深度财经汽车 02月24日
L3自动驾驶之风吹向全球 2025年或成商业化关键拐点
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新能源汽车市场竞争白热化,高阶智能驾驶成为车企竞争焦点。Stellantis集团推出STLA AutoDrive1.0,实现SAE L3级自动驾驶。梅赛德斯-奔驰将在中国市场推出本土研发的L2++全场景高阶智驾功能。华为也宣布ADS已为L3级自动驾驶做好准备。极氪计划今年底交付搭载L3级自动驾驶的新车。岚图汽车将与华为合作推出L3级自动驾驶车型。小鹏汽车计划2025年底推出真正的L3级别自动驾驶。专家预测,2025年有望成为高阶智能驾驶商业化的重要拐点。

🚗 Stellantis集团推出STLA AutoDrive1.0,车辆在特定条件下可实现L3级自动驾驶,无需驾驶员干预,该系统可扩展并适应全球市场,同时提供L2和L2+级的自适应巡航和车道保持功能。

🌐 梅赛德斯-奔驰针对中国市场,将推出本土研发的L2++全场景高阶智驾功能,该功能能够适应复杂的城市交通环境,并率先部署在中国和美国的全新CLA车型上,展现了对中国市场的重视。

🚀 华为常务董事余承东透露,鸿蒙智行将L3级自动驾驶的商业化推进作为2025年的重中之重。华为ADS已实现全国都能开、有位就能停、端到端类人智驾,为L3级自动驾驶做好了充分准备。

💡 极氪科技集团CEO安聪慧表示,极氪自研浩瀚智驾的L3级自动驾驶即将正式落地,搭载相关技术的新车计划在上海车展亮相,并预计今年底具备量产车交付能力,展现了极氪在智能驾驶领域的实力。

📈 专家郭涛预测,随着技术进步和规模化生产,高阶智能驾驶的成本将逐步降低,市场渗透率将加速提升,2025年有望成为高阶智能驾驶商业化的重要拐点。


财联社2月24日讯(记者 刘阳)竞争激烈的新能源汽车市场中,高阶智能驾驶的突破与普及正在成为汽车企业“角力”焦点。

Stellantis集团近日宣布,其已推出STLA AutoDrive1.0(STLA自动驾驶1.0),这是该集团内部开发的首个自动驾驶系统,车辆能在最高时速不超过60公里/小时的条件下实现“无需手扶方向盘并无需观察道路”(SAEL-3级)自动驾驶功能。

“基于可扩展性架构,STLA AutoDrive现已进入部署阶段,并可针对全球不同市场进行调整和匹配。”Stellantis集团方面介绍,在较高的行驶速度下,STLA AutoDrive可提供L-2级和L-2+级模式下的车辆自适应巡航和车道保持功能。“STLA AutoDrive可装备于Stellantis集团旗下品牌的所有车辆。”

拥有美国唯一商业化的L3级自动驾驶系统的梅赛德斯-奔驰,在刚刚公布2024财季的年度财报时称,其将为中国市场推出的产品在本土进行研发,并搭载中国特有的应用程序和车机内容,包括专属的智能座舱和智能驾驶功能,其中能够适应复杂城市交通的“无图”L2++全场景高阶智驾功能将率先部署在中国和美国的全新CLA上。

“自动驾驶技术的商用化进程加快。”国盛证券发布研报认为,自2021年起,随着自动驾驶硬件成本的下降、数据处理能力的提升以及行业法规的逐步放开,自动驾驶技术的商用化进程加快,L2级别的自动驾驶系统逐渐成为主流配置,大多数中高端车型,包括特斯拉、奔驰、宝马等已经开始标配L2系统。

乘联分会秘书长崔东树表示,近年来,消费者对智能化的需求明显加强,而在自动驾驶各级别中,L3级正是车辆驾驶权变更的关键分水岭。

随着自动驾驶汽车的商业化提上日程,目前国内配备L2级自动驾驶的车辆实现了部分量产,L3乃至L4级别的自动驾驶车辆亦给出了较为明确的生产计划表。

就在奔驰公布财报的同一天,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在鸿蒙智行尊界技术发布会上透露,尊界S800“allin”华为新技术的同时,L3级自动驾驶的商业化推进亦为鸿蒙智行在2025年的重中之重。余承东在现场直言,华为ADS目前已经实现全国都能开、有位就能停、端到端类人智驾,并已为L3级自动驾驶的到来做好准备。

“凭借AI赋能的加速进化和软硬结合创新,极氪自研浩瀚智驾的L3级自动驾驶即将正式落地。”2月14日,极氪科技集团CEO安聪慧透露,按照极氪的规划,搭载相关技术的新车将于今年4月上海车展亮相,预计今年底具备量产车交付能力。随后,岚图汽车CEO卢放在一场直播中表示,“岚图汽车将与华为合作,尽快将搭载L3级自动驾驶的车型推向市场。”而上汽集团近日在回复投资者询问时表示,智己汽车已启动基于L2++级车型“端到端”大模型公开测试。此前,小鹏汽车董事长何小鹏发文称,到2025年底,小鹏汽车计划推出真正的L3级别自动驾驶软件(需要车端硬件数倍提高芯片算力和存储)和硬件冗余能力的自动驾驶。

在中国电子商务专家服务中心副主任郭涛看来,尽管目前高阶智能驾驶市场渗透率相对较低,但随着技术进步和规模化生产,成本逐步降低将加速其渗透,2025年有望成为高阶智能驾驶商业化的重要拐点。

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