2025-03-04 23:43 广东
RISC-V破冰，政策&产业双击：
政策层面，今天中午路透社消息，中国计划首次发布指导意见，在全国范围内鼓励使用开源的RISC-V芯片，相关标的开盘后直线拉升。
1、RISC-V是一个精简指令集技术，对标的是ARM指令集。目前国内第一是阿里平头哥，前身是浙大班底的中天微。第二是芯来科技，创始人前身是Marvel，芯原股份有投资。
2、RISC-V指令集发展渗透比较快，国内消费电子受益最多，原因是省下一大笔ARM授权费。去年车规级认证系走通，开始渗透到车规。服务器和终端，目前渗透率低，但随着ARM不给国内授权高端服务器指令集，服务器端已经在研发突破，代表企业是算能，用的平头哥IP。乐鑫 恒玄 蓝讯 君正 等等，都在使用，产品性价比上很有竞争力。
3、RISC-V往高价值场景推广的核心是生态，尤其是跟操作系统结合，这里面最核心的技术是指令集转译。之前的消费电子，车规电子使用的场景都不具有生态壁垒，主要是降本。打破生态壁垒的核心在指令集转译上。转译X86还存在一定性能损失，转译ARM这类精简指令集，损失很小。指令集转译目前是龙芯中科唯一具备这个能力。
4、DeepSeek效果、成本、开源三大加持下迅速破圈，RISC-V的特性与DeepSeek三大属性不谋而合。1）效果上，国内头部的玄铁处理器已发布3个系列13款产品，覆盖高性能、高能效、低功耗等不同场景；2）成本上，RISC-V服务器的IP授权成本相较Arm架构能下降50%；3）生态上，玄铁RISC-V生态已成为国内覆盖面最广、参与厂商最多、发展最为成熟的RISC-V生态之一，生成式AI的到来，Al加速器需要考虑与CPU的协同设计、高效定制，相比X86和Arm，主打灵活、开源、成本的RISC-V，更能适应AI时代的需求。
产业层面，平头哥举办首届玄铁RISC-V生态大会，RISC-V已进入加速成长期。玄铁首届RISC-V生态大会3月2日于上海召开，大会以“开放、连接”为主题，分享了玄铁RISC-V在十多家芯片、软件和应用公司的发展情况
1、全球发展到哪里：到25年出货将超800亿颗， RISC-V向更高端场景迈进。根据会议数据，22年采用RISC-V架构的处理器已出货100亿颗，其中一半来自中国，RISC-V基金会数据预测到2025年将突破800亿颗（此前RISC-V2021年中国峰会预估为600亿颗），增长速度超预期。随着谷歌在近期RISC-V峰会上宣布Android支持RISC-V指令集，RISC-V应用场景正式从低功耗物联网向更复杂的手机、服务器等应用领域拓展。会上平头哥半导体副总裁孟建熠也表示，RISC-V最有机会发力的领域是AI和机器学习， RISC-V架构将在一两年内应用到车规级芯片上；在数据中心方面，RISC-V架构将从AI专用芯片切入，逐步扩展至通用芯片。
2、中国发展到哪里：软件、应用及开发者生态均有进步。中国RISC-V发展体现在软件、应用及开发者生态三个方面。以平头哥为例：1）软件：首次完整推出基础软件三件套——编译器TAC、编译环境CDK、部署工具集HHB，大大提升RISC-V开发环境及工具栈效率。玄铁还完成了RISC-V与RTOS、Yocto、Linux、ubuntu、Android、龙蜥AnolisOS、麒麟、统信等操作系统的深度适配；2）应用：从智能交互、智慧视觉、物联网与安全三大赛道推动生态芯片落地，目前已达到1亿颗，合作伙伴包括网易有道、创维、海尔等；3）开发者：首度推出在线学习平台“RISC-V学院计划”，鼓励参与全球RVFA认证，开发者社区用户超15万人。
