在优质医疗资源稀缺的背景下，AI大模型的介入无疑正在改变传统的行业竞争格局和医患关系。 本月以来，多地公立和私立医院纷纷官宣接入DeepSeek并开启本地化部署，瑞金、中山、协和等头部大三甲医院接踵发布医疗垂直领域的大模型。而DeepSeek的开源路径，不仅打破了技术“黑箱”带来的应用钳制，也让“技术平权”的思路正植入医疗生态中。 但热潮之下也需要冷思考。医疗场景的严肃性、复杂性和低容错性，使得医院、医生、患者与AI的磨合之路，注定道阻且长。 悖论似乎正在增多：当普通患者、基层医生通过AI获取海量知识时，理论上有助于分级诊疗和精准医疗，但AI幻觉增加了医患间的冲突和不信任；大模型给医生减负也减轻了医院管理成本，但大模型的实施和维护成本高昂；生态开放降低了医疗大模型的入局门槛，但大模型的迭代需要大量高质量数据，强者恒强的故事仍在上演。 小模型打败大模型？患者挑战专家？医疗AI需要冷思考
