在医院信息化建设的不断推进中，医疗技术的飞速发展带来了业务系统种类的激增。数据中心内，各式各样的医疗应用系统应运而生，这些系统产生的诊疗数据类型变得异常繁杂。

与此同时，机房内存储设备及承载业务的系统种类多样、相互独立、性能表现不一，缺乏统一的资源调度和灵活分配机制，致使资源利用不充分并降低了业务系统可靠性及高可用性，还会导致管理人员在后期扩容、调度和维护方面面临诸多难题，具体表现在以下五个方面：

针对医疗行业数据存储挑战，我司推出超融合+分布式存储存算分离方案，旨在高效、可靠、灵活地解决数据分散、性能不足、资源低效、扩容受限及系统可靠性问题。

存算分离架构自上而下通常分为应用层、计算层和存储层，其中计算层和存储层解耦合，都是独立的分布式服务，各层分工明确，为医院业务流转提供高效可靠支撑。

作为业务的入口，负责数据的流转及处理，为业务系统提供直接支持。

专注于数据处理和分析任务，利用高性能的计算资源，确保数据处理的及时性和准确性，连通业务网及管理网，实现应用层、计算层与存储层数据高效流转及处理。

专注于数据的存储和管理，采用分布式存储技术，配合万兆交换机等设备搭建高效存储网络，实现数据的高效、可靠存储和访问优化。

威努特超融合系统面向最终用户呈现标准的虚拟机，便于用户高效搭建业务系统，实现计算资源的全生命周期管理，极大简化运维管理的复杂度，实现整个系统在相同架构、不同节点间的快速、便捷迁移，保障应用的高可用性，为用户提供快速、灵活、按需申请计算资源的功能，提高计算资源利用率。

针对HIS、LIS、电子病历、诊断信息等结构化/半结构化数据，威努特分布式存储系统（全闪）为其提供高性能的块存储服务，确保数据的快速访问和高效处理；对于PACS医疗影像等非结构化数据，威努特分布式存储系统（统一）为其提供可扩展的文件存储服务，支持海量数据的存储和高效访问。合理的资源划分及池化赋能计算层高效处理数据及数据持久化存储等，为用户提供更高性价比的方案。

存储和计算资源分离，计算层使用高性能的计算资源，专注于数据处理和分析；存储层使用高效的存储技术及性价比高的硬件资源，专注于数据的持久化存储和访问优化，不仅适用于海量存储，也能应用在对带宽、IOPS有高要求的特定场景中。方案提高了数据处理的整体效率，特别是在处理大规模医疗数据时，能够显著提升响应速度和吞吐量。

方案具有良好的可扩展性，可以根据医疗机构的业务需求进行灵活调整。随着医疗数据的不断增加和业务的扩展，医疗机构可以分别增加存储节点或计算节点，以满足更高的数据处理和存储需求，其中计算层和存储层产品均为软硬解耦设计，可对客户服务器利旧，降低建设及运维成本。

计算层管理组件均采用集群式部署方案，在主机故障或部分组件故障时自动完成故障切换，提供熔断机制，自动服务降级，避免雪崩效应；站点间数据实时同步，基于聚合组灵活控制，实现主机聚合组跨站点容灾。

存储层采用在节点内采用raid技术，节点间采用多副本和纠删码完成冗余校验，确保节点内及节点间数据存储的安全性和可靠性。即使硬盘或部分节点出现故障，数据仍然可以通过其他节点进行恢复和访问。

综上，计算层和存储层在对热数据进行计算及冷数据进行储存的过程中采用多重机制，保证了医疗业务系统的连续性和稳定性。

存算分离的方案在医疗行业的应用具有多方面的优势，包括提高数据处理效率、降低存储成本、增强系统可扩展性、提高系统可靠性和优化资源利用率等。

整套高性价比的存算分离方案为医疗行业提供了强有力的技术支撑，有助于医疗机构更好地应对数据增长和业务扩展的挑战，提升整体业务水平和竞争力，更为患者提供了更加稳定、高效的医疗服务体验。