3、终局在哪里：未来X86、ARM、RISC-V将长期共存。在X86和ARM架构存在不授权或不供应等风险的大背景下， RISC-V架构由于具备开源开放的特殊属性，被认为是国产芯片弯道超车的机遇。我们看到尽管X86-微软Windows操作系统以及ARM-谷歌安卓系统一直保持市场两强格局，但出于成本等因素考量下，定制化和专用化芯片成为新趋势，RISC-V将有望成为第三大架构生态，平头哥半导体副总裁孟总表示很长时间内X86、ARM、RISC-V三者将呈现共存状态。未来RISC-V的发展也将更注重：1）与现有生态项相连而非孤立；2）指令集标准统一。
4、投资分析：RISC-V IP与设计环节两点开花。国内主要RISC-V IP企业包括平头哥、芯来、赛昉（均未上市）等，RISC-V芯片设计企业包括海思、兆易创新、乐鑫科技、全志科技等，IP和芯片设计企业相互配合，在IP的基础上进行SoC集成，研发芯片可应用于低功耗AloT、高性能计算、AI、手机、服务器等领域。大会上嘉楠科技推出全球首款支持RISC-V Vector1.0标准的、内嵌平头哥玄铁C908的商用量产芯片K230。北京算能推出首款服务器级RISC-V CPU SG2042，与平头哥的合作从嵌入式芯片量产，走向云端芯片的全面探索。尽管RISC-V MCU/IP收入贡献有限，但我们认为开源的CPU指令集将有望带来CPU发展新机遇。
相关标的：
RISC-V专家交流纪要
1、芯片架构对比
- x86架构：英特尔的x86架构广泛应用于服务器、电脑等设备，在数据中心CPU服务器领域占据主导地位，英特尔占据大部分份额，AMD约占10%多。该架构闭源，主要集成Windows、Linux系统，用于传统PC服务器和边缘服务器，但功耗较大，不适用于移动设备。
- ARM架构：ARM架构是英国公司，后被软银收购，是移动PC、手机、平板等小型移动设备的典型代表，如苹果、华为、小米等手机均采用此架构。它是闭源的IP模型，使用需向ARM支付较高授权费，基于精简指令集，生态成熟，拥有大量开发工具链，主要应用于安卓生态。
- RISC-V架构：RISC-V架构具有开源且无需授权费的特点，可类比为芯片界的Linux，有社区概念，采用模块化设计，指令集可灵活裁剪。近年来发展迅速，在CPU领域、边缘计算、AI、IoT等方面快速成长，供应链和软件生态不断优化。不过，其生态相对年轻，与x86和ARM相比，软件工具链、操作系统等不够完整，性能极限也有待提升。
2、RISC-V架构应用领域
- IoT行业：RISC-V目前在IoT行业落地较多，如智能家居、工业传感器领域、汽车电子（车载安全系统、非核心芯片）等。在这些领域，RISC-V凭借其低功耗、可定制等特点具有一定优势。
- 高性能计算服务器与边缘AI推理：最近一年，大厂引领RISC-V在高性能计算服务器上取得突破，如阿里的玄铁930C930可用于高性能服务器。同时，在边缘AI推理场景，RISC-V比x86功耗降低30%，开始在该领域崭露头角。
- 消费电子：在消费电子领域，如手表、电表等产品中也开始出现RISC-V的身影，随着技术发展，其应用有望进一步拓展。
3、RISC-V架构与其他架构对比优势及不足
- 优势：相比ARM，RISC-V具有零授权费的优势，ARM按芯片2%左右收取版税。RISC-V指令集扩展性强，生态中有众多开发者贡献指令集，更适合边缘计算等领域。在AI芯片设计上，RISC-V功耗比ARM低，在一些场景下具有成本优势，在特定推理场景能满足一定算力需求。
