芯原VeriSilicon推出了基于自研AI像素处理算法的低功耗AI降噪（AI-NR）与AI超分辨率（AI-SR）系列IP，旨在为多个领域提供高效、灵活且可扩展的解决方案。此次发布包括AINR1000、AINR2000、AISR1000和AISR2000四款IP。AI-NR IP能够在降低图像噪点的同时保留细节和色彩真实性，适用于低光环境。AI-SR IP支持灵活缩放比例，可将标清至全高清视频源提升至4K分辨率，增强图像细节、消除锯齿边缘。芯原正扩展基于AI的图像预处理和后处理技术布局，以提升图像质量和效率。

💡芯原发布AINR1000与AINR2000两款AI-NR IP，能够在显著降低图像噪点的同时，精准保留画面细节和色彩真实性，尤其在低光环境或复杂光照条件下表现出色。AINR1000适合低分辨率应用，AINR2000则能满足高端应用需求。

📈芯原的AI-SR系列IP支持至高五倍的灵活缩放比例，能够将标清、高清、全高清的视频源提升至4K分辨率，通过创新的算子层与图层融合的方式增强了图像细节、消除了锯齿边缘。

⚙️AISR1000 支持最高 4K 分辨率下 60FPS 的处理能力，而双引擎的 AISR2000 能够在 4K 分辨率下处理 144FPS 的画面。芯原表示，该企业“正进一步扩展基于 AI 的图像预处理（图像重建）和后处理（图像增强）技术布局，持续引入新功能，以进一步提升图像质量和效率”。

IT之家 2 月 28 日消息，国内半导体 IP 企业芯原 VeriSilicon 昨日宣布推出基于自研 AI 像素处理算法的低功耗 AI 降噪（AI-NR）与 AI 超分辨率（AI-SR）系列 IP，宣称这些 IP 可为多个领域提供高效、灵活且可扩展的解决方案，并兼具成本效益和优化的 PPA（IT之家注：即性能、功耗和面积）特性。

芯原此次在 AI-NR 和 AI-SR 领域各发布了 2 款 IP，即 AINR1000 与 AINR2000、AISR1000 与 AISR2000。

AI-NR IP

芯原的 AI-NR IP 能够在显著降低图像噪点的同时，精准保留画面细节和色彩真实性，在低光环境或复杂光照条件下表现出色。

其中 AINR1000 具备 2560×1440 分辨率下 30FPS 的处理能力，适合低分辨率、低成本应用；而 AINR2000 处理能力升至 5600×4208 60FPS，能满足先进安防系统和运动相机等高端应用的需求。

AI-SR IP

芯原的 AI-SR 系列 IP 支持至高五倍的灵活缩放比例，能够将标清（SD）、高清（HD，720p）、全高清（FHD，1080p）的视频源提升至 4K 分辨率，其通过创新的算子层与图层融合的方式增强了图像细节、消除了锯齿边缘。

其中 AISR1000 支持最高 4K 分辨率下 60FPS 的处理能力，而双引擎的 AISR2000 能够在 4K 分辨率下处理 144FPS 的画面。

芯原表示，该企业“正进一步扩展基于 AI 的图像预处理（图像重建）和后处理（图像增强）技术布局，持续引入新功能，以进一步提升图像质量和效率”。