AI & Big Data 02月25日
每月縮短97%的資訊收集時間!統一企業打造AI食安通報系統
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统一企业携手统一资讯和Google Cloud,利用Vertex AI平台和Gemini模型打造AI食安通报系统,旨在快速收集、处理和分析海量多语言数据,高效生成报告,从而加速食安风险预警。该系统打破了传统人工处理的局限,通过自动化信息收集、整合分析以及即时生成摘要报告三大功能,显著提升了食安管理的效率和深度,为企业决策提供及时可靠的依据。导入该系统后,统一企业食安通报相关事务的处理时间缩短了97%,每日资料搜寻次数也增加了超过5倍。

🔍AI食安通报系统采用混合式搜寻模型、爬虫技术和关键词搜寻等方式,自动化收集包括政府机构和新闻媒体在内的多个数据来源的食安信息。

📊系统利用Google Cloud的Vertex AI平台训练专属模型,整合数据库、表格等结构化和非结构化数据,自动分析海量数据,提取关键信息。

🚨该系统借助Gemini模型自动汇整违规食安信息,为统一企业提供内部产品盘点和检讨的参考,有效预防类似食安问题的发生,并将该系统推广至上下游供应链伙伴。

⏱️系统导入后,人员处理食安通报相关事务的时间缩短到5小时,每月节省97%的作业时间,每日资料搜寻次数从10次提高到50次以上,信息来源显著增加。

統一企業聯手統一集團旗下子公司統一資訊和Google Cloud,以Vertex AI平臺和Gemini模型打造一套AI食安通報系統,可快速收集、處理、分析大量多語言數據,還能在短時間內彙整並生成報告,加速食安風險預警效率。各部門主管可即時掌握這些食安資訊和輿情,快速決策、採取必要行動。打破人工處理限制,AI食安通報系統3大功能快速預警進一步來說,要做到食安管理,首先得靠預警。為收集食安資訊,過去,統一企業都靠人工方式處理,每天搜尋國內外資訊,包括政府法規、新聞等大量資料,再整理、彙整為報告。這種人工作業時間可達225小時,非常耗時耗力、效率也不高,要是遇到突發事件,則容易遺漏關鍵訊息,難以達到深度分析和預警目的。為此,統一企業和統一資訊找上公雲業者,打造一套AI食安通報系統,要用AI和雲端資源更好地監控、收集食安資訊,並即時生成摘要報告、主動通知突發事件,來解決人工作業的效率問題。在這套AI食安通報系統中,他們採用了Google雲端的Vertex AI平臺,來訓練用於系統底層的專屬模型,要讓模型學會從複雜的資料中,如政府公告、媒體報導等,提取關鍵資訊,還要能分類資訊和推薦,並自動生成摘要,讓使用者快速掌握食安警訊的重點。這套食安通報系統有3大功能,首先是自動化收集資訊,包括用混合式搜尋模型來搜尋多個資料來源,以及用爬蟲技術自動串接政府機構和新聞媒體,還有關鍵字搜尋。再來是整合與分析功能,利用Vertex AI平臺訓練模型,並整合數據庫、表格等結構化數據和非結構化數據,來自動分析大量數據。第3個功能是即時生成摘要和報告,透過 AI 處理與提取關鍵資訊並即時生成摘要與報告,供潛在風險預警。簡單來說,這套食安通報系統可搜尋多個國家的食安新聞和資訊,再以Gemini模型自動彙整違規的食安資訊,來供統一企業參考,進行內部產品盤點和檢討作業,來預防類似的食安問題。統一企業也表示,導入系統後,原本的食安通報相關事務,人員處理時間縮短到只需5小時,每個月節省了97%的作業時間,每日資料搜尋次數也從10次提高到50次以上,增加了超過5倍的資訊來源供參考。最後,統一資訊也與統一企業聯手,將這套AI食安通報系統和其他食安解決方案,一起推廣到統一企業上下游供應鏈夥伴,特別是上游原物料供應商。

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