硅星人Pro 03月03日
刚下矿井,飞书智能会议纪要比我的年终总结还像人话
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飞书通过接入DeepSeek等AI模型,虽然表面上用户感知不强,但实际上为AI的普及奠定了基础。飞书不忽悠直播周邀请各行业客户分享如何使用飞书AI,强调了让一部分人先用起来的重要性。飞书凭借其便捷易用的产品风格,降低了AI的使用门槛,使得AI在传统行业如煤炭企业也能得到应用。用户甚至可以在3分钟内用飞书搭建一个AI智能体。飞书通过模块化产品和无缝连接的AI,把自己变成了AI生产力工具的超级入口。

🚀 **AI技术接入:** 飞书接入DeepSeek等AI模型,尽管用户感知不明显,但为AI技术在企业中的应用和普及打下了基础。

🤝 **用户案例分享:** 飞书通过直播周活动,邀请各行业客户和创作者团队分享实际工作场景中如何使用飞书AI,强调了“让一部分人先用起来”的重要性。

⛏️ **传统行业赋能:** 飞书简化了AI的使用门槛,使得AI技术在传统行业如山西煤炭企业也能得到应用,一线员工利用飞书记录会议并用AI评估会议质量。

🤖 **AI智能体搭建:** 用户可以在3分钟内用飞书搭建一个AI智能体,例如试驾陪同话术的AI智能体,实现AI的无感化应用。

🔗 **超级入口定位:** 飞书通过模块化产品和无缝连接的AI,将自身定位为AI生产力工具的“超级入口”,为企业提供全面的智能化解决方案。

原创 Yoky 2025-03-03 09:02 北京

    在过去的一个月,据不完全统计,已经有超过200家企业接入了DeepSeek(不包括云厂商的模型集成)。这个数字从观感上是很让人震惊的,但其实,除了像飞书、微信、百度搜索这样的APP以外,其他产品并没有太大的变化,用户也几乎没有感知。

    问题就出在,接入了,但是很多产品并没有用起来,只是蹭一波流量,先接了再说。原本我们应该鼓励这个时代的产品AI化,哪怕只是一次尝试,但却不应该为了接而接,接了也不知道怎么用、为什么要用。因为这对于推动AI大众化和AI普世化,没有任何意义。

    回过头我们看几组数据:1882年爱迪生在纽约建立了第一座商业发电厂,差不多100年以后,用电才全面普及;1946年诞生了第一台电子计算机,到21世纪初,近60年以后,电脑才扩展到家庭领域。这说明从发明到全民应用,是一条比发明更长,甚至更难的路。

    技术大爆炸和规模化降本应用,再循环,本来就是科技发展的左右脚,只不过今天,AI时代的步伐飞快,以至于技术爆炸和普及正在同时进行。从这个角度来看飞书不忽悠直播周,就会发现这是很有意思的一件事。

    飞书邀请了很多客户和使用飞书的创作者团队,比如何同学、影视飓风、赵晓卉来讲在真实的工作场景、不同的行业里,如何使用飞书AI。她们自带着“先进”的标签,和飞书的基因十分契合,同时也是真正在活跃在一线的从业者,这些身份在这次直播周里,超越了她们自带的流量本身。

    当我们讲到全民应用的时候,第一前提是:让一部分人先用起来,别管用什么样的形式。在所有的协同办公软件中,飞书一直以使用便捷和操作简单的产品风格为标签,这是从2019年以来的打下的基础,时至今日就会发现,这样低门槛的产品成为了普及AI十分良好的土壤。

    举个例子,这次让我印象深刻的反而不是小鹏、蔚来、茶百道这些新兴行业。而是一家叫作鹏飞的山西煤炭企业,给人的感觉应该是“包工头夹皮包”的形象,但是实际覆盖了景区、房地产、氢能,他们的组里的领导甚至矿长这样的一线员工,通通用飞书纪录公司一天开了多少次会,AI自动整理会议内容,现在还加了DeepSeek和豆包,来评判会议质量是否合格。

    这些非常传统的矿业、能源业不就是我们以前常说的“数字化深水区”么,没想到数字化的深水区最后要靠智能化解决,有意思的是很多使用者并不知道自己在使用AI,只知道在使用飞书。一位来自先进新能源车团队的同学用飞书3分钟手搓了一个试驾陪同话术的AI智能体,两步就搭起了一个“AI问答”的定制化机器人,要做到无感,才能真的说AI真正成为了水电煤。

    飞书通过模块化的产品+无缝连接的AI,已经把自己变成了AI生产力工具的“超级入口”。这里就不得不提到,从飞书在国内上线那天起,就走了一条和传统to B软件不一样的路。我们都知道to B的一大特点是购买者和使用者分离,老板觉得好用才会付费,老板的需求和员工的需求,往往只能选择一头。

    飞书走了一条看上去特别绕远的路,回过头来看,这又是一条非常纯粹甚至有点认死理的路。飞书负责把产品做好,和客户一起把案例做出来,用直播的方式来做普及和布道。于AI,于整个行业智能化而言,大道至简,都是一样的道理。

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