算力百科 03月06日
他因选DeepSeek 70B 体验差,被开除
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文章探讨了领导对大模型的体验及应用情况,提到员工因预算限制选择模型后被领导不满,还分析了不同应用场景对模型的需求,以及一些成功的业务场景和DeepSeek的相关情况。

💻领导虽不懂技术,但体验多种大模型

😔员工因预算选模型,易遭领导不满

🎯根据场景选模型,如实时与非实时任务

👍成功业务场景落地,如AI社工和电子病历助手

📦DeepSeek私有化模式有完全和混合私有化

原创 算力百科 J 2025-03-06 06:00 贵州

我们一定要牢记,现阶段的领导已经完成了市场化教育,虽然他们不懂技术,但是他们一直在体验优秀的,高智商大模型,他们知道智商最高的模型是什么样,虽然他们不知道怎么应用大模型,但是他们内心对大模型的效果,有自己的想像,虽然大多数是空想。

受害者案例


    这个案例是真实的,这个哥们之前问过我选什么版本,我俩还探讨过选什么版本比较好,我推荐他选满血版,哪怕是选择一个量化Q4的,他们预算不多,领导的意思是先做个AI助手,再慢慢体验后续逐步集成到业务系统里。

    最终,他们选择了一个之前合作过的集成商,提供了一个DeepSeek 蒸馏的70B版本,部署了一个AI助手用,领导说不好用,天天PUA他,然后就吵吵起来了,被迫离职。


领导很好学,天天在体验APP   


    现在的领导都是既要又要还要,很多领导虽然技术不咋地,但是他们朋友多,朋友们各种推荐,下载一堆大模型app。

    我认识一个部委的处级干部,手机上有5 6个大模型APP,Deepseek 、豆包、通义、kimi、文小言都有,没事的时候各种体验,跟我分享他的体验效果,哪个好,哪个不好,他的想法,美其名曰,与时俱进。

    这类领导很多,他天天泡在大模型APP上体验,他们也需要聊天话题。现在内网给他一个70B私有化的助手,他能体验好么?由奢入俭难啊,他已经体验过效果好的大模型,智障版真心看不上。

    我们一定要牢记,现阶段的领导已经完成了市场化教育,虽然他们不懂技术,但是他们一直在体验优秀的,高智商大模型,他们知道智商最高的模型是什么样,虽然他们不知道怎么应用大模型,但是他们内心对大模型的效果,有自己的想像,虽然大多数是空想。


员工没有错,预算有限


    员工没有错,都是预算不够惹的祸。预算充足,谁不想用最好的,谁不想买最好的,但是囊中羞涩,领导不给批更高的预算,被逼无奈,只能退而求其次,选择一个70B。

    选型工程师选一个70B,可以预测到领导体验不好,但是领导体验不好叼你两句就叼你两句呗,你干啥要跟领导顶着来啊,还是太年轻了,打工过程中,一定要记住“领导一定是对的”这是高情商的表现。当年我就是这么被PUA的,虽然我知道年轻人从来不喜欢听建议,因为我就不喜欢听别人的建议,我也有跟领导吵架美其名曰“主动离职”的经历。

     在这里有一个小建议,虽然Deepseek方向很火,但是相关工作招聘的岗位依然不多,大环境使然,各位同学能忍就忍,工作不是那么好找,或者骑驴找马,找到再提离职。正是因为这样的现状,让某些领导更加的变本加厉PUA。

最近群里讨论最多话题就是用什么版本够用?


    群友回答最多的答案是“用什么版本的大模型主要看场景”,选择哪个版本主要看钱,钱多啥都不是事,钱少啥都是事。

    硬件成本=参数版本(智商程度=精确度)*并发数*响应速度。

    在硬件一定的情况下,参数越大占用硬件资源越大,并发数和响应速度越慢。

     算力百科团队建议一体机厂商,不妨把应用场景分为两类:实时任务和非实时任务。

    非实时任务:例如智能客服、会议纪要、行业分析、离线翻译、合同审阅等等任务不需要实时性,任务提交等几分钟就是可以接受的,但是要求准确率极高,所以这种场景就需要高智商版671B。 

    实时任务:同声传译、问答练习、业务助手、企业内搜,这类任务既要求准确性又要求实时性。

    在大模型内网部署,算力资源有限的情况下,任务一定要分优先级,排队机制很重要,需要实时性的任务,优先级高的任务及时响应,非实时任务可以排队到晚上处理。


以ds为借口,被开除的人会更多


    真正的干活的能有多少决策权呢?选择什么样的模型还不是领导决定的?但是承担责任的往往都是干活的。

    deepseek一体机已经完成了很多场景落地,但是更多没有完成业务闭环,跟风的居多。

    算力百科团队调研过的客户用起来的场景,都是通过原业务伙伴落地的,而且效果特别好。举两个完成闭环的业务场景。

    例如,某伙伴AI社工已经完成落地,每个基层网个人人手一个AI助手,用来给协助孤寡老人办理业务,大大提高了办事效率。他们之前就是提供社区管理业务系统的开发商,目前AI社工卖的很好,目前跟运营商合作非常紧密,运营商为什么愿意分包给他们,因为他们业务做的落地啊。

   例如:某伙伴电子病历AI助手上线,之前的电子病历都是写好模版,把一些关键空格空着,让医生填写,现在不需要了,AI自动读取相关化验单和化验数据,自动完成电子病历填写,并且标红,由医生审核即可,大大节约了医生电子病历填写时间。当然这个伙伴本来就是国内top5的电子病历软件提供商。

    目前很多客户选择deepseek一体机都只能web访问个助手,只是因为很多信息不能发到公网上,所以在内网用,但是无奈内网又选了个智障版。根本不好用,造成事与愿违,选型的技术人员最后成为内网兜底背锅的那个人,类似的矛盾随着一体机成交量的上升,类似的矛盾肯定是越来越多。因此类矛盾离职的也肯定越来越多

 DeepSeek业务黑马和白马    



    业务黑马:就是业务系统很熟悉,最好是之前开发某一个系统的,现在用AI改进这个系统去落地,并且快速完成商业闭环。

    业务白马:就是履历非常靓丽,海龟、名校、大厂根红苗正,通过资本故事获得资本青睐,用资本的力量推动业务商业闭环。

    最终能落地的一定是业务商业能完成闭环的场景,所以建议客户选择一体机的时候一定要选择这两种供应商,才有可能走下去,如果只是买个硬件,那基本上最后就gg。

DeepSeek模型和应用部署,私有化模式一共有两种:

A:完全私有化:模型和应用都私有化在一体机里,这种称之为完全私有化。

B:混合私有化:模型公有云,应用私有化在一体机里,这种称之为混合私有化(类似混合云)

     个人认为,如果混合私有化和公有云没啥区别,如果想拿你数据,肯定一样拿走,中小微就直接用公有云得了。


你们说这个小伙冤枉不冤枉?!好像都没错!


欢迎加入DS前瞻圈,一起领略Deepseek引领AI文艺复兴!!





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