Cnbeta 03月08日
麦当劳利用AI提高订单准确性 还可提前预防设备故障
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

麦当劳利用人工智能改善43000家餐厅运营,举措包括应对日常压力、推出边缘计算平台等。新技术带来诸多可能,如检查订单准确性、简化点单等,但推广面临困难且部署成本高。

🍔麦当劳用人工智能助员工应对日常压力

📱去年开始在美国部分餐厅推边缘计算平台

👀计算机视觉检查订单准确性,传感器收集数据

🎈生成式人工智能虚拟经理助经理排班

麦当劳正在利用人工智能改善 43000 家餐厅的运营。 首席信息官布莱恩-赖斯(Brian Rice)表示,这一举措将帮助员工应对日常压力,包括与顾客和供应商的互动以及设备故障。

《华尔街日报》指出,麦当劳去年开始在其部分美国餐厅推出边缘计算平台,并计划在 2025 年增加更多的边缘计算平台。

新技术带来了许多可能性。 例如,计算机视觉可以在将订单传递给顾客之前,使用厨房中的固定摄像头检查准确性。 像麦当劳去年与IBM合作测试的那种自动点单人工智能,可以简化得来速订单。 安装在厨房设备上的传感器可以实时收集数据,并利用这些数据更好地预测油炸锅或冰淇淋机何时最有可能出现故障。

在其他方面,边缘计算可以帮助餐厅经理完成行政任务。 类似于塔可钟和必胜客一直在测试的"生成式人工智能虚拟经理"将使经理们更轻松地进行排班。

麦当劳不愿透露目前美国有多少家分店正在使用边缘计算功能。 正如市场研究公司 Gartner 的零售业分析师 Sandeep Unni 所强调的那样,这家广受欢迎的汉堡巨头要在特许经营店和公司所有的店面推广这项技术,无疑将面临困难。 Unni 补充说,部署成本也是一个令人担忧的问题。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

麦当劳 人工智能 边缘计算 餐厅运营
相关文章