- 不足：RISC-V生态相对不完善，软件工具链、操作系统、EDA工具编译器等不如x86和ARM完整，应用落地范围相对较窄。性能极限方面，与先进的ARM架构仍有差距，目前只能做初级推理，算力无法与A100、H200等相比，在高算力需求场景下存在局限。
4、RISC-V架构产业生态及相关企业
- IP供应商：国内有众多RISC-V的IP供应商，如平头哥、芯原股份（专注汽车电子）、芯动科技（车规CPU的IP）、国芯等。这些企业在RISC-V生态中较为活跃，提供不同类型的IP服务。
- 芯片设计企业：包括乐鑫（WiFi 6芯片）、中科蓝讯（耳机相关）、国芯科技（车规级芯片）等，基于RISC-V发展生态，在消费电子、汽车电子等领域推出相关产品。
- 指令集与工具链服务企业：头部玩家如平头哥、芯来科技、兆芯创新等，为客户提供与指令集配套的工具链。例如阿里的无剑平台，为购买其IP的客户提供指令集服务和编译工具，助力客户进行二次开发。
5、RISC-V架构发展趋势及政策影响
- 技术发展趋势：随着技术发展，RISC-V有望渗透更多场景。针对大模型算法带来的算力需求结构变革，预计3 - 6个月后相关库生态玩家会兴起，下半年RISC-V将受益于深度学习核心技术开源。从0到1突破细分产业，做出产品并售卖，周期约一年以上。
- 政策影响：国家可能扶持RISC-V生态上中游供应链，打造自主可控技术体系，减少对西方技术依赖。中国开放指令生态联盟将发布产业政策，推动应用场景落地和标准制定。国家层面可能推动行业统一指令集，成立产业联盟解决专利问题，通过政府指导性项目和采购倾向，促进RISC-V架构产品应用。这些政策将为RISC-V产业链上的企业带来发展机遇。
Q&A
Q：RISC-V指令集的缺点有哪些，在国内哪些下游领域应用较多？
A：RISC-V指令集的缺点主要有两个。一是它比较年轻，才四五岁，生态相对x86、ARM来说还不完整，比如软件工具链、操作系统、EDA工具编译器等，在高性能服务器上的应用也还处于早期，应用落地没有其他两个生态链广泛；二是其性能极限还没有x86、ARM做得极致，目前最高端产品只能接近ARM A78水平，还有一点差距，但在追赶。下游应用目前落地较多的是IoT行业，如智能家居、工业传感器领域、汽车电子（包括车载安全系统、汽车上的非核心芯片）。最近一年在高性能服务器和边缘AI推理场景也有突破，在高性能服务器上，像阿里的玄铁930C930可用于此；在边缘推理上，功耗能比x86降低30%。此外，在消费电子（如手表、电表）等广泛行业也开始出现。
Q：RISC-V在边缘推理上比x86功耗降低30%的主要原因是什么？
A：主要是因为其架构是模块化设计，同时计算的单片芯片功耗低于x86的芯片，所以整体的单位能耗推理能耗就会比x86低一些。
Q：RISC-V相较于ARM有哪些优缺点？
A：ARM费用比较低，在智能手机领域应用广泛。RISC-V指令集的扩展性比较强，生态里有很多开发者贡献指令集，可以做一些ARM架构不太擅长的领域，如电表、边缘计算等，其指令集更丰富，生态对它的支持也比较多。
Q：RISC-V在高算力需求下能否满足AI的高需求？
A：RISC-V现阶段还是只能做一些初级推理，其算力还没办法跟像A100、H200相比，更多是出现在高性能的计算服务器（纯CPU）或做一些边缘计算（AI），这些技术刚起步，随着发展会渗透更多场景。
Q：RISC-V从能力或技术上能否真正替代ARM或x86，为国内芯片公司缓解卡脖子风险？
