AI大模型工场 03月07日 20:01
Manus一码难求?更适合企业体质的开源应用在火山引擎!
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

文章介绍了火山引擎上线“大模型应用实验室”平台,旨在通过开源AI应用,解决企业在AI大模型落地应用中面临的场景想象力缺失和技术鸿沟等问题。该平台集成了多模态模型和常用插件,高效衔接多种终端和云服务,帮助开发者完成AI应用基础构建工作,并以高质量代码形式开源。通过Deep Research、手机助手、DeepSeek联网版等应用实例,展示了火山引擎在解决复杂问题、提升工作效率和信息准确性方面的优势,旨在降低企业应用AI的门槛,加速AI在各行各业的落地。

💡**大模型应用实验室:** 火山引擎推出大模型应用实验室,通过集成多模态模型、知识库和常用插件,并开源高质量代码,旨在帮助企业和开发者快速构建AI应用,解决AI落地最后一公里的难题。

📱**手机助手:** 基于豆包视觉理解模型的同屏交互系统,深度融合DeepSeek-R1的思考理解能力,为移动端即时需求设计,用户可在任意界面唤醒助手,实现日程管理、文案生成等全场景服务,提升生活效率。

🌐**DeepSeek联网版:** 通过接入互联网信息,有效解决大模型“信口胡诌”问题,提升回答的时效性和准确性。用户可自行配置内容源和引用条数,满足个性化需求,适用于信息辟谣和时事解读等场景。

🔬**Deep Research:** 基于DeepSeek-R1大模型,结合豆包大模型1.5总结互联网资料,对复杂问题进行多角度分析,并生成解决方案。采用“背景-方法-结果”三段式结构,数据支撑扎实,量化分析到位,适用于学术研究、企业决策和产品调研等场景。

原创 冰拿铁 2025-03-07 15:48 北京

重新定义AI落地“最后一公里”!



作者冰拿铁

编辑|星奈

媒体|AI大模型工场



一觉醒来,因为能干活而爆火的Manus火爆全网,再次证实了一个朴素的道理——大模型技术强是优势,但真正让大家用起来、干实事才是本事。对企业来说更是如此:


进入2025年,AI大模型已从企业的“附加题”变成必答题。然而,当下仍有为数不少的企业仍站在门外,对AI大模型应用“傻傻摸不着头脑”,面临最后一公里的落地困境:


一方面,企业存在“场景想象力缺失问题”,即知道AI应用能带来生产力的指数级爆炸,但却不知如何与业务结合,因此十分迷茫,只能“望模兴叹”。另一方面,很多企业对AI如何与自家场景结合了然于胸,但却存在技术鸿沟:


虽然市面上不乏DeepSeek等优秀的开源模型,但对企业来说,实际搭建起AI应用仍然很难——单纯的开源模型如同提供未组装的零件,企业需耗费大量资源探索应用形态,整合多模态模型、知识库、联网插件等复杂组件,技术协同难度呈指数级上升,对外行来说,仍像是平地起高楼,好比手残党做手工,看教程很简单,结果一上手就出错。



如今,终于有厂商换位思考,站在终点思维替企业想问题了:与其开源大模型后让企业自己高成本开发应用,不如一步到位,直接将大模型应用开源!


近日,火山引擎正式上线“大模型应用实验室”平台,旨在通过找到高难度高价值问题,集成多模态模型和知识库、联网、文件解析等常用插件,并高效衔接多种终端和丰富的云服务,帮助开发者完成大部分 AI 应用基础构建工作,并以高质量代码形式开源给企业和开发者。


同时,实验室一并开源手机助手、Deep Research、DeepSeek联网版、实时视频理解、互动双语视频生成器、语音实时通话-青青等众多AI应用,以“易集成、易落地、更开放”三大优势助力AI应用更快在千行百业中落地生根!


简单来说,就是让企业跳过繁琐的解题步骤,直接抄作业,快速用上和自家业务结合的AI应用。那么,具体上手体验如何呢?让我们一起试试吧!



实测“为复杂问题而生”的

Deep Research:

是个搞研究的好苗子!



首先,在DeepSeek热潮的当下,最让我们感兴趣的无疑是和DeepSeek-R1大模型强相关的应用——Deep Research。此前,火山方舟接入 DeepSeek 服务凭借超高稳定性表现,就备受企业和开发者的关注:低至20ms 以内的超低延迟、全网最高500万 TPM 初始限流、全网首家50亿初始离线 TPD 配额……


如今,Deep Research 水灵灵地出炉了,利用 DeepSeek-R1大模型对复杂问题进行多角度分析,并借助豆包大模型1.5总结互联网资料,双管齐下,快速生成最适合用户的解决方案,并用开源代码+满血版 API,让用户“无痛上手”:


通过访问Github,根据Readme进行本地部署,就可以美美使用啦!


(??用上了,很丝滑!)


