Anthropic 去年发布的模型上下文协议（Model Context Protocol）让我看到了人工智能在不久将来的一种可能性——即使在通往AGI的路上撞墙，随着大模型能用的资源和工具越来越多，人工智能会渗透至我们生活和工作的方方面面。

MCP 作为一个开放协议，标准化了应用程序如何向大型语言模型（LLMs）提供上下文信息。用开发商的话来说MCP就好比AI应用的USB-C端口。USB-C提供了一种标准化的方式来连接你的设备到各种外围设备和配件，而MCP提供了一种标准化的方式来连接AI模型到不同的数据源和工具。 也就是说，MCP的作用是帮助开发者构建基于LLMs的Agent和复杂工作流程。

MCP 协议中有几个关键概念，分别是

MCP Hosts：主机程序，比如Claude Desktop、集成开发环境（IDEs）或者人工智能工具（AI tools）。这些程序希望通过MCP来访问数据。MCP Hosts充当用户界面或者前端，用户通过它们与MCP系统交互。MCP Clients：协议客户端，它们与服务器保持着一对一（1:1）的连接。MCP Clients负责与MCP Servers通信，发送请求并接收数据。MCP Servers：轻量级的程序，每个都通过标准化的Model Context Protocol暴露特定的功能。MCP Servers是后端服务，它们处理来自MCP Clients的请求，并提供所需的数据或服务。Local Data Sources：这些是你的计算机上的文件、数据库和服务，MCP服务器可以安全地访问它们。这些是本地数据源，MCP Servers可以直接与之交互，以获取或存储数据。Remote Services：这些是可以通过互联网访问的外部系统（例如，通过APIs）。MCP服务器可以连接到这些远程服务，以获取数据或执行操作。

Claude 桌面客户端实际上是一个 MCP Host，针对启用的每个 MCP Server 都有一个对应的 MCP Client.

目前官方列出的 MCP 客户端有 Claude 桌面客户端、Zed、Sourcegraph Cody、Firebase Genkit、Continue、GenAIScript、Cline、LibreChat、TheiaAI/TheiaIDE。其中对 MCP 支持最好的自然是 Anthropic 自家的 Claude 桌面客户端。但 Anthropic 最近一系列封号小连招让很多国内用户无法使用 Claude，所以不得不寻找替代方案。

5ire 最初并不支持 MCP, 作为一款大模型客户端，刚发布时候的功能主要有：

基于 RAG 的本地知识库提示词库书签用量统计全局搜索

在自己的号也被封掉了，就决定把 5ire 打造成一款 MCP 客户端。 在对代码进行大量重构后，尝试内置了一些MCP Servers。由于当前还存在一些兼容性问题，暂时没有开放添加Server, 如果对代码比较了解，可以修改 {userData}/5ire 文件夹下的 mcp.json 配置文件添加Server.

最后出来的效果可参考官网视频：5ire.app项目地址是：nanbingxyz/5ire

如果对 MCP 或开源感兴趣，欢迎沟通交流。