DeepSeek履行开源周承诺，发布了专注于FP8高效通用矩阵乘法的DeepGEMM库。该库支持普通及混合专家分组的矩阵计算，动态优化资源分配以提升算力效率。基于CUDA开发，采用轻量级即时编译模块，运行时动态编译内核，无需预先编译安装。DeepGEMM旨在为DeepSeek-V3/R1模型的训练与推理提供简洁高效的底层支持，尤其针对Hopper架构GPU优化，兼顾高性能与低成本。此次开源是DeepSeek开源周的第三项成果，延续了其降低高性能计算技术应用门槛的策略。

🚀DeepGEMM是一个专注于为FP8高效通用矩阵乘法（GEMM）的库，支持普通及混合专家（MoE）分组的矩阵计算需求，旨在提升算力效率。

💻DeepGEMM基于CUDA开发，采用轻量级即时编译（JIT）模块，在运行时动态编译内核，无需预先编译安装，简化了使用流程。

🎯DeepGEMM的设计目标是为DeepSeek-V3/R1模型的训练与推理提供简洁高效的底层支持，特别针对Hopper架构GPU（如H800）进行了优化，实现了高性能与低成本的平衡。

快科技2月26日消息，今天上午9点，DeepSeek继续履行开源周承诺，发布了开源DeepGEMM。该帖子一经转发，立即引来了2.1万阅读量，足以见其在国内外受到追捧的热度。

据了解，DeepGEMM是一个专注于为FP8高效通用矩阵乘法（GEMM）库，支持普通及混合专家（MoE）分组的矩阵计算需求，可动态优化资源分配以提升算力效率。

该库基于CUDA开发，采用轻量级即时编译（JIT）模块，在运行时动态编译内核，无需预先编译安装。

值得一提的是，DeepGEMM设计目标是为DeepSeek-V3/R1模型的训练与推理提供简洁高效的底层支持，尤其针对Hopper架构GPU（如H800）优化，兼顾高性能与低成本。

作为开源周的第三项成果，DeepGEMM的发布延续了DeepSeek此前开源模型与工具（如FlashMLA）的策略，进一步降低高性能计算技术的应用门槛。

另外，本次开源属于DeepSeek“开源周”（2月24日-28日）的第三项项目，此前已发布FlashMLA（高效解码内核）和DeepEP（专家并行通信库）。