纽约地铁问题多，MTA与谷歌合作，用六部Pixel手机测试改善维修流程。手机捕捉问题噪音，数据传云端分析，TrackInspect技术能检测多数缺陷。此项目可节省费用和时间，提升乘客体验和检查员安全。

🧐MTA与谷歌公共部门合作进行测试，用六部Pixel手机收集数据

📱手机通过内置传感器捕捉问题噪音，数据传云端用算法分析

💪TrackInspect技术能检测到92%的缺陷，与传统检查员发现的一致

🎯检查员根据系统标记确认缺陷，还可通过AI系统提相关问题

IT之家 3 月 1 日消息，纽约地铁往往以其问题多多而闻名于世，从奇怪的噪音，到轨道上可能存在的易燃物。据 Engadget 昨日报道，大都会运输署（MTA）正在尝试通过人工智能技术改善维修流程，并借助六部谷歌 Pixel 手机来进行测试。

此次实验由 MTA 与谷歌公共部门合作。在去年 9 月至今年 1 月期间，六部谷歌 Pixel 手机分别“搭乘”四辆不同的地铁车厢，通过手机内置的加速度计、磁力计和麦克风来捕捉任何可能存在的问题噪音。捕获到的数据随后被传输到云端系统，利用机器学习算法生成预测分析结果。

谷歌推出的 TrackInspect 技术能够检测到 92% 的缺陷位置，且这些位置与传统检查员发现的缺陷一致。纽约市交通局局长 Demetrius Crichlow 在声明中表示，“通过提前发现轨道缺陷，我们不仅能节省维修费用，还能节省时间，不论是对于工作人员还是乘客。这个创新项目首次运用 AI 技术，不仅能让乘客的乘车体验更加平稳，也能通过为轨道检查员提供更先进的工具，让他们的工作更加安全。”

通常，检查员需要亲自步行检查 665 英里（IT之家备注：约 1070.21 公里）地铁线路来寻找潜在问题，而配有传感器的“列车几何车”每年会收集三次数据。在本次实验中，检查员会根据系统标记的位置进行确认，检查是否存在缺陷。他们还可以通过 AI 系统提出与维护和操作规程相关的问题。