加拿大计算机科学家Richard Sutton因在强化学习方面的开创性贡献荣获2025年度图灵奖。Sutton的研究为现代人工智能发展奠定了重要理论基础，对自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域的技术进步产生了深远影响。他曾在2022北京智源大会上发表主题演讲，强调经验对于智能体的重要性，并总结了经验启发AI发展的四个阶段：智能体、奖励、经验状态和可预测知识。智源研究院致力于推动人工智能技术创新，并已连续举办智源大会，促进全球顶尖科学家之间的交流与合作。

👨‍🏫 Richard Sutton被誉为“强化学习之父”，他的研究成果是现代人工智能发展的重要理论基石，特别是在自动驾驶、游戏AI和机器人控制等领域，他的贡献影响深远。

🧠 Sutton强调智能体与外部世界的交互，通过动作发出和感知反馈来获取经验，这是强化学习中常见的感知方式。他认为经验对于智能体的学习和发展至关重要。

📈 Sutton将AI拥有经验的过程分为四个阶段：智能体（Agenthood）、奖励（Reward）、经验状态（Experiential State）和可预测知识（Predictive Knowledge）。这些阶段的发展使得AI更加实际、可学习且易于扩展。

2025-03-06 14:40 北京

Richard Sutton的研究成果为现代人工智能的发展奠定了重要理论基础

3月5日，被誉为“强化学习之父”的加拿大计算机科学家Richard Sutton荣获2025年度图灵奖，以表彰他在人工智能领域，尤其是强化学习方面的开创性贡献。Richard Sutton是强化学习领域的奠基人之一，其研究成果为现代人工智能的发展奠定了重要理论基础，深刻影响了自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域的技术进步。

Richard Sutton曾受邀出席2022北京智源大会，并在大会上发表题为The Increasing Role of Sensorimotor Experience in AI的主题演讲，对利用经验启发AI发展的方法进行了总结和展望。

Richard Sutton认为，智能体会与外部世界发生交互、向其发出动作，并接收感知所带来的反馈。这种涉及到经验的交互，是强化学习中普遍的感知方式。他强调，经验对于智能体具有重要意义。在经验逐渐被重视的过程中，一共会经历四个阶段。分别为：智能体（Agenthood）、奖励（Reward）、经验状态（Experiential State），以及可预测知识（Predictive Knowledge）。经过这四个阶段的发展，AI会逐渐拥有经验，变得更加实际、可学习且易于扩展。

智源研究院致力于推动全球人工智能技术创新，构建开放的学术交流平台。目前，智源研究院已连续6年举办智源大会，共有12位图灵奖得主等1000余位国际AI顶尖专家参会分享。未来，智源研究院将继续携手全球顶尖科学家，推动人工智能技术的创新应用与开放交流。

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