当然,好钢要用在刀刃上,进行哪些场景测评呢?我想起了昨天Manus刷屏的一个功能:写研究报告很6,让圈内人惊叹不已。这是因为研报确实很考验大模型功底——一方面,要具备很强的深度思考能力,并遵循“背景分析→数据论证→结论推导”的严密逻辑链条,将零散信息整合为层次分明的框架,另一方面,也很考验大模型“抗幻觉”实力—— 需避免生成看似合理但虚构的统计数据。对大模型来说,研报写作本质是复杂系统建模+专业领域知识+批判性思维的结合体。


那么,让Deep Research帮我整理一份近一个月内中国AI大模型产业发展落地的调研报告。从结果可见,其结果采用“背景-方法-结果”三段式结构,符合产业研究的基本范式,框架清晰;同时,采用复合增长率、细分领域占比等量化指标,数据支撑扎实,量化分析到位。


而观点上,其也准确地捕捉到了几大关键方向,这波正好与当下头部厂商的创新实践相印证。



恨我不是个调研机构研究员,不然现在就可以美美躺平了!


接下来,让其估计一波“2025 年小米、荣耀、vivo、oppo 在中国手机市场的占有率,并预测其中基于大语言模型的功能渗透率会达到多少”!



从结果可见,数据来源维度,其采用了多维交叉验证方式,引用2025年1月、第8周等多组数据,覆盖不同统计口径(如激活量、出货量)和子品牌拆分;洞察维度,其明确指出市场占有率受新品发布、促销活动等因素影响,符合现实市场规律。


总的来看,在数据严谨性、技术关联性、风险提示等方面表现突出,且不会“胡编乱造”,非常严谨。


再输入“基于英伟达的公开财报信息,并分析并预测2025年英伟达股价走势”,可见其从产品需求、新品合作、利润率、行业地位等角度构建分析框架,展现了扎实的财务分析能力和产业逻辑框架。



接下来,问一个投资者最关心的问题,让其详情分析一下为什么最近半年全球金价与美股同时上涨,并给出近3个月内的投资建议。




可见其系统性地整合了经济基本面(经济复苏预期)、货币政策(宽松流动性)、地缘政治(俄乌冲突、中东局势)、市场情绪(投资者信心)等五大核心驱动因素,与当下行情的核心逻辑高度吻合;而在更深维度,也揭示了看似矛盾的“金股同涨”现象的内在逻辑。


——早点用上,我上个月也不至于亏到自闭了!


结果可见,其确实在解决复杂问题能力上达到了新高度:无论在学术研究、企业决策还是产品调研上,都能够有效地协助用户深入挖掘,提出切实可行的解决策略,并通过企业营销动作反推策略逻辑,体现了强大的行业认知迁移能力,展现出专业机构级研判水准。最重要的是,答案很靠谱,让此前DeepSeek被吐槽“幻觉过高”的痛点大幅减少。


那么,其他应用表现如何呢?接下来,我们试一试手机助手和DeepSeek联网版!



测评手机助手、DeepSeek联网版:

最佳生活助理vs靠谱工作搭子



如果说Deep Research是个坐办公室的研究员,那么手机助手更像是跟在自己身后,随叫随到的AI秘书——事实上,手机助手之所以从一开始就吸引到我们的注意,就在于其能精准理解指令,而且遇到事儿不用切换软件、去AI助手页面“专程拜访拜访”,而是随时随地可召唤:


具体来说,作为基于豆包·视觉理解模型的同屏交互系统,手机助手深度融合 DeepSeek-R1的思考理解能力,专为移动端即时需求设计的创作中枢,用户在任意界面唤醒助手,即刻获得日程智能管理、朋友圈创意文案生成等全场景服务,实现“所见即所说”的立体交互,精准理解用户需求,覆盖大量生活高频场景。


而一番使用后,我最大的感受是,手机屏幕上多了个24小时随叫随到的AI秘书,比此前Iphone机上的笨蛋Siri不知道好用多少倍。。AI时代,这波安卓机赢麻了!


比如,刷抖音刷到郁金香小视频,突发奇想想知道郁金香的水培方法,就把手机助手叫出来询问一番,甚至都不用切换界面,懒人狂喜。


再比如,发朋友圈时,书到用时方恨少,不知道配什么文案,这时喊出手机助手,让其帮我写个朋友圈文案!


可见手机助手先是炫技,分析了一番“照片从左到右、从上到下依次展示了哪些景点”,然后给出了一个小资调调的文案:“踏上这趟旅行,邂逅了碧海蓝天与古老建筑的浪漫。每一处风景都是生活的馈赠,在这方天地间,我拥抱自然与人文交织的美好,满心欢喜,皆是故事~”


换成我,就只会说“啊!好美啊!”——这波精装朋友圈很到位!


再或者,看检查报告时越看越焦虑,也可以把手机助手叫出来,让其分析一番腰椎检查报告。


而对于记性差的金鱼脑子来说,担心错过下午三点的会议?直接在微信聊天界面叫出手机助手,让其把开会信息添加到日程管理!


