本文介绍了智能体（Agent）的概念，它是一种能够感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标的系统。Agent 具有自主性、交互性、适应性和目标导向等特点。根据智能体数量与能力，可以分为单一智能体、多模态智能体、多智能体。随着GPT等大型预训练语言模型的出现，基于语言模型的Agent在人机交互和复杂语言任务执行方面取得了显著进展。例如，满血版DeepSeek-R1+【联网工具】智能体，通过Agentic RAG或Function Call形式接入搜索知识，代表了Agent技术发展的新方向。

🤖 智能体Agent是指能够感知环境、根据感知做出决策并执行行动以实现特定目标的系统，是人工智能领域的重要组成部分。

👁️‍🗨️ Agent可以分为单一模态（如聊天机器人）和多模态（能够理解和生成视觉、听觉等多种数据）两种类型，还可以是多个协同分工共同解决复杂任务。

🧠 基于GPT等大型预训练语言模型的Agent，能够生成连贯、有逻辑的文本，从而实现更自然的人机交互和更高效的复杂语言任务执行。

🔗 满血版DeepSeek-R1+【联网工具】智能体通过Agentic RAG或Function Call形式接入搜索知识，展示了Agent技术在信息检索和知识整合方面的潜力。

原创 PaperAgent 2025-02-22 23:11 河南

智能体（Agent）是指能够感知环境、根据感知做出决策并执行行动以实现特定目标的系统。在人工智能领域，Agent通常需要具备自主性、交互性、适应性和目标导向等特点。Agent可以是单一模态的，如仅处理文本信息的聊天机器人，也可以是多模态的，即能够理解和生成包括视觉、听觉等在内的多种类型的数据，Agent也可以是多个协同分工共同来解决复杂任务。

根据智能体数量与能力，可以分为：单一智能体、多模态智能体、多智能体

单一智能体

随着大型预训练语言模型的出现，如GPT系列，Agent的研究和应用进入了一个新的阶段。这些模型能够生成连贯、有逻辑的文本，使得基于语言模型的Agent能够更好地与人类用户进行更自然的交互，理解和响应用户的需求，执行复杂的语言任务。

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