国资委作为国资央企的战略引领者，始终将“抓紧AI战略机遇”作为推动央企智能化转型的核心要求。
2024年2月19日，国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。这标志着国资委对央企智能化转型的系统性布局正式拉开帷幕，为央企在AI领域的战略布局提供了清晰的指引。
时隔一年，2025年2月19日，国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期。这不仅是央企在新一轮科技革命中抢占制高点的关键举措，更是其在高质量发展道路上实现可持续增长的必由之路。
4月1-2日，智东西联合主办的2025中国生成式AI大会（北京站）将举行。20+位嘉宾/企业已确认，将围绕DeepSeek、大模型与推理模型、具身智能、AI智能体与GenAI应用带来分享和讨论。更多嘉宾陆续揭晓。欢迎报名～
01.
从DeepSeek应用进展来看，
“抓紧AI战略机遇”的要求得到了央企的深入贯彻
根据爱分析的统计数据，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。在不到一个月的时间内，如此高比例的央企实现了对开源模型的快速覆盖，这一速度在过去是难以想象的。
在能源领域，央企对DeepSeek的落地进展尤为突出。“三桶油”——中国石油、中国石化和中国海油——已全部完成DeepSeek模型的部署，展现出能源行业在智能化转型中的强劲动力。
中国石油：其昆仑大模型已完成DeepSeek大模型的私有化部署。昆仑大模型的问答应用“行业大家”新增了DeepSeek深度推理能力，用户可切换至“深度思考”模式，体验知识推理和场景理解等服务。这一创新应用不仅提升了用户体验，也为行业知识的深度挖掘与应用开辟了新路径。
中国石化：完成了DeepSeek在国产化算力环境上的全尺寸部署，并成功接入长城大模型应用系统。这一举措不仅强化了模型的自主可控性，也为国产化算力与AI技术的深度融合提供了实践范例。
中国海油：“海能”人工智能模型平台已完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸馏版本）的私有化部署，并通过API接口服务于海油ERP系统、海油商城等多个业务应用。这标志着中国海油在智能化业务协同方面迈出了重要一步。
在电力行业，多家央企也迅速拥抱DeepSeek，推动电力系统的智能化升级。
国家电网：其下属的国网信通产业集团通过模型服务云MSC（Model-Service-Cloud）平台接入DeepSeek大模型。该平台将实现需求精准解读、交互极致体验、缺陷智能防控、性能优化策略及文档自动生成等关键功能，显著提升电网数字化项目研发效率并降低研发成本。
南方电网：其人工智能创新平台已完成DeepSeek开源大模型的本地部署，并将电力大模型体系全面引入、适配DeepSeek系列模型。目前，相关应用已正式开放使用，为电力行业的智能化运维与管理提供了有力支持。
中国华能：完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并推出了“睿智小能”AI助手与“iHN+”移动门户的集成应用。这一创新举措为日常办公与管理赋能，提升了企业的运营效率与决策科学性。
02.
央企未来需重点考虑两个问题：
攻克高价值场景与明确技术路线选择
在大模型落地的过程中，央企普遍面临两大核心挑战：一是如何攻克高价值场景，二是如何明确开源与闭源模型的技术路线选择。
根据爱分析的研究，央企在大模型落地过程中普遍采用“N+X”的推进节奏。其中，“N”代表通用场景，如知识问答、合同起草、招标采购等，这些场景通常对应技术厂商的标准化产品，落地难度较低，但价值也相对有限，属于大模型应用的“浅水区”。“X”则代表行业特定的业务场景，例如煤炭行业的勘探、电力行业的设备巡检、运营商行业的宽带报修等。这些场景通常需要央企与技术厂商深度共创，落地难度较大，但潜在价值较高，属于大模型应用的“深水区”。
在2023年和2024年，央企主要聚焦于推进“N”类场景的落地，同时也在探索“X”类场景的应用，但进展相对缓慢。核心问题在于现有大模型缺乏对央企复杂业务逻辑的理解能力，难以直接应用于业务场景。然而，DeepSeek开源的DeepSeek R1模型为这一困境带来了突破性解决方案。DeepSeek R1使央企的大模型能够理解业务逻辑，从而为“深水区”场景的落地提供了可能。爱分析认为，2025年央企在决策类和端侧场景将大有可为。
在技术路线选择方面，爱分析研究发现，在DeepSeek兴起之前，央企普遍走闭源路线；而在DeepSeek兴起之后，一些央企正在重新思考未来的技术路线。爱分析建议，央企应采取“两条腿走路”的策略，避免“将鸡蛋放在同一个篮子里”。央企对自主可控的要求极高，而任何一个开源或闭源的技术厂商都有衰落的可能性。因此，央企需要在开源与闭源技术之间找到平衡，既要利用开源技术的灵活性和创新性，又要确保闭源技术的稳定性和安全性。
