理想 TOP2 02月25日
理想开启基座模型人才专项招聘, 不用怀疑理想对这事的决心
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本文深入探讨了理想汽车在人工智能领域的战略布局,尤其强调了其在基座模型研发上的坚定决心。尽管理想汽车可能面临技术挑战,但其创始人李想坚信基座模型是未来AI发展的核心,是掌握命运的关键。理想汽车致力于构建通用智能体系统,实现“人工智能的汽车化”,而非仅仅是“汽车的智能化”。短期内,理想汽车可能通过接入第三方大模型来提升用户体验,但长期目标是自主研发基座模型,掌握核心技术,避免沦为代工厂,挑战成长的极限。理想汽车的最终目标是成为一家真正的人工智能企业,而汽车只是其商业化的载体。

🎯理想汽车将基座模型视为AI战略的核心,致力于构建新一代大模型基座,打造具备多模态感知、复杂推理及规划决策、自主行动的通用智能体系统。

💡李想认为基座模型是AI的“操作系统+编程语言”,是超级入口,将应用于一切产品和服务之上,因此掌握自主可控的基座模型至关重要。

🚗理想汽车定义自身为“人工智能企业”,而非传统的“汽车企业”,强调先解决人工智能问题,再将其应用于汽车商业化,体现了其对AI未来发展的深刻理解和战略布局。

🤝短期内,理想汽车接入DeepSeek等第三方大模型,旨在快速提升用户体验,但长期目标是自主研发基座模型,避免受制于人,掌握核心价值链。

原创 理想TOP2 2025-02-23 22:25 四川

可以认为理想搞不定有竞争力的基座模型,但不要低估理想对这事有极其强悍的决心。

本文核心仅表达一个意思:可以认为理想搞不定有竞争力的基座模型,但不要低估理想对这事有极其强悍的决心。

2025年2月21日理想汽车招聘公众号发文《理想汽车基座模型人才招聘专项正式启动

面向毕业时间在2022年1月-2025年8月人工智能领域海内外毕业生。相当于毕业三年内与应届生。和DeepSeek团队构成差不多。

所有职位都在北京或杭州,DeepSeek做训练的在北京,国内做大模型做得好的,除了阿里通义的Qwen在杭州,其余基本都在北京。

最近一个星期,有多位群友问TOP2,李想在AI Talk里高频提的基座模型到底是什么?和大模型区别与联系是什么?

这里统一回复一下,ChatGPT/通义千问/理想同学/豆包/Kimi/DeepSeek这些是大模型产品,大模型产品是基于基座模型开发的,理想要做的基座模型对应GPT4/Qwen/V3/R1。

李想认为基座模型是AI的操作系统+编程语言,基座模型将是超级入口,在一切产品,一切服务之上。

目前业内共识是训练基座模型需要的是高人才密度精英小团队,人多不顶用。读者可以认为,谁说自己人多,从而可以搞定基座的,就是不懂AI。

做AI产品需要很多数据测/产品测/项目测的人,这个需要堆人,对人才密度的要求没有基座模型高。

理想这篇招聘文明确提到,基座模型团队是理想人工智能战略的核心支撑团队。

致力于构建新一代大模型基座,打造具备多模态感知、复杂推理及规划决策、自主行动的通用智能体系统,团队工作涵盖多模态感知及生成、语言智能、大模型对齐、智能体算法及服务、AI Infra。

关于理想的介绍,再次提到了理想是一家人工智能企业,要做的不是汽车的智能化,而是人工智能的汽车化。

李想本人没有解释这句话是什么意思,TOP2的理解,李想的意思是,汽车的智能化是,我首先是一辆车,在车的基础上,加入智能的部分。但不管怎么说,车都是第一位的。而人工智能汽车化,指的是我首先要解决的是人工智能问题,解决后,先放在汽车上做商业化,人工智能是第一位的,车是第二位的。

最后一句是理想真正且唯一的灵魂,挑战成长的极限。

还有一些读者,没搞清楚为啥理想同学手机版要接入DeepSeek,认为是不是说理想之后就用DeepSeek的基座就好,在此基础上做应用。

TOP2做斩钉截铁的判断,理想一定会投入巨大决心/资源/精力在开发基座模型上。

读者可以认为理想有可能搞不出有足够市场竞争力的基座模型,但不要认为理想有可能可以接受长期接受用其他家的基座。详细可见这篇文章《觉得理想是车企, 才会认为理想可以不自研基座用DeepSeek就好》这篇文章经过长时间认真思考,推荐读者阅读。文章的核心逻辑链是:

“李想本人意愿将深刻决定理想汽车这家公司的战略前进方向,李想最底层的欲望是“掌握自己的命运,挑战成长的极限。”

李想信了OpenAI定义的AI五阶段,这意味着李想信AI将来是一个比自动驾驶行业大得多得多的一个行业,李想将挑战这个成长的极限。

而AI五阶段,每一个阶段,背后最核心的都是基座模型的能力,李想认为”基座模型将是超级入口,在一切产品,一切服务之上。”不掌握自己的基座,理想将丢失关键价值链,沦为代工厂。理想不接受自己是OPPO/联想这样的行业地位(OPPO没有自己的系统/芯片,无法做出最好的用户体验,赚钱能力离行业第一差得很远。笔记本关键价值链由windows/英特尔掌握)

DeepSeek目前发布的都是大语言模型,VLM可以用DeepSeek的基座,但VLA不行,VLA是车道信息与大语言模型混合的多模态基座,必须要车企提供车道数据,即本来也没法直接拿来用。”


做汽车人工智能化的公司,可以接受基座用其他家的,做人工智能汽车化的公司,绝不能接受长期也用其他家的。

理想手机版接入DeepSeek,Q2理想同学车机版也将接入,可以将这个行为理解成,现在接入,可以立马提升用户体验。但如果中长期都用别人的,就是将灵魂与未来都拱手交给别人。类比Mate 50也用了高通的芯片,华为中长期肯定是谋求用自己的芯片。

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