A：RISC-V现在适合中低算力场景，因为它可定制，支持指令集扩展，能在AI推理、边缘计算里应用。比如阿里的玄铁920C920可以跑Llama模型，但要挑战高算力还需要迭代。目前它缺少扩展生态，跑不动千亿级别这样的大模型，不过百亿、几十亿级别的Llama早期小模型可以跑且已开始应用。实现百亿级别或几十亿级别的推理、量化过的蒸馏模型在上面跑推理比较现实，更复杂高端的推理，还需要行业未来提升其推理性能和工具链成熟后，不断提升推理速度和能效比。
Q：RISC-V架构与移动端的Cortex A的ARM架构相比，优劣势是什么，授权费大概能节省多少？
A：ARM架构基本上按芯片的2%左右收版税，而RISC-V是零授权费。在产品端，RISC-V的产业链开始与ARM类似，一些工具、检测设备等生态也慢慢成熟起来，在产品化、边缘设备AI这一块能从IP到设计工具链一站式赋能。国内很多行业已有不少玩家参与RISC-V生态，形成了做RISC-V的IP和给IP做产品服务生态的协同关系。
Q：最近DeepSpeed带来的大模型算法变化，是否会对算力需求结构产生变革，RISC-V在这方面有何优势？
A：其对算力结构的影响有几点。首先，原来的AI芯片玩家如腾、达摩院、海光、普林斯顿等，第一时间把DeepSpeed的满血版和蒸馏版适配出来，形成一体化解决方案商业化，让反向GPU产业链的玩家迅速实现商业化，GitHub开放的相关技术更能赋能新玩家。在RISC - V领域，大概需要3到6个月先把库生态、兼容生态的玩家做起来。第二波玩家接下来会慢慢吸收相关技术到自己的生态里，提升芯片上的推理性能、通信、显存调度等，这一时间点会暂时落后于原有的AI芯片，下半年RISC - V会受益deep learning核心技术开源的成果。
Q：关于DeepSpeed对算力结构影响的时间表，是否已在相关厂商上体现？
A：从技术难度来说，deep learning有些东西，比如提到的IP周期需要三位以上才能做出来，不是直接可以用。
Q：未来RISC - V生态非常繁荣后，原先做ARM架构的设计公司切入RISC - V生态的难度有多大？
A：假设是做产品，如同样做便携设备或可穿戴设备，没什么难度。但要做基于RISC - V的板子，软件要基于RISC - V指令集重新调试，无法直接复刻，不过难度比从0到1要简单得多，因为生态工具已比较丰富，且做出来的整机产品成本会更便宜，更具价格竞争力。
Q：芯计算提供的RISC - V架构芯片在云计算中是怎么用的，其定位是什么？
A：芯计算定位是云计算里面的一些配件，是做云的一个组件，一个小组件内嵌在里面的。
Q：芯计算提供的RISC - V架构芯片具体有什么用途？
A：具体用途没有仔细研究过，但这类芯片是作为机器里面的一个部件来使用的。
Q：最近谷歌是否宣布在安卓手机上会支持RISC - V？
A：谷歌有在关注，因为其本身也在做自己的芯片，需要参照一个架构，RISC - V是全球开源的，海外也有参与者包括大厂都在关注。
Q：谷歌支持RISC - V的技术已经可以用在手机上了吗？
A：还没有，正在规划中，还没有做出来。
Q：RISC-V目前在推理侧做小模型或者轻推理的场景，最大的算力可以达到多少？有可能用到AIPC、眼镜和手机上吗？
A：一些代表性厂家做出来的，大致能做到350 TOPS，手机侧边缘侧能够做到50 TOPS，算力高一点的能做到三百多，大致能做整数4或者整数8这样的推理，能推百亿级别的，但速度可能不快。如果要用到眼镜上，现在的RISC-V芯片有些是12纳米的，用于眼镜需要更小尺寸，目前还需迭代，现场没有这么小尺寸可用于眼镜的。在对体积要求不苛刻的大一点设备上会有。对体积要求苛刻的小设备，目前主要出现在手表上，手表上只是用于显示，若要做推理至少需要50或40 TOPS，因为像1.5B这种小模型至少要这个算力才能推得动，后续厂家会陆续做出相关技术。
