TrendForce集邦咨询预测，2025年全球AI服务器出货量有望显著增长。在DeepSeek等因素推动下，云服务提供商（CSP）将更积极发展成本效益更高的自有ASIC方案，重心也将从AI训练转向AI推理，预计AI推理服务器占比将逐步提升至接近50%。国泰君安指出，ASIC在特定场景下具有算力利用效率和价格、功耗优势，随着软件生态成熟，有望在AI推理与训练中得到更广泛应用。AI ASIC芯片的功耗和成本优势使其成为必然选择，同时也有利于云厂商增加供应链多元性。

📈TrendForce预测：2025年全球AI服务器出货量预计将大幅增长近28%，预示着AI算力需求的持续攀升。

☁️CSP厂商策略转变：在DeepSeek等因素影响下，云服务提供商将加大对自有ASIC方案的投入，并侧重于AI推理应用，推动AI推理服务器占比接近50%。

💡ASIC芯片优势凸显：ASIC芯片在特定应用场景中，具备更高的算力利用效率、更低的价格和功耗，有望在AI推理和训练领域得到更广泛的应用，并有助于云厂商实现供应链多元化。

TrendForce集邦咨询报告指出，发生机率最高的基础情境下，2025年全球AI服务器出货量有望年增近28%。在DeepSeek驱动下，CSP业者预计将更积极发展成本较低的自有ASIC方案，并把重心从AI训练转往AI推理，预估将逐步推升AI推理服务器占比至接近50%。

国泰君安指出，ASIC针对特定场景设计，有配套的软硬件全栈生态，虽然目前单颗ASIC算力相比最先进的GPU仍有差距，但整个ASIC集群的算力利用效率可能更高，同时还具备明显的价格、功耗优势，随着软件生态逐步成熟，ASIC有望更广泛地应用于AI推理与训练。AI ASIC芯片具备功耗、成本优势，是必然选择。目前AI算法向Transformer收敛，深度学习框架以PyTorch为主，为AI ASIC发展提供了重要前提。此外，由于ASIC专为特定任务设计，其算力利用率可能更高，谷歌TPU算力利用率可超过50%。对于云厂商来说，ASIC还是增加供应链多元性的重要选择。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

国科微表示，公司具备提供ASIC相关服务的能力。

富满微截至2024年三季度，ASIC相关芯片在公司的业务占比达25%左右。