摩尔线程 02月24日
游戏显卡跑AI大模型?使用MTT S80解锁DeepSeek R1蒸馏模型本地推理
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摩尔线程的MTT S80显卡,游戏渲染性能强,还能本地部署DeepSeek R1蒸馏模型。搭配相关工具和框架,通过简单步骤即可实现模型部署,为游戏党、开发者、学生党带来便利。

🎮MTT S80显卡游戏渲染性能强大,能玩《黑神话:悟空》

🧐可本地部署DeepSeek R1蒸馏模型,搭配多种工具和框架

💻提供模型部署教程,3步搞定,满足轻量化AI开发需求

2025-02-21 09:20 北京

打游戏、跑AI,一张“全功能”显卡全搞定

前方高能

谁说打游戏的显卡不能搞AI?

MTT S80表示:

“我!全!都!要!”

摩尔线程“全功能”图形显卡MTT S80,不仅游戏渲染性能强大,能玩《黑神话:悟空》,现在还能本地部署DeepSeek R1蒸馏模型。搭配最新发布的MUSA SDK RC3.1.1版本,开发者直接用开源框架Ollama就能开跑,学术党、AI极客的福音来了。

MTT S80本地运行DeepSeek-R1 14B模型的示例图

手把手教程:

3步搞定DeepSeek模型部署


第一步:环境准备


系统:Ubuntu 22.04

工具:MUSA SDK RC3.1.1(文末下载)

框架:Ollama(开源免费,小白友好)

第二步:模型下载


打开Ollama,直接拉取DeepSeek R1系列模型1.5B/7B/8B/14B轻量版任选;

在Q4_K_M量化格式下,MTT S80的16GB显存可最高支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型的高效推理,充分满足轻量化AI开发需求

第三步:一键推理


终端输入代码,秒出结果!

我们已附上实战部署指南,详细解析DeepSeek R1 7B和14B蒸馏模型的配置流程与优化技巧:

https://blog.mthreads.com/blog/AI/2025-02-17-deepseek

对游戏党:买显卡送AI算力,血赚!

对开发者:不用抢云服务器,本地部署成本直降!

对学生党:论文实验、轻量级AI开发,一台机器全搞定!


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