Q：在AIoT中，RISC-V相比ARM节约60% - 70%的成本吗？
A：对，RISC-V少了license费，还可以选择一些低价格的国产器件做产品。如果做主板、可穿戴设备或服务器等，相比ARM家的X86要便宜很多，整个生态的价格会比ARM和X86的价格低。
Q：如何看待英特尔等巨头一边参与RISC-V的生态建设，一边巩固自身竞争壁垒下中国厂商面临的开源陷阱问题？
A：英特尔从过去的CPU霸主到现在落后，x86比较贵且功耗大，基本无法用电池供电，做不了太多移动设备，虽然性能高但有天生的高功耗问题。对于英特尔来说，是要寻找下一代产品，从自己擅长的x86架构走向开源架构是一种战略选择，未来趋势是软硬都往开源走，大厂若继续固守传统可能难以发展。而且英特尔在中国有很多客户，理解中国市场的变化，过去卖给头部云算厂商很多x86服务器，现在订单变成客户自研服务器，所以英特尔支持新架构是必然选择。
Q：前期验证有收到翱捷跟平头哥合作有14NM 200颗核的芯片，您了解这个吗？
A：这是战略投资，翱捷本身在芯片设计里有自己能耗的技术，阿里是其大股东。未来在新的芯片设计里，翱捷是备选的合作方，其有潜力做一些辅助的设计外包，比如会把一些成熟制程的芯片跟其做联合开发，我方做算法，其做芯片架构设计，特别是基于新架构的芯片。翱捷之前主要做电源管理芯片、模拟芯片，未来在产品线上也想做一些AI相关的，双方有合作机会。
Q：目前玄铁C930的交付情况如何？
A：玄铁是平头哥自己在做并供给阿里云使用，之前的C920等上一代芯片已规模化量产几十万片CPU级别。C930在今年会陆续量产，它是阿里自研芯片匹配量最大的，RISC-V发展芯片的量比AI那一块还大一点，相对成熟。在阿里云里有1700多个玄铁系列，目前还未超过英腾效应（ARM架构，过去几年CPU量比较大），玄铁是最近一两年开始上量的。
Q：在流片上RISC-V有区别吗？
A：流片上其实没有太多区别，和晶圆、晶体管数量、制程相关。制程越小，良率或制造工艺越难。目前边缘侧、可穿戴很多采用成熟制程，如8纳米、12纳米，7纳米以下在国内产能有限，RISC-V目前较多选择成熟制程，未来随着国产芯片能力提升，行业会整体往更高制程演进，当下主要以成熟制程居多，可快速量产和出货，且不受7纳米制程影响。
Q：指令集转译现在是用什么工具，什么公司做这块？
A：RISC-V生态里的头部玩家会做指令集转译相关事情，他们除了整合生态里的各种指令、给自己的IP构建指令并免费分享出来，还会提供工具链。比如阿里的无剑平台，是基于此发展的开发平台，买其IP的客户可用该平台构建并共享里面的指令集和编译工具，客户可基于此环境写代码，进行二次开发做成自己的产品。像平头哥、芯来科技、兆芯创新等RISC-V头部玩家都有自己跟指令集配套的工具链来服务客户，芯铁专门做CPU级别的，芯来科技专门做嵌入式的，兆芯创新专门做小芯片的MCU级别的。
Q：从产业角度来看，国家可能从哪些方面对RISC - V进行扶持？
A：国家层面出相关消息是受中美技术摩擦、海外收紧等因素影响，支持高性能RISC - V芯片生态，接下来会有几方面影响。一是国家会出手扶持RISC - V生态的上中游整个供应链，打造自主可控的RISC - V芯片技术体系，减少对西方技术依赖，增强产业链韧性。二是中国开放指令生态联盟会发布RISC - V产业政策，以前是民间发展，现在有国家层面组织来推动行业产业政策发布。三是推动应用场景落地、标准制定，国家会在信创领域释放政策，推动专项产业政策，从大的服务器到小的边缘设备等形成RISC - V发展产业链，上、中、下游都可能受益于国家产业政策扶持，赛道头部玩家或成立很久的玩家会受益于政策赋能。
