商汤科技在今日的全球开发者先锋大会上透露，下一代与世界模型协同交互的端到端自动驾驶方案将在四月的上海车展发布。同时，日日新大模型6.0也计划在今年推出。商汤科技认为，以模仿学习为主的端到端技术面临数据稀缺和性能瓶颈等挑战。回顾去年，商汤科技发布了“日日新 SenseNova 5.5”大模型体系，其中包括国内首个所见即所得模型“日日新 5o”，该模型在交互效果上对标 GPT-4o。日日新 5.5 是国内首个正式发布的流式原生多模态交互模型，拥有 6000 亿参数，并采用混合端云协同架构，实现了高速推理。

🚗 商汤科技认为，以模仿学习为主的端到端自动驾驶技术面临挑战，主要体现在高质量场景数据稀缺，以及驾驶数据质量参差不齐，导致模仿学习存在性能瓶颈。

🗓️ 商汤科技计划在四月的上海车展发布下一代与世界模型协同交互的端到端自动驾驶方案，展示其在自动驾驶领域的最新进展。

🧠 日日新大模型6.0也将在今年发布，该模型基于超过 10TB tokens 高质量训练数据，构建了高阶思维链，旨在提供更强大的多模态交互能力。

✨ 回顾去年，商汤科技发布了“日日新 SenseNova 5.5”大模型体系，其中的“日日新 5o”模型在交互效果上对标 GPT-4o，是国内首个正式发布的流式原生多模态交互模型，拥有 6000 亿参数，并采用混合端云协同架构。

IT之家 2 月 22 日消息，在今日的全球开发者先锋大会上，商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚表示，以模仿学习为主的端到端技术面临挑战，一方面高质量场景数据稀缺，驾驶数据质量参差不齐；另一方面模仿学习存在性能瓶颈。

他还透露，商汤下一代与世界模型协同交互的端到端自动驾驶方案将在 4 月的上海车展发布，此外，日日新大模型 6.0 也将在今年发布。

去年 7 月 5 日，商汤科技发布了“日日新 SenseNova 5.5”大模型体系，并发布国内首个所见即所得模型“日日新 5o”，交互效果对标 GPT-4o。据IT之家此前报道，日日新 5.5 是国内首个正式发布的流式原生多模态交互模型，模型训练基于超过 10TB tokens 高质量训练数据，包括大量高质量的人工合成数据，构建了高阶思维链。模型采用混合端云协同架构，拥有 6000 亿参数，可最大限度发挥云边端协同，达到 109.5 字 / 秒的推理速度。