原创 算力百科 J 2025-03-05 06:05 贵州
计算产业链正处于由“CPU为代表的串行计算”向“GPU为代表的并行计算”升级阶段。 正如十年前， “电车”换“油车” 的汽车产业链升级机会，才有“蔚小理、小米”等造车新势力；
结论先行：“真”“假”自主可控？！
目前的信创CPU都是基于第三方授权或者是买断的第三方授权，是否称得上是真正的自主可控，一直是一个争议话题？！
ARM、X86、MIPS都是西方的计算标准，RISC-V是第一次有中国人参与计算标准设计，这是一个好事，虽然是开源的，至少在参与指令集标准。
合资和买断授权是历史发展的产物，但是因为商业利益的存在，已经根深蒂固，并且影响力一直在信创市场扩大，用自己的市场给西方计算标注做生态深耕，这个事到底是好还是坏？！各自认知，不做深层次探讨。
下面三张图是重点，就不解释了，大家仔细品一下。
每一个中国70、80后都欠快播一个会员，
每一个喊自主可控智算中心的人，都欠RISC-V一张算力卡。
RVAI才是算力自主可控的唯一解
计算产业链正处于由“CPU为代表的串行计算”向“GPU为代表的并行计算”升级阶段。
正如十年前， “电车”换“油车” 的汽车产业链升级机会，才有“蔚小理、小米”等造车新势力；
目前计算产业链升级的历史机遇，RVAI给了我们创造计算产业链的“蔚小理、小米”的新机遇。
英伟达GB10这颗芯片，为未来提供了一个很好的AISOC示范，未来不再有独立的cpu和gpu，而是二合一的AISOC，通过软件方式去调度，AISOC的算力，实现灵活性。
RISC-V+AI（算力百科团队称之为RVAI）是实现 AISOC目前为止，最好的技术路线。
目前用RVAI实现AISOC的方式有两种落地实践：
A路线：CPU+TPU 两个独立设计，最后通过C2C合封起来，这个最典型的代表就是算能的2044+1690的AISOC；这种方式优点就是高性能，独立设计，最后两个缝在一起；
B路线：利用RISC-V vector扩展，这个最典型的就是进迭时空的K1，这个优点就是低功耗，能效比超过所有目前其他指令集。
已经有RVAI研发团队公司
ARM、X86是过渡，RVAI才是未来。大家仔细看看目前参与RVAI的都是哪些公司，他们如何取舍，代表着咱未来的就业方向。
全球的RVAI IP主要分为三个流派：SIFIVE 西方的目前发展最成熟，国内平头哥的玄铁IP和中科院计算所孵化的香山IP；
目前玄铁和香山都在争创中国RVAI标准和生态，两者的IP进度和成熟度略有禅意，但是差距基本控制在6个月以内。香山因为背靠中科院计算所，有更多的政策支持和产业资源，个人更看好香山IP，两个都是开源的IP。但开源不等于免费哈。
更多咨询，欢迎加入RVAI引领的算力自主可控新时代！