Q：RISC - V在下游使用上如何弥补与ARM和x86的差距？
A：从产品层面，落地场景要做切分。ARM擅长手机、笔记本等移动设备赛道，而广泛的边缘、可穿戴消费电子、边缘AI推理等领域是ARM和x86尚未触及的。依托国产细分场景，RISC - V可以弥补ARM生态覆盖不到的细分场景，如边缘服务器、高性能服务器、推理服务器、电表、手表、汽车电子等。国内众多工业细分场景可让RISC - V渗透，蚕食ARM已覆盖或未覆盖的部分领域。且国家层面参与后，RISC - V生态接下来可能迎来更快速发展，会有更多应用场景落地并形成产业链。
Q：在产业初期考虑生态和IP开发不足的情况下，RISC - V实际落地成本是否会比ARM更贵？
A：这主要取决于做什么。如果有好的IP产品，如阿里卖CPU类IP、小型MCU芯片IP，赛灵思做车规汽车电子IP等，行业会形成头部IP供应商，企业拿着这些IP做产品、芯片，可大大节约链路上的设计门槛，降低企业研发成本，形成分工明确的产业带，每个人找到自己在产业链的位置来降低成本。但如果做没有IP的产品，成本肯定贵。从IP角度，ARM生态更丰富，覆盖了绝大多数用芯片的行业，RISC - V目前未覆盖很多细分行业，不过有很多蓝海阵地可慢慢渗透抢份额。
Q：RISC - V从无到有建设整体生态和IP的时间周期大概多久？
A：一些生态已慢慢成型，如服务器CPU，阿里的高性能计算C系列、玄铁系列及边缘计算等已有成熟IP，AI今年开始慢慢渗透。如果从0到1的细分产业要求RISC - V突破，大概要一年，从进入赛道、做出产品到产品售卖，至少一年以上。但头部大厂已开始从主流IP辐射到更多细分场景IP，接下来市场上会有更多专注做生态、做深做透每个产业IP的企业出现，让下游厂家拿IP做产品。
Q：使用RISC-V时，会不会存在信息化严重，导致软件型的通用性不足？
A：芯片属于底层的东西，到了应用层，芯片首先要兼容操作系统，软件是基于操作系统开发的，如Windows、Linux、安卓等。现在RISC-V在主流的包括RTOS、安卓等芯片中，都大部分兼容了。对上层应用来说，除非是要调用底层硬件的应用（如拍照）可能会有影响，大部分上层应用与底层在driver隔离，不需要关注底层芯片的指令集，只要跟操作系统进行交互就行，因为操作系统下面有一层硬件适配层（HAL层），芯片厂都已做好。所以对上层应用影响不大。
Q：是不是可以理解为IP是RISC-V生态建设的关键？
A：是的，在整个芯片生态里，上游就是IP。ARM没有什么产品但每年收入很多，是因为很多公司基于其架构构建不同产品，如高通、MTK、展讯等都要给ARM付钱。对于RISC-V来说，其好处是上游开源，大家不需要给所谓的上游付费。RISC-V的上游不是卖原始IP，而是做成具体产品，如CPU、汽车电子等。基于RISC-V开发产品，IP费用相对较低，甚至可以忽略，更多可能是工具或其他资源收取一点基础知识费。例如阿里的玄铁系列，可以免费授权给下游厂家，或收很低的钱，或用其他方式赋能产业，如工具收费、IP免费。
Q：RISC-V允许自定义指令集且可用于商用，这样会不会导致各家芯片的软件兼容性较差，生态比较碎片化？
