快科技资讯 03月03日
反超DeepSeek!阿里万相大模型登上全球开源榜首
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阿里万相大模型开源后表现出色,反超DeepSeek—R1,登顶两大榜单。其总下载量超百万,Star数据超6K。该模型在多方面表现突出,且不同版本各有优势。

🎯阿里万相大模型开源6天反超DeepSeek—R1,登顶榜单

📈万相2.1总下载量超百万,Github的Star数据超6K

💪14B版本在多方面表现突出,1.3B版本优势明显

🎉万相2.1开源采用Apache2.0协议,支持多种任务

快科技3月3日消息,如今,开源大模型成为了当前科技圈内默契达成共识的“风向标”,就连其排行榜一举一动,都在牵引着外界关注的神经。

据开源社区Hugging Face最新榜单显示,开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek—R1,登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单,成为近期全球开源社区最受欢迎的大大模型。

根据最新数据,万相2.1在Hugging Face及魔搭社区的总下载量已超百万,在Github的Star数据超6K

紧随其后,排在第二名是Microsoft的 The Ultra-Scale playbook ,另外DeepSeek—R1模型暂列第三位

此前,在2月25日深夜,阿里云宣布万相2.1(Wan)重磅开源。

据了解,万相2.1开源采用Apache2.0协议,14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源,同时支持文生视频和图生视频任务。

值得一提的亮点是,14B版本万相模型在指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等方面表现突出。

在权威评测集Vbench中,万相2.1以总分86.22%大幅超越Sora、Luma、Pika等国内外模型,稳居榜首位置。

另外,1.3B版本万相模型不仅超过了更大尺寸的开源模型,甚至还和一些闭源的模型结果接近。

同时能在消费级显卡运行,仅需8.2GB显存就可以生成480P视频,适用于二次模型开发和学术研究。

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