——谁说打工人不能有秘书?用上AI后,我从底层牛马秒升主管!


接下来,再来测测DeepSeek 联网版。联网版的亮点是,能其有效解决此前大模型“信口胡诌”,把故事当新闻的问题,能够获取最新、最全的网络资讯,提升回答的时效性和准确性,且在火山方舟上用户可自行配置内容源、引用条数,并可进行联网意图、改写模块等多项高级配置,充分满足用户个性化需求。


对一生严谨的媒体人来说,首先要用其进行辟谣!比如,网传马斯克将推出脑机接口食品检测仪?让DeepSeek 联网版从权威信源验证该消息真实性并分析可行性。


可见其引用了多条靠谱信源,并从技术可行性出发进行分析,有理有据,替大洋彼岸的老马进行澄清,具备检验谣言识别能力,多源交叉验证机制很能打。


而在低空经济如火如荼展开的当下,让其请结合2025年工作报告和科普文章、视频,解读「低空经济」的机遇和产业落地难点,这波解读也十分到位,结合时事很强,将“大模型延迟率”降到最低。


如此种种,都让我们感慨:当下,火山引擎正以终点思维重新定义AI生产力释放路径,真正做到了“让企业应用开上高速”。



火山引擎的终点思维:让企业

应用上高速,现在入手还有优惠活动!


为什么说火山引擎应用开源本质上是一种终点思维?这是因为,其让企业不再囿于技术链条的组装,而是直接提供抵达商业价值的“应用级高速公路”。当下,用上火山引擎开源 AI 应用的企业可以直接跳过大模型行业化这一难题,一键复制,完成基础应用搭建,并可以加入个性化的行业 Know-How 和企业内部业务逻辑,快速步入应用落地的实干阶段。


这种模式正在引发行业三重范式转变:场景认知从理论推演转向实例驱动、技术落地从单点突破转向生态协同、商业创新从漫长试错转向敏捷迭代。在AI深度渗透产业的今天,开源应用正成为企业跨越数字化鸿沟的最短路径。


值得一提的是,除以上介绍的几大代表性开源应用外,火山引擎大模型应用实验室上还有更多的开源 AI 应用,支持各行业伙伴和企业用户可以根据业务需求,通过代码的方式进行智能体编排和大模型应用生产,灵活拓展自己的专属智能应用。比如,可以一句话生成儿童动画故事的互动双语视频生成器,具有视频通话功能、可以和大模型面对面即时交流的实时视频理解应用……版面有限,我们就不展开测评了。


与此同时,为帮助企业更好地进行部署,火山引擎 AI 云原生整合全栈推理加速、最佳工程实践、高性价比的资源、安全易用和良好的端到端体验等优势,在为大模型应用实验室的开源应用提供强有力支持的同时,也是企业在 AI 时代优选的云基础设施。


目前,火山引擎上还有裂变活动,每推荐成功注册一个,就可以获得30元代金券,合750万tokens,上不封顶!



(??没错,摊牌了,不装了!测了这么久,就是为了放个我的邀请码:K1YN84P9——我就是为了这点醋包了一盘饺子!求读者老爷们填我的码!)


最后,重要的事情说三遍:


地址:https://www.volcengine.com/activity/deepseek


快来邀请你身边的开发者行动吧!!!!!


AIGC大模型工场已经组织了非常精准的「AI大模型垂直社群」,覆盖超1000位AIGC圈,百度大模型业务负责人,京东大模型业务负责人,腾讯大模型业务人,阿里云大模型技术负责人,科大讯飞大模型公关,商汤大模型业务,阅文大模型公关,360大模型公关负责人都在群里啦,欢迎大模型业务负责人加入。请加微信fqq2000nian,注明真实身份。




数据支持天眼查,大模型独家合作账号


— END —


监制 / 刘老师

编辑 / AIGCCCCC

视觉 / 大模型

微博 / @AI大模型工场

TG/AI  Marketing Field


  


大模型应用创业者,你怎么看


■ 百度文心一言 阿里通义千问 ▍通用大模型案例

■ 科大讯飞星火 京东 ▍产业大模型案例

■ 商汤日日新,腾讯,昆仑万维 ▍ 金融大模型案例

■ 盘古大模型,中国电信,医联 ▍医疗大模型案例

■阅文大模型,腾讯音乐大模型 ▍文娱大模型案例

■知乎,360大模型,火山引擎 ▍ 教育大模型案例

■  网易,金山办公大模型 ▍更多行业大模型案例



上次介绍同一个Deepseek R1,不同“买家秀”?实测不同云平台ds性能!





本文由大模型领域垂直媒体「AI大模型工场」

原创出品,未经许可,请勿转载。 

/

欢迎提供新的大模型商业化落地思路

阅读原文

跳转微信打开

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

火山引擎 AI大模型 开源应用 DeepSeek AI落地
相关文章