特工宇宙 03月07日
一些关于 Manus 的独家信息和慢思考
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Manus项目作为一款新型AI Agent,引起了广泛关注。它与以往的AI框架不同,强调“Less Structure, More Intelligence”,避免了传统工作流的限制,让模型自然演化能力。Manus的核心在于为大模型配备电脑和系统权限,并进行使用习惯培训,通过AHPU(Agentic Hours Per User)衡量产品成功与否。虽然目前体验仍有幻觉和Corner Case,但其产品化和团队的优秀口碑使其迅速走红。邀请码策略也促进了传播,但应避免过度炒作,以理性和包容的态度看待这一华人创业团队的成果。

💻Manus的核心设计理念是为大模型配备一个云端电脑,使其能够自主规划并执行观察和行动,摆脱了传统AI在人机协同中与用户争夺控制权的弊端。

🔑Manus为AI配备了系统权限,接入了大量的私有API,使其能够处理结构化的权威数据,这如同为新员工开通公司账户权限,赋予其执行任务的能力。

👨‍🏫Manus通过Training不断学习用户的使用习惯,从而更好地满足用户需求,这类似于新同事入职后的磨合期,通过不断学习来适应工作环境和要求。

📈Manus团队创新性地提出了AHPU(Agentic Hours Per User)指标,用于衡量AI产品的成功程度,该指标关注用户每天调用Agent运行时的长短,而非传统的DAU(日活跃用户)。

原创 特工少女 2025-03-06 20:33 浙江

Less Structure.

1. 我们在比较早期的时候就得知了 Manus 这个项目,之所以在昨晚发布后没有像其他媒体一样赶稿,是因为我们之前接触和使用过许多类似的框架,在没有真实体验之前,我们很难感受到它的独特性,以及我们也比较难想象非底层模型的更新能带来多大的进步。因此在未实测之前,我们没有公开发表任何评价。

2. 然后非常非常荣幸和感激,Manus 团队给到了我们今早参与闭门沟通会,以及优先体验产品的机会。Manus 团队认为这是“The next ChatGPT moment”,团队以及圈里的大家都热情高涨,氛围很好。

3. Manus 之前做的是 AI 浏览器,后跟 Arc 团队转型做 Dia 遇到了类似的问题,但比他们做的更多更快,于是转去做了现在的 Manus。之前的 Browse Use、Computer Use 的人机协同体验不佳, AI 在跟用户抢夺控制权,当你下达任务之后,只能在一旁欣赏 AI 的表演,如果误触,流程就可能被打断。AI 需要使用浏览器,但 Manus 团队认为应该给 AI 一个自己云端的浏览器,最后把结果反馈给用户就行。

4. Less Structure, More Intelliengence. 这是业内大家讨论比较多的一个非共识,对于这个问题的热烈讨论从扣子Coze 等平台支持通过 workflow 构建 AI 应用就一直存在。比如 Flood Sung 就在 Kimi 发布 k1.5 时表态,“现在的各种 Agentic Workflow 就是各种带 Structure 的东西,它一定会限制模型能力,没有长期价值,早晚会被模型本身能力取代掉。Manus 就是这样的设计,没有任何搭建的 workflow,所有的能力都是模型自然演化出来的,而不是用 workflow 去教会的。

5. Manus 设计的第一个核心是给大模型配了一个电脑让它一步步规划去做 observation 和 action;第二个核心是给它配了系统权限,好比给新来的同事开通了一些公司账户权限,Manus 接入了大量的私有 API,能够处理许多结构化的权威数据;第三个核心是给它 Training,给它培训,就好比跟新来的同事也有磨合的过程,Manus 也会根据你的使用习惯不断的去学习你的要求。

6. Manus 团队还发明了一个很有意思的指标,就是衡量当下 AI 产品到底成不成功,不看 DAU,看 AHPU,Agentic Hours Per User,单用户使用了多少 Agent 运行时,一个衡量用户每天调用了多少 agentic hours 的指标。

7. Manus 模型采用了 Claude 和 Qwen,单次任务消耗的成本大概在两美元左右。

8. 至于提到为什么是 Manus 团队做出来这个产品?Manus 的回复是天时地利人和,以及团队在“Less Structure, More Intelliengence”理念的贯彻,初创团队的敏捷性和决策速度,跑过了大公司过于结构化的组织惯性。

9. 为什么 Manus 说自己是“全球首款真正意义上的通用 AI Agent?”那之前的 Operator、Deep Research、MetaGPT、AutoGPT、Eko 等等不算吗?以及为啥有人说 Manus 是套壳到了极致?在我们的理解里,其实之前的一些 Agent 开源框架也能实现 Manus 类似的效果,但 Manus 做了一些不错的工程优化,率先的产品化了出来。这里 cue 一下另一个华人团队 Flowith他们半年前做的 Oracle 模式,基本都能实现目前 Manus Demo 演示出的效果。

10. 为什么 Manus 能火,尽管现在 99% 的人都无法体验到?首先因为 Manus 团队本身就很优秀,他们和真格基金在圈里的口碑、影响力都太好了,许多 KOL 都乐意为其自来水传播。第二,邀请码的策略设置真的太能裂变了,国内大家在“疯抢”和“炒作”这件事情上真的习惯且乐此不疲,甚至能“无所不用其极”,这在之前很多事件上都有体现。

11. 大家总是会从一个极端走向另一个极端。我们的态度是不要过于捧杀或 diss,甚至还出来了很多阴谋论...过犹不及。能够以足够的包容和理性去看待 Manus,去对待华人创业团队。现在的爆火也是出乎 Manus 团队意料之外的,之所以设置邀请码也是因为 Multi-Agent 很消耗算力资源,很难让这样一个创业团队完全把产品开放给所有用户。

12. 今天有太多的朋友来问我们要邀请码和如何看待 Manus 了。在我们看来,为了流量过早的给出结论不是我们愿意做的。给出情绪向的过誉评价,是对产品本身以及 AI 生态的一种伤害。读者上头的快,下头的也快,容易产生审美疲劳和信任危机。

13. 经过我们和内测伙伴的短暂测试,发现 Manus 还是会有一些幻觉,且不可避免的存在一些 Corner Case,离真正的通用还有些距离。具体的体验和测评,请再给我们一些时间。

14. 我们非常开心能看到越来越多的人因为 Manus 了解到 AI Agent,特工宇宙作为国内最早一批开始研究与开发 Agent 的团队,后续也会为大家带来更多相关的测评和报道。

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