DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源项目为Flash MLA，这是一个针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，已投入实际生产应用。Flash MLA与传统解码器相比，能显著提高计算效率和速度，对自然语言处理、图像识别、语音识别等大规模数据处理应用至关重要，可加速模型训练和推理，提升AI性能。DeepSeek旨在通过开源激发开发者创造力，推动技术进步，并承诺在“开源周”期间每日解锁新内容。

🚀 DeepSeek启动“开源周”，旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享研究进展，首个开源代码库为Flash MLA。

💡 Flash MLA是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，已投入实际生产应用。

⏱️ Flash MLA在处理可变长度序列时，与传统解码器相比，能够显著提高计算效率和速度，加速模型训练和推理过程，提升AI应用的性能和效率。

🤝 通过开源Flash MLA代码库，DeepSeek旨在激发更多开发者的创造力，推动技术的进一步发展，共同推动AI技术的进步。

快科技2月24日消息，据报道，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代码库为Flash MLA。

这是一个针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，目前已投入实际生产应用。

与传统解码器相比，Flash MLA在处理可变长度序列时，能够显著提高计算效率和速度。这对于自然语言处理、图像识别、语音识别等需要大规模数据处理的应用场景具有重要意义，可以加速模型训练和推理过程，提升AI应用的性能和效率。

DeepSeek表示，此次开源Flash MLA代码库，旨在激发更多开发者的创造力，推动技术的进一步发展。通过开源，开发者可以更深入地了解Flash MLA的实现原理，并在此基础上进行改进和创新，共同推动AI技术的进步。

早在2月21日，DeepSeek就预告了“开源周”计划，宣布将从下周开始陆续开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展。DeepSeek承诺，在“开源周”期间，每日都会有新内容解锁，进一步分享新的技术进展，为开发者带来更多惊喜。