科技媒体smartprix报道，OpenAI在GPT-4.5模型介绍视频中意外泄露GPT-6训练可能需要的GPU数量，暗示其规模将远超以往。视频中聊天记录出现“训练GPT-6所需的GPU数量”字样，媒体推测可能高达10万块GPU。此前GPT-3训练使用约1万块GPU。GPT-4.5在自然度和减少“幻觉”方面取得重大进展，参数量可能超过3到4万亿，训练使用了3万到5万块NVIDIA H100 GPU，成本约7.5亿到15亿美元。但“Num”的含义尚不明确，也可能是OpenAI的烟雾弹。

📈OpenAI在GPT-4.5模型介绍视频中意外泄露GPT-6训练可能需要的GPU数量，引发了对GPT-6训练规模的猜测。

💰GPT-4.5的训练使用了3万到5万块NVIDIA H100 GPU，训练成本约7.5亿到15亿美元，可见训练成本之高昂。

🤔虽然“Num”可能暗示了GPT-6训练所需的GPU数量，但也有可能只是OpenAI放出的烟雾弹，真实性有待考证。

IT之家 3 月 1 日消息，科技媒体 smartprix 昨日（2 月 28 日）发布博文，报道称 OpenAI 在介绍 GPT-4.5 模型的视频中，意外泄露了 GPT-6 训练可能需要的 GPU 数量，暗示其规模将远超以往。

IT之家注：在 GPT-4.5 模型介绍视频的 2 分 26 秒处，OpenAI 展示 GPT 4.5 功能的聊天记录中，出现了“Num GPUs for GPT 6 Training”（训练 GPT-6 所需的 GPU 数量）的字样。

虽然视频中未对此进行任何解释，但“Num”可能暗示了一个前所未有的数字，该媒体推测高达 10 万块 GPU。

此前有消息称，OpenAI 在训练 GPT-3 时使用了约 1 万块 GPU，而随着模型的不断迭代，对计算资源的需求也在不断增加。

内部代号为“Orion”的 GPT 4.5 在自然度和减少“幻觉”方面取得了重大进展，其参数量可能超过 3 到 4 万亿。据推测，GPT 4.5 的训练使用了 3 万到 5 万块 NVIDIA H100 GPU，训练成本约 7.5 亿到 15 亿美元（IT之家备注：当前约 54.69 亿到 109.37 亿元人民币）。

截图中“Num”的含义尚不明确，它可能代表“Numerous”（大量），暗示 GPT-6 的训练规模远超以往。当然，这也有可能只是 OpenAI 的一个烟雾弹，就像之前用“Strawberry”（草莓）作为 o1 系列的代号一样。