Andrej Karpathy发布了一个长达两个多小时的LLM生态系统指南视频，旨在帮助普通用户更好地利用大型语言模型提高工作和学习效率。视频内容涵盖了ChatGPT交互原理、基本LLM交互示例、模型选择和价格等级、思考型模型的使用场景、互联网搜索工具、深度研究工具、文件上传、Python解释器、高级数据分析、Claude Artifacts、Cursor代码编写、音频输入输出、高级语音模式、NotebookLM、图像输入输出、视频输入输出、ChatGPT记忆和自定义GPT等多个方面。Karpathy以其对教育的热爱，通过深入浅出的讲解，让复杂的LLM技术变得易于理解和应用。

💡Karpathy的LLM生态系统指南视频面向普通观众，旨在降低LLM技术门槛，让更多人能够利用大模型提高效率。

🔍视频详细介绍了多种LLM工具的使用方法，包括互联网搜索、深度研究、Python解释器、高级数据分析等，覆盖了工作和学习的多个场景。

🎙️视频还涉及了音频和视频的输入输出，以及ChatGPT的记忆和自定义GPT功能，展示了LLM生态系统的多样性和潜力。

🧑‍🏫 Karpathy的教学风格深入浅出，一位麻省理工学院的学生评价说，Karpathy 的视频比自己在校园里学到的任何东西都更有价值。

2025-02-28 12:16 北京

LLM 生态系统指南。

机器之心报道

编辑：张倩

他是真的想教会大家。

刚刚，赛博活佛 Andrej Karpathy 更新了一个长达 2 个多小时的学习视频，主题是 ——「我是如何使用大型语言模型（LLM）的」。

这个视频是 Karpathy 面向普通观众的系列视频之一。上一个视频关注的是 LLM 的训练方式。这次，他想跟进一个更实用的整个 LLM 生态系统指南，包括他自己生活中使用的大量例子，所以整个视频的技术门槛并不高。

完整高清版视频参见：https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw

在点开看了十分钟之后，我们发现，Karpathy 是真想手把手把大家教会，让大家都能更好地利用大模型去提高工作、学习效率。而且，他还不收学费。

以下是视频时间线：   

00:00:00 不断发展壮大的 LLM 生态系统

00:02:54 ChatGPT 交互的幕后原理

00:13:12 基本 LLM 交互示例

00:18:03 了解你正在使用的模型和价格等级

00:22:54 思考型模型以及何时使用它们

00:31:00 工具使用：互联网搜索

00:42:04 工具使用：深度研究

00:50:57 文件上传，将文档添加到上下文

00:59:00 工具使用：Python 解释器，生态系统的混乱性

01:04:35 ChatGPT 高级数据分析、图表、绘图

01:09:00 Claude Artifacts、应用、图表

01:14:02 Cursor：Composer，编写代码

01:22:28 音频（语音）输入 / 输出

01:27:37 高级语音模式，即真正嵌入到模型内部的语音

01:37:09 NotebookLM，播客生成

01:40:20 图像输入，OCR

01:47:02 图像输出，DALL-E、Ideogram 等

01:49:14 视频输入，应用上的点击和交谈

01:52:23 视频输出，Sora、Veo 2 等

01:53:29 ChatGPT 记忆，自定义指令

01:58:38 自定义 GPT

02:06:30 总结

Andrej Karpathy 的身份有很多个：李飞飞高徒、OpenAI 创始成员及研究科学家、特斯拉前 AI 高级总监、YouTube「学习区」知名博主。不过，从他对教育的热爱来看，以前在特斯拉、OpenAI 都是「副业」，现在做的 AI 教育、科普才是「正职」。

一位麻省理工学院的学生评价说，Karpathy 的视频比自己在校园里学到的任何东西都更有价值。还有人因为 Karpathy 发了这个新视频而改变了周末计划。

不过，那个说为了看这个视频取消婚礼的网友是认真的吗？

© THE END 

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