快科技资讯 03月08日
试完这几个工具 我后悔大学念早了
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本文介绍了两款超级实用的AI工具,特别适合正在准备论文的读者。Mistral OCR是一款强大的图片识别转化工具,能将PDF转换为可复制粘贴的Word版,甚至能识别复杂的数学公式和小语种,其准确性和速度都非常出色。另一款是斯坦福大学开源的AI写作神器Storm,它能快速查阅文献资料、生成带引用和参考文献的报告,并提供Co-STORM功能,像导师一样与你讨论研究方向,还能进行“圆桌会议”,汇总各方观点。两款工具结合使用,能极大提高论文写作效率。

🖼️ Mistral OCR:一款强大的OCR工具,由法国Mistral公司推出,能以极高的准确性和认知能力理解文档的每个元素,包括媒体、文本、表格、方程式,甚至能识别手写文本和数学公式。

🧪 Mistral OCR的优势:支持多种语言,包括中文,且在复杂文档的理解能力上更胜一筹,速度快,尺寸小,每分钟可识别2000页,同时还提供API接口,方便开发者接入。

💡 斯坦福Storm:一款开源的AI写作神器,能根据用户提供的主题,快速查阅文献资料、访问网页,并生成带有引用和参考文献的专家级报告,其Co-STORM功能就像一位耐心导师,能与用户讨论研究方向。

🤝 Co-STORM功能:Storm还提供“圆桌会议”模式,模拟多位领域专家回答问题,汇总各方观点,帮助用户从多个角度分析问题,得出更全面的结论。

昨天刷屏的 Manus ,大家应该还记得吧,一个邀请码是难倒了大把人,搞得比抢火车票都难,现在你上闲鱼都还能找到卖邀请码的黄牛。

该说不说,想找个好耍的 AI 工具,现在是真的麻烦。

虽然 Manus 用不了,不过这倒也不是啥大事,因为就在昨天,我又发现了两个超级无敌实用的 AI 工具,试完了我是直呼牛逼,这必须得安利给差友们,特别是这段时间正在准备论文的差友。

提前声明,这真不是广啊,哥们是真心安利,好不好用大家看看测评再说。

第一个是个 OCR 工具,简单说就是图片识别转化,能把你的 PDF 转换成可以直接复制粘贴的 Word 版。这玩意昨天才刚刚发布,一上来就被称为“世界上最好的文档理解 API”,是个法国公司搞出来的。

关心 AI 的差友们应该还有点印象,就是那个所谓欧洲 AI 的门面,法国版 Open AI 的 Mistral 公司,所以这个应用也叫 Mistral OCR 。

按他们官网的话说,这东西 “以前所未有的准确性和认知能力,理解文档的每个元素——媒体、文本、表格、方程式。”

听起来很夸张是吧,实际效果也很离谱:

比如这种又有图片又有文字的 pdf ,最近在写毕设的差友应该没少见过,像这种甚至在图片里都嵌着文字的复杂图形,这 Mistral OCR 都能直接给你扣出来,重新再把文字 p 上去。

但是这个还不算炸裂的,真正牛逼的是这玩意能识别数学公式!

就是那种一大长串,你在 word 里都得敲老半天的东西,人家一下就能搞出来!

帅呆了这个真的是,我上学那会儿要是有这玩意,还至于费劲吧啦的熬夜敲公式?流体力学那玩意文献又多,公式又长,是真的难搞,可惜咱生的早,没赶上好时候啊!

不过这也不是这玩意的极限,就算你是拍的照片,甚至照片都拍歪了,人家也能识别出来。

甚至连上面歪着的图片都能给你掰直咯。。。

除此之外,他还支持识别小语种!

比如这张印地语写的印度宪法,人家直接给你整得明明白白。

甚至这种看着跟面条似的语言,人家也能识别。。。

这其实是叙利亚诗人尼扎尔·卡巴尼的著名阿拉伯语诗歌

毕竟在他们的评分表里, Mistral OCR 支持的语言不仅多,而且个个的得分都接近 99%。。。

甚至中文能力也遥遥领先于同行。

而在整体评分上,他也比咱们熟悉的 Gemini 和 GPT-4o 得分要高。。。

用官网的话说,Mistral OCR对复杂文档的理解能力更强,支持的语言更广泛,更重要的是,这玩意还是同级别中尺寸非常小,但性能最好,速度最快的识别工具,每分钟可以识别 2000页。。。

不过,你要是用它来接入api,那人家也是要收费的,具体的收费标准是1000页1美元,也就是识别一页还不到一分钱,简直不要太良心这个价格!

除此之外,这也是他家 Le Chat 正在使用的识别工具,去他们 Le Chat 主页就能试用,还能让 Le Chat 给你翻译,这玩意的上下文长度极长, pdf 丢给它就不停给你干就完了。

那有差友看到这,可能就要问了。“世超啊世超,光能识别翻译是好,可我要是论文还没影儿呢,这可咋整?”

别慌,还有高手。

斯坦福大学在GitHub上直接开源了一款名叫Storm的AI 写作神器,操作很简单,你只要把你想要写的主题往里一丢,这玩意立马就能帮你疯狂查阅各种文献资料,还能用 Bing 访问数百个网页,从多个角度收集大量参考信息,最后给你生成带引用和参考文献的报告。

也就是说,这玩意能在几秒钟内,帮你搞定专家级的报告。。。

而且为了让这报告更贴心,更符合咱用户的需求,斯坦福还给Storm升级了个Co-STORM功能。

这就像有一堆超级耐心的导师,能陪你讨论,调整研究方向,深入挖掘重要信息点。

打个比方,你输进去一个研究主题, Co-STORM 它不是直接“咣”一下给你甩篇文章,而是先跟你好好“聊聊”,抛出一些很有价值的问题,然后再根据你的反馈,灵活调整思路。

更绝的是,它还会给你整出一个动态更新的思维导图,把搜集到的信息结构化地展示出来,主打一个帮忙帮到底。

除此之外,这工具还能“角色扮演”, cosplay 成一个主持人,搞一个“圆桌会议”。这模式就是让好几位来自不同领域的大模型专家来回答主持人的提问,最后帮你汇总各方观点,得出最终的结论。

这操作说白了就是集思广益,主打一个人多力量大,跟学术论坛似的。而你问他的这些内容,还有它生成的文章,查的资料,还都能收进档案库里,方便后面调用。

该说不说,这玩意简直是写论文利器,咱上学那时候要有了它,还怕啥文献综述,啥思路混乱,啥抓耳挠腮憋不出一个字?

总而言之,斯坦福 Storm 的目标就是让每个人都能轻松搞定专家级的报告。无论是文献查找、信息整合、报告撰写,还是思路梳理、导师指导、甚至多人会谈, Storm 都能轻松胜任。

最牛的是,这玩意还是完全开源的,能直接用!

要是把这俩 AI 工具加用起来,那就更不错了,还不要啥邀请码。

Mistral OCR 帮你搞定文献资料的识别和翻译,斯坦福 Storm 帮你搞定论文的撰写和思路,这俩一结合,妈妈再也不用担心我写不出论文啦!

最后再说一句,这俩工具都是免费的嗷(当然调用 api 还是要钱的),有需要的赶紧去官网试试!

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