互联网数据资讯网-199IT 02月28日 20:28
哈佛大学:生成式AI使美国工人生产率提高33%
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一项最新研究表明,美国工人通过使用生成式人工智能(AI)显著节省了工作时间,平均生产率提高了33%。研究人员调查了AI对工作效率的影响,发现频繁使用者节省的时间更多,表明存在学习曲线。平均而言,每周工作40小时的人工智能用户节省约2.2小时,所有参与者总体节省1.4%的工作时间。信息服务业节省的时间最多,而休闲、住宿等行业节省的时间最少。尽管AI的广泛应用是新现象,但其对整体生产率的最终影响尚不确定,生产率增长对实际工资增长至关重要。

📈生产率提升:研究显示,使用生成式AI的工人平均每小时生产率提高了33%,表明AI在提高工作效率方面具有显著潜力。

⏱️时间节省明显:调查发现,大量受访者每周因使用生成式AI节省了可观的工作时间,其中,更频繁的使用者节省的时间更多,这突显了AI应用的学习曲线效应。

📊行业差异显著:不同行业在使用生成式AI节省时间方面存在显著差异,信息服务业节省时间最多,而休闲、住宿等服务业节省时间最少,这反映了AI在不同行业的应用程度和效果差异。

👵人口老龄化挑战:随着美国人口老龄化和对联邦预算赤字的担忧日益加剧,生产率增长被视为推动实际工资增长、企业利润和政府税收的关键,生成式AI的广泛应用被寄予厚望。

圣路易斯联储、范德比尔特大学和哈佛大学联合开展的一项研究显示,美国工人们报告说,通过使用生成式 人工智能,节省了大量的工作时间。该论文发现:“使用生成式人工智能后,工人平均每小时的生产率提高了33%。”研究人员根据他们认为的第一次具有美国全国代表性的生成式人工智能采用调查,通过工人使用该技术的程度和强度来衡量生成式人工智能对工作效率的影响。他们发现用户节省了大量的时间。在上周使用生成式人工智能的受访者中,21%的人表示这一周为他们节省了4小时或更多时间,20%的人表示节省了3小时,26%的人表示节省了2小时,33%的人表示节省了1小时或更少时间。

 

更频繁使用的用户表示节省了更多的时间,这表明应用这项技术需要一段学习时间。在前一周每天都使用生成式人工智能的员工中,34%的人说这为他们节省了四个小时或更多的时间,而在那一周只使用一天的人中,有12%的人这样认为。

圣路易斯联储的亚历山大•比克(Alexander Bick)、范德比尔特大学的亚当•布兰丁(Adam Blandin)和哈佛大学的戴维•戴明(David Deming)发现,如果一个人使用人工智能,每周工作40小时,通常会节省2.2小时。当非人工智能用户加入到混合中时,由于生成人工智能,所有调查参与者节省的总时间为总时间的1.4%。

研究表明,节省时间与某些职业高度相关。信息服务工作者使用生成式人工智能的工作时间最多(14%),节省的时间最多(2.6%)。报告显示,休闲、住宿和其他服务使用生成式 人工智能的工作时间比例最低(2.3%),节省的时间最低(0.6%)。

随着美国人口老龄化和对联邦预算赤字的担忧日益加剧,生产率增长被视为推动实际工资增长、企业利润和政府税收的关键。不过,报告称,人工智能的广泛使用是最近才出现的现象,它对整体生产率提高的最终影响仍不确定。

自 智通财经

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