京东健康探索研究院首席科学家王国鑫指出，AI医疗落地面临诸多技术挑战，尤其是在数据方面存在“量质双缺”的困境。医疗行业高度依赖数据，AI需要像培养医生一样进行大量数据训练才能提升水平。因此，AI产品与医院、互联网医院及患者端的合作至关重要。王国鑫认为，如果投入足够精力在医院中训练AI，其投入产出比将显著提升。未来，每个医生都应配备AI助手，以成就医生和AI的共同进步。

📊AI医疗面临的最大挑战是医疗数据“量质双缺”，这直接影响了AI的学习和应用效果。

🧑‍⚕️AI的培养应像培养医生一样，需要在医院环境中进行大量训练，以提升其水平和投入产出比。

🤝AI产品需要与医院、互联网医院以及患者端展开深度合作，以获取高质量的医疗数据，从而优化AI模型。

🤖未来医院的发展方向是每个医生配备一个AI助手，这既能辅助医生工作，又能促进AI技术的持续进步。

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫：AI医疗最大挑战是数据“量质双缺”。

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫表示，AI在医疗场景中的落地面临着诸多技术挑战。医疗行业本身高度依赖数据，以医生的培养为例，虽然不同医生的学习效率存在差异，有的医生通过10个病例就能领悟关键，而有的医生需要100个病例，但这一过程本质上都是基于数据的训练。

目前，AI医疗面临的最大挑战是医疗数据“量质双缺”，而这也是众多AI产品与医院、互联网医院以及患者端展开合作的真正原因。“如果不投入足够的努力，像培养初级医生一样在医院中训练AI，那么AI的投入产出比（ROI）将难以提升。如果将培养医生的精力用于培养AI，至少AI的水平会快速进步。这也是为什么从未来医院角度来讲，每个医生都应该有一个AI助手，一方面成就医生，同时成就AI，这是一个基本的答案。”王国鑫说。