报告要点

　　问题

　　在司法管辖范围内实施的REDD+项目中，例如世界银行的森林碳伙伴关系设施（FCPF）和生物碳基金可持续森林景观倡议（ISFL）下的项目，建立基线、收集和处理数据估计（测量）、报告碳减排情况（报告）以及验证和认证报告结果（验证）的过程过于漫长。

　　关键问题

　　本咨询服务分析（ASA）报告评估了加速地区性REDD+计划测量、报告和核查（MRV）流程的潜在技术，重点关注提高效率、准确性、可扩展性和最终时间性的创新工具。

　　挑战性的MRV过程。在REDD+计划下，当前的监测、报告和核查（MRV）流程冗长且复杂，导致减排验证和获取气候资金的延迟以及额外的不确定性。

　　突出挑战。主要挑战包括各国方法的不一致性、高昂的成本和漫长的时间框架，以及对光学影像（通过卫星）的过度依赖。

　　测量排放系数。在测量排放系数时面临的挑战包括收集现场数据的物流和成本问题、空间覆盖范围有限以及数据质量的不确定性。

　　活动数据收集问题。卫星光学数据存在局限性，例如云层覆盖、对日光的依赖以及季节性变化，导致活动数据生产的延迟。

　　数据集成复杂性。整合活动数据与排放系数复杂，涉及数据收集、存储、处理以及在遵守报告标准方面的挑战。

　　报告和验证延迟。传统的收集和报告数据方法耗时费力，呈现监测报告和颁发减排信用额度存在显著延迟。

　　建议解决方案

　　技术解决方案。建议的解决方案包括用于减少监测、报告和核查时间周期的数据管理工具，以及诸如激光雷达（LiDAR）、合成孔径雷达（SAR）和高分辨率卫星图像等技术，以改善一致性、准确性和精度。

　　创新的数据收集方法。新型方法包括地面激光扫描、无人激光扫描和航空激光扫描，用以收集高质量的原位数据并提高生物量估算。

　　数字数据架构。一个集中式的云服务和去中心化的“数据湖”平台有潜力解决与集成数据相关的挑战。

　　建议

　　在REDD+计划中，加速监测、报告和核查过程的最简单机会是采用技术以加速报告、验证和核查流程。现成的数字技术也易于获取，以增强测量程序；然而，这些技术的实施需要仔细考虑现有系统、透明度和与特定国家需求的协调，以确保可持续性和效率。

　　建议有意采用新的MRV（监测、报告和核查）方法的实体（例如，标准制定机构和政府机构）制定一项政策，该政策应依据全球森林观测倡议的《持续评估成熟度标准》（CALM）框架制定，用于评估和纳入技术，并使其得以有效且具有影响力地使用。这可能包括启用探索练习，例如结合陆地激光扫描数据采集和树木及地块级生物量估计的练习，以及阐述将新技术有效整合到MRV过程中的路径。