随着以DeepSeek为代表的开源大模型逐渐渗透到各行各业，引发新一代人工智能技术发展新浪潮。然而，一些企业或个人在本地部署大模型时，由于配置不当导致服务暴露于公网，直接引发了严重的安全问题。攻击者免费利用这些暴露的服务可以随意调用大模型资源，不仅造成资源滥用，还可能导致数据泄露和业务中断。近期，360集团推出DS大模型安全解决方案，覆盖模型训练、推理、运营等大模型落地应用全过程。其中，针对大模型系统安全问题，360智鉴以全链路、精细化和动态进化的检测能力为核心，帮助企业在大模型上线前进行全方位的安全评估，保障大模型系统的可靠性与业务稳定性。为企业构筑了一道智能化、系统化、专业化的安全防线，为大模型技术在金融、政务等行业中的安全应用提供了强有力保障。系统安全是大模型的第一道防线大模型系统作为一种复杂且高度智能化的系统，覆盖大模型生命周期所依赖的基础软硬件，因其复杂性更高、数据依赖性更强、与外部环境的交互更为频繁，这使得其面临的安全挑战更为严峻。具体而言，大模型系统面临的安全风险挑战主要体现在以下几个方面：1提示词注入攻击者通过精心构造的恶意提示词，诱导大模型使用工具执行系统命令。这种攻击方式利用了人类自然语言的灵活性，使得传统的基于规则的安全检测难以有效识别。2记忆投毒大模型为了提升效率和个性化服务，通常会存储用户的历史会话信息或外部知识。攻击者可以通过恶意手段污染这些记忆，使得大模型在后续交互中输出错误、偏见甚至有害的内容。3数据泄露大模型的训练依赖于海量数据，这些数据本身可能包含敏感信息。此外，在模型训练、微调和推理过程中，也可能因为配置不当、权限控制不足等原因导致数据泄露。4模型窃取/投毒大模型是企业的重要知识资产和核心竞争力。攻击者可以通过系统漏洞窃取模型文件或者进行模型投毒。这对于投入巨额资源训练的大模型来说，将造成巨大的经济损失。5供应链安全风险大模型的开发和部署依赖于复杂的软件生态系统，包括各种框架、平台和工具。这些组件中如果存在安全漏洞，将直接威胁到大模型的安全。6开源组件风险开源大模型组件的原生安全性普遍不高，这在一定程度上增加了大模型系统面临的安全风险。大模型系统安全问题，不仅会引发技术层面的挑战，而且会影响公司的业务运营、品牌声誉以及经济利益。展开来说：声誉损失如果大模型系统频繁出现安全问题，例如生成有害信息、泄露用户隐私等，将严重损害用户对公司产品和服务的信任，导致用户流失和品牌声誉受损。 经济损失安全事件可能导致服务中断、数据丢失等，直接造成经济损失。合规风险随着监管机构对人工智能技术的关注度不断提高，相关的数据安全和隐私保护法规也日益完善。如果大模型系统未能满足合规要求，将面临监管处罚。因此，我们需要重新审视大模型系统安全，从基础设施、行为逻辑、资源管理等多维度入手，以全局视角构建覆盖全流程的动态防护体系，守好大模型安全第一道防线，为智能时代的产业升级筑牢安全基座。拒绝“裸奔” 360智鉴全天候守护大模型系统安全360智鉴深度融合红蓝对抗思路和大模型自身技术优势，为企业提供一套全面、智能、高效的大模型系统安全检测方案，主要功能涵盖模型服务组件识别、生态链漏洞扫描以及多语言代码审计，能够帮助企业在大模型上线前进行全方位的安全评估，保障大模型系统的可靠性与业务稳定性。其核心优势包括：全周期360智鉴覆盖了从数据清洗、模型训练、模型推理、部署上线的整个生命周期中的系统安全检测，支持近百个组件的400+公开漏洞检测。多场景360智鉴能够应对各种大模型应用场景下的安全威胁，覆盖RAG、Agent、Prompt 等特定应用场景的安全性分析，确保不同场景下的大模型应用安全可靠。易扩展360智鉴具有良好的扩展性，能够快速集成新的安全检测技术和方法，适应不断变化的安全威胁形势。目前，360智鉴已服务金融、政务、互联网等行业，帮助企业在大模型上线前进行全方位的安全评估，上线后及时发现和修复潜在的安全隐患，保障业务稳定运行。同时，360大模型安全解决方案已在政务、税务、医疗等垂直行业落地应用，帮助企业构筑大模型时代的安全防线，守护千行百业智能化转型。
