Anthropic公司的Claude 3.7 Sonnet训练花费数千万美元，训练成本相对较低。该公司CEO透露Claude 3.5也花费数千万美元。与其他模型培训价格相比，OpenAI开发GPT-4花费1亿多美元，Google训练Gemini Ultra花费近2亿美元。未来人工智能模型成本预计会更高，且运行模型计算成本可能上升。

🥇Anthropic公司Claude 3.7 Sonnet训练花费数千万美元

🎯Claude 3.5同样花费数千万美元训练

💲OpenAI开发GPT - 4花费1亿多美元

💰Google训练Gemini Ultra花费近2亿美元

📈未来人工智能模型成本预计会更高

Anthropic公司的最新旗舰人工智能模型Claude 3.7 Sonnet使用不到10^26 FLOPs的计算能力进行训练，花费了"数千万美元"。这是沃顿商学院教授伊桑-莫利克（Ethan Mollick）的说法，他在周一的一篇 X 帖子中转述了他从 Anthropic 公关部收到的澄清。

"Anthropic 联系了我，告诉我 Sonnet 3.7 不会被视为 10^26 FLOP 模型，成本也不会达到数千万美元，"他写道，"尽管未来的模型会更大。"

假设Claude 3.7 Sonnet 的训练成本确实只有"数千万美元"，这还不包括相关费用，那么这表明发布最先进模型的成本正在变得相对低廉。 Anthropic 首席执行官达里奥-阿莫代（Dario Amodei）在最近的一篇文章中透露，2024 年秋季发布的 Sonnet 的前身 Claude 3.5，同样花费了数千万美元进行训练。

这些费用总额与 2023 年顶级模型的培训价格相比毫不逊色。 据OpenAI首席执行官山姆-阿尔特曼（Sam Altman）称，为了开发GPT-4模型，OpenAI花费了1亿多美元。 同时，根据斯坦福大学的一项研究估计，Google为训练其 Gemini Ultra 模型花费了近 2 亿美元。

尽管如此，阿莫迪预计未来的人工智能模型将花费数十亿美元。 当然，培训成本并不包括安全测试和基础研究等工作。 此外，随着人工智能行业开始采用"推理"模型来解决复杂问题，运行模型的计算成本可能会继续上升。