机器学习初学者 02月26日
从YOLOv5到YOLO11!改进有多大?
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YOLO(You Only Look Once)作为目标检测领域的突破性算法,经历了多个版本的演变,其中YOLOv5和YOLOv8备受欢迎。掌握YOLO算法是计算机视觉工程师的必备技能,也是月薪30K以上工程师的标配。通过学习YOLO,可以搭建检测模型,把握检测类算法的设计思路,找到速度与精度的最优结合,从而在求职中脱颖而出。文章推荐了一门【计算机核心算法与实战课程】,旨在帮助学习者从深度学习到YOLO系列版本分析与应用,全面掌握目标检测算法。

🚀YOLO算法是目标检测领域的一项突破性技术,其最大优点是速度极快,能够快速处理图像帧,并理解一般的对象表示,成为计算机视觉工程师必须掌握的核心技能。

👨‍🏫Model老师拥有7年+AI领域经验,曾在多家顶级互联网公司任职,负责智能客服机器人、金融风控、舆情治理等重要项目,在机器学习算法、深度学习、计算机视觉等方向有深入研究。

📚课程内容涵盖目标检测的底层逻辑讲解、目标定位知识点分析、滑动窗口算法解读、YOLO系列算法深度分析,以及目标检测项目实战、数据集准备与处理、YOLO系列升级版本分析与应用、检测模型优化与改进等环节。

2025-02-26 12:01 浙江

在目标检测领域,YOLO(You Only Look Once)一直是一种突破性算法。自YOLO算法问世以来,它已经演变为许多版本,其中最受欢迎的版本是YOLOv5和YOLOv8。这两个版本都有独特的特点和优势,使它们在各自的领域表现出色。

YOLO算法的最大优点就是速度极快,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。

从个人学习来看:
优秀的计算机视觉工程师,目标检测的学习避免不了,而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展,对于它的学习迫在眉睫。

从职业发展来看
YOLO一直是应用很广的主流算法之一,也是月薪30K以上的工程师标配技能,更是技术和求职风向标。因此,搭建检测模型,并深刻理解后,你一定能在求职道路上越走越远。

那么,
YOLO应该如何学习?如何吃透 YOLO 必备知识要点?如何把握检测类算法的设计思路?如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合?在业务和面试中怎样脱颖而出?


其实,YOLO也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门【计算机核心算法与实战课程】
带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用

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01 为什么值得学?


全面讲解目标检测算法

本次训练营全面讲解了目标检测算法。市面上很难找到这样全面的课程。


目标检测是计算机视觉的基本任务,要想成为优秀的CV工程师,YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起,让你了解到YOLO的整个发展历程。掌握算法的底层逻辑,你才能更好的构建上层建筑。


02 名师陪你成长!

主讲导师:Model老师


Model老师 :深耕AI领域7年+,曾在多家国内顶级互联网公司任职,并负责过:智能客服机器人,金融风控,舆情治理等重要项目

主要的研究方向是:机器学习算法,深度学习,计算机视觉方向等等方向



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03 课程内容

上课时间:2月26日-2月27日,20:00-22:30


课程服务:直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置


Day1目标检测的底层逻辑讲解

    目标定位知识点分析.

    滑动窗口算法解读.

    目标检测的基本流程.

    深度分析目标检测算法YOLO系列.


Day2目标检测算法实战

    目标检测项目背景与需求.

    目标检测数据集准备与处理.

    YOLO系列升级版本分析与应用.

    检测模型优化与改进细节分析.


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文末福利





但除了努力之外,我们更应该清楚的知道, 哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套实用的课程用来跟着学习是非常有必要的。


本课程课程内容按照互联网公司的架构体系设计,完美符合企业以及市场的要求。全程实战源代码讲解,课程通俗易懂,所有算法均给出相应的实战案例及应用项目,内容覆盖200+案例,30+应用场景。

此外,课程根据市场需求不断升级。目前已升级至9.0版本。确保你掌握的永远是当下最新最前沿的内容。








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