IT之家 02月27日
传奇 CPU 设计师 Jim Keller 加入 AheadComputing 董事会,专注 RISC - V 开发
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传奇CPU设计师Jim Keller加入AheadComputing董事会,该公司由前英特尔工程师创立,专注于基于RISC-V架构的突破性应用处理器开发。AheadComputing创始团队成员曾在英特尔高级架构开发组工作,参与设计了多个英特尔CPU世代,拥有深厚的技术背景。该公司已获得2150万美元种子资金,计划开发一种全新的微处理器架构,专门用于应对AI、云计算和边缘设备的工作负载。此举预示着RISC-V生态系统的蓬勃发展,以及CPU领域新一轮创新的开始。

👨‍💻 Jim Keller的加入:Jim Keller作为传奇CPU设计师,他的加入无疑为AheadComputing带来了巨大的声誉和技术支持,加速了公司在RISC-V领域的创新步伐。

🏢 AheadComputing的背景:AheadComputing由前英特尔资深工程师创立,团队成员拥有近百年的从业经验,参与了包括奔腾4、Nehalem、Haswell、Icelake等多个重要CPU架构的设计,技术实力雄厚。

💡 RISC-V架构的潜力:AheadComputing选择RISC-V架构,看中的是其开放性和灵活性,这为创新提供了广阔的空间。RISC-V的开放生态系统允许开发者自由定制和优化处理器,以满足特定应用的需求。

💰 资金支持与发展方向:获得2150万美元的种子资金,将用于开发一种全新的微处理器架构,专注于AI、云计算和边缘设备的工作负载,预示着AheadComputing将在这些领域展开深入研究和产品开发。

IT之家 2 月 27 日消息,据外媒 Tom's Hardware 今日报道,传奇 CPU 设计师、Tenstorrent 首席执行官 Jim Keller 本周宣布加入 AheadComputing 董事会。

AheadComputing 是一家由前英特尔工程师创办的初创公司,致力于基于 RISC-V 架构的“突破性”应用处理器的开发。该公司由英特尔高级架构开发组的资深成员创建,而这批团队又堪称英特尔最顶尖的工程师。

Jim Keller 在 X 平台发布消息称:“很高兴宣布,我已加入 AheadComputing 董事会。Debbie Marr 是首席执行官,她非常出色。我们正在打造一个丰富、广泛且稳固的 RISC-V 生态系统,涵盖 CPU、AI、支持 IP 以及软件。开放的 RISC-V 是创新的沃土,毫无限制。”

AheadComputing 的创始团队曾在英特尔的高级架构开发组(AADG)工作,参与设计了多个英特尔 CPU 世代,涵盖桌面、笔记本和服务器产品,专注于 CPU 微架构、性能优化、内存控制器,甚至 AI / ML 工作负载的处理。

据IT之家了解,AheadComputing 于去年由四位英特尔资深工程师创立,分别是 Debbie Marr(现为首席执行官)、Jonathan Pearce、Srikanth Srinivasan 和 Mark Dechene。四人在英特尔工作的资历加起来接近百年。

Debbie Marr 在英特尔的职业生涯可谓传奇。她于 1988 年加入英特尔,开始从事 Super VGA 图形加速器的设计工作,次年转向英特尔 386SL 处理器项目,该项目开发了公司首款笔记本 CPU。她还参与了英特尔 Pentium Pro(首款服务器处理器)、多个 Pentium 4 世代(如 Willamette、Foster、Prescott)以及突破性的 Nehalem 架构的设计。

Marr 在推动奔腾 4 的研发时,亦主导了英特尔超线程技术(Hyper-Threading)的开发。她后期成为英特尔 Haswell 和 Icelake 架构的首席设计师,负责从概念设计到落地实施。2019 年,她成为英特尔高级架构开发组(AADG)的首席架构师,并一直领导该团队直至 2024 年中离职,随后创办 AheadComputing。在她任职期间,Jim Keller 也曾在英特尔工作。

其他创始人也曾参与多个英特尔重要高性能和能效 CPU 微架构的研发工作,包括 Nehalem、Haswell、Broadwell 以及 Tremont 架构。此外,Jonathan Pearce 还曾领导一个创新性微处理器架构项目,旨在为 AI、ML 和 HPC 算法提供突破性性能。总体来看,AheadComputing 的创始团队拥有深厚的技术背景,曾参与设计一些业界最为顶尖的 CPU,并为 AI 与 GPU 架构的进步做出了贡献。

本月初,AheadComputing 宣布已获得 2150 万美元的种子资金,计划开发一种全新的微处理器架构,专门用于应对 AI、云计算和边缘设备的工作负载。

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