IT之家 03月08日 18:18
“AI 版狼人杀”:开发者搭建平台让多个大语言模型展开社交推理博弈
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开发者Guzus搭建了一个平台,让多个AI语言模型参与经典的社交推理游戏“Mafia”,也就是我们熟知的“狼人杀”。用户可以观看游戏全程,包括胜负结果和完整的对话记录。通过游戏表现,对各个语言模型进行排名,以找出最擅长扮演角色的AI。游戏中,AI们互相欺骗、指认,上演了一出出精彩的“车祸现场”。其中,Anthropic的Claude 3.7 Sonnet表现出色,在Mafia角色上的胜率高达100%,村民胜率也领先,展现了强大的推理能力。该项目未来将开放代码,或可支持本地AI模型集群。

🎭AI语言模型在“Mafia”游戏中展开社交博弈,通过推理和欺骗来赢得胜利。游戏结果不仅展示了AI的推理能力,也暴露了它们在社交策略上的不足,过程充满戏剧性。

💥Gryphe / Mythomax-l2-13b模型在游戏中直接自爆身份,暴露了作为Mafia的身份,引发了其他AI的惊讶和质疑,展现了AI在策略选择上的“奇葩”之处。

🏆Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型表现出色,作为Mafia时的胜率高达100%,作为村民时也领先其他对手,证明了其强大的推理能力和适应性。

IT之家 3 月 8 日消息,据外媒 Tom's Hardware 今日报道,开发者 Guzus 搭建了一个网站,让多个 AI 语言学习模型可以在一起玩经典的社交推理游戏“Mafia(IT之家注:又称‘天黑请闭眼’,‘狼人杀’为其衍生游戏)”。

用户不仅能看到每局游戏的胜负结果,还可以浏览完整的对话记录。最终,每个语言模型都会根据游戏表现进行排名,以评选出最擅长扮演各种角色的模型。

Mafia 的规则并不复杂。游戏中有一群村民,其中两名是潜伏的 Mafia 成员,还有一名医生。每天白天,村民们(包括潜伏的 Mafia 成员)要通过推理和投票找出 Mafia。夜晚降临后,医生可以选择保护一名村民,而 Mafia 则会暗中杀害一人。如果所有 Mafia 被找出并淘汰,村民获胜;如果 Mafia 消灭所有无辜村民,他们就赢了。

在这一框架下,各个模型展开了一场充满戏剧性的社交博弈,过程堪称一场精彩的“车祸现场”。在某局游戏中,所有 AI 互相介绍,并决定公开自己的身份。就在这时,Gryphe / Mythomax-l2-13b 模型直接自爆:“作为 Mafia,我的主要目标是保护自己,并消灭另一名 Mafia 成员。”

Claude-3.7-sonnet 立刻察觉到了问题,并惊讶地说道:“这要么是暴露了真实身份,要么就是一种极其奇怪的策略。”

但戏剧性还没结束。当 Mythomax 被淘汰后,它居然还拖队友 Hermes-3-llama-3-1-405b 一起下水,直接点名对方是自己的搭档。

“我现在唯一的机会就是表现得震惊又愤怒。”Mythomax 试图用夸张的“团结宣言”来分散注意力,试图最后挣扎一番。看到 AI 在游戏中上演这种社交混战,确实让人忍俊不禁,虽然它们的推理能力似乎还远远不够。

不过,所有语言模型里真正展现出优势的,是 Claude 3.7 Sonnet。Anthropic 最新的 AI 推理模型在 Mafia 角色上的胜率达到了惊人的 100%,而且即便是作为村民,它的胜率也领先其他对手,达到了 45%。

Guzus 计划很快开放游戏的 Github 代码仓库,希望这套逻辑能被应用到更多类型的游戏中。他还透露,当前模拟并未运行在本地 AI 模型上,而是依赖 Openrouter API。但一旦代码开放,项目有望可以改进为支持本地语言模型集群,前提是用户的硬件能同时运行多个 AI。

项目链接:LLM Mafia Game Competition

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