未来学习知识已不再重要，你要提升2个能力
被誉为“硅谷精神之父”的未来学家凯文・凯利在《必然》和《5000 天后的世界》两本书中，曾重复表达过 “未来学习知识已经不再重要” ，来提醒我们个人需要尽早“转型”
比如，在未来的AI智能时代答案将无处不在，答题机器会廉价地提供任何知识和泛化的答案。所以那时学习知识已经变得不再重要，而适应力+思辨提问的能力将显得尤为重要
与以前的年代相比，未来我们一生之中需要越来越频繁的调整做事和思考方式，这就需要不断重新清空旧的知识体系从头学习。纯粹以知识积累为目的的教育方式已没法满足未来智能时代的需求，考试分数也没有办法反应我们真正的能力
比如，最近我在媒体采访中就看到智能机器人行业宇树科技的创始人王兴兴的分享
媒体问他，“很多机器人公司创始人都是清华、哈工大毕业的，或者是海外留学回来，你的背景更 “草根” 一些。为什么你们现在的进度还算领先？”
他说，“虽然我总体成绩不太好，但至少在我喜欢的领域，我从小基本上也是尖端的。大学以前我可能还有点自卑，觉得我比那些学校比较好的人是不是差很多，后面都不当回事了。
我偏科很严重，英语从小挂科挂到大，高中三年英语只及格了三次。但是我从小技术玩得比较多，几岁就开始玩画画，动手制作各种东西，玩机械，2009 年，我大一，就做过一个小人形机器人。”
你看，王兴兴在学习既有知识的能力上可能没有很多“做题家”强，但他有强大的适应能力和问题意识，能够解决自己热爱领域的很多问题
包括DeepSeek的创始人梁文峰在之前很出圈的一篇早期采访中也透露过，他们的团队与世界头部AI公司人才密度相比有明显劣势，“（我们）并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。”
他们也是凭借强烈的问题意识，用“开源”以及在算力被封锁的情况下极致的算法提升效，最终横空出世
我总有一个感觉就是这世界上已经存在着一个宝库，里面封存着世界上所有的好答案，而这些答案都在等待一个好问题