A：RISC-V完全开源类似大模型，很多内核的东西是显式性的，厂家如果没有需要基本上不打开。它是模块化设计，可以灵活裁剪指令集，但不能大改底层，因为大改可能导致不稳定，有一些核心指令集是锁定的。更多的是在上层进行扩展，如集成摄像头、传感器等。同时，在整个生态里讲究开发者贡献，用了开源东西去改，优化过的东西要共享到RISC社区，社区里的代码会不断迭代，有评测机制，开发者可以选择好的代码使用，通过开发者赋能和社区反哺双向支撑产业推进。
Q：上游IP公司可以通过RISC-V的IP授权获得收入吗？
A：如果IP公司做成了具体产品，如CPU级别等，就有一定的授权费。但这跟ARM的授权不同，ARM是原始的IP，而RISC-V是将其做成具体产品（如汽车电子、CPU、边缘计算等），下游芯片公司要将其量产、产品化，就需要付一点费用，这也是IP公司的收入来源。
Q：从产业来看，政策推进下大厂（如BAT）从设计云端芯片时会更接受做RISC架构的AI芯片吗？如果大厂找三方定制化，拥有RISC-V IP核或有相关技术经验的公司是否会更受益？
A：对的，之前大厂如百度、阿里的平头哥等都在搞自研芯片，RISC-V火起来后，厂家肯定会将其架构作为自研芯片的一个选择。市场上有很多具备RISC-V芯片能力且有技术积累的公司，如翱捷科技、晶晨、芯原微电子、安路科技、翱捷、乐鑫等，他们在RISC-V生态里比较活跃，会更受益。
Q：目前推进RISC - V产业的措施可能会从哪些方面落地？
A：一是国家层面的协会（如中电标准协会）会推动行业往统一指令集发展，实现RISC - V标准的统一化；二是国家层面会成立类似发展产业联盟，推动专利互补诉讼，让专利互相授权；三是推动RISC - V生态在汽车、IoT、高性能计算、AI、边缘等各种场景落地，形成政府指导性项目，政府定期放出单子，倾向于选择基于RISC - V架构的芯片方案或解决方案产品作为采购标的，这些可能在接下来半年慢慢发生。
Q：RISC - V没有统一行业标准、比较散，且联盟没有牵头或领军企业，这是否是影响行业发展的重要因素，后续有无解决方式？
A：这是影响行业发展的因素。过去海外有海外的RISC - V联盟，国内少数几家在上游立方向，但每家从事方向有差异，导致发展生态出现差异化，供应链也未标准化。后续可能要靠产业联盟来推动，国家层面出台措施能拉动此事，比企业层面推动更高效。
Q：专门做RISC - V IP的厂商做出来的东西，如果共享，是否收费，收费形式是怎样的？
A：纯指令集的RISC - V不会收费，但像平头哥、金星科技等提供的基于RISC - V的IP内核（已设计好的功能模块）需要收授权费。授权费可能是一次性的（如几十万），也可以根据销量提成（如先收100万，再根据出货量按rebate方式反哺）。
Q：从产业角度看，这次会议牵头推进RISC - V的意义有多大，如何评估国家层面的力度？
A：这开了个头，国家从产业角度看到了垄断等负面作用且其越来越收紧，所以推进RISC - V不是简单表态，而是会落地的事情。未来一两个季度之后，可能会有大家看得见的产业政策渗透到各行业。此前已广泛向RISC - V从业者征求意见，是国家层面的战略高度，会推动行业发展。
Q：目前基于RISC - V的操作系统有哪些，有望推荐1 - 2家成为主流方案吗？
A：RISC - V生态里，做CPU的主要适配Windows和Linux，还有小的操作系统RTOS。不同公司适配的操作系统与产品场景有关，做CPU的（如玄铁系列）适配Windows和Linux，做可穿戴设备的适配RTOS，做大型服务器的适配Linux，中型的适配Android，小型的适配RTOS 。未提及有望成为主流方案的推荐。
