美国机器人公司Figure AI发布最新进展，其人形机器人已学会整理快递，这是继在宝马汽车流水线上从事汽车装配工作后的又一新技能。得益于自研机器人大模型Helix的上线，机器人“抢饭碗”的进度显著加快，仅用30天就开发出第二个“机器人打工”案例。虽然效率与人类分拣工相比仍有差距，但已在客户场地验证了机器人流程的可行性，标志着人形机器人在物流领域的应用迈出重要一步。

📦Figure AI人形机器人学会整理快递，展示了其在物流领域的应用潜力。通过识别、抓取并按照逻辑摆放快递，机器人正在逐步进入更多行业。

🤖自研机器人大模型Helix是关键，它能够指导机器人寻找并扫描快递包裹上的条形码，实现对机器人上半身的高频率、连续控制。

⏱️开发速度显著提升，从12个月缩短到30天，表明Figure AI在机器人技能开发方面取得了重要进展，也预示着人形机器人商业化落地速度加快。

财联社2月27日讯（编辑 史正丞）北京时间周三凌晨，美国机器人创业公司Figure AI发布了一段短视频，宣布公司的机器人已经学会打第二份工：在物流中心整理快递。

作为前情提要，公司去年8月发布最新款人形机器人Figure 02，当时介绍称，机器人已经在宝马汽车的流水线上从事汽车装配的工作，例如将钣金部件插入特定装置。

（来源：宝马官网）

而随着自研机器人大模型Helix的上线，人形机器人“抢饭碗”的进度也娴熟了不少。公司表示，之前在宝马工厂花了12月才给机器人安排好合适的工作，而开发第二个“机器人打工”的案例，仅仅用了30天时间。

Figure AI发布的视频显示，机器人能够识别、抓取并按照逻辑摆放快递。当然，机器人的效率距离高效的人类分拣工仍有肉眼可见的差距。

公司宣布，上星期日已经在客户场地验证了这套机器人流程的可行性。

Figure AI介绍称，通过端侧的视频流，机载Helix AI模型将会指导机器人寻找并扫描快递包裹上的条形码。

Helix是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作（VLA）模型。

在上周公布的演示中，搭载Helix的机器人现在可以根据自然语言指令，识别并拾取几乎所有的小型家居物品，包括机器人从未见过的成千上万物品。