数字生命卡兹克 02月22日
一键将老视频超清修复,Topaz出的这个新AI工具有点强。
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Topaz Labs推出的Starlight是一款AI视频修复工具,它利用Diffusion模型技术,能够修复过去“不可能”修复的视频。Starlight通过AI大脑补全缺失信息,重建视频中模糊的细节,使画面更真实。与传统的深度学习方法相比,Starlight更加自动化,无需手动调整参数,只需上传视频即可一键修复。目前Starlight处于内测阶段,用户可以免费使用,每周可修复三条视频,每条视频最长不超过10秒。尽管存在一些局限性,例如黑白视频修复效果相对较差,但整体而言,Starlight的修复效果令人印象深刻,为修复珍贵的老旧视频带来了新的希望。

🚀Starlight采用Diffusion模型技术,类似Stable Diffusion和Sora,通过AI大脑补全缺失信息,将视频中模糊的地方重建成更真实的细节,告别手动调参的烦恼。

⏱️Starlight目前处于内测阶段,可以免费白嫖,登录即用,每周可以修复3条视频,单条视频最长不超过10秒,操作简单,只需上传视频,点击修复,等待20分钟即可。

🎞️Starlight修复老旧视频效果显著,能够将老录像里的纹理、边缘、光影救活,即使是1955年的老视频,修复后也能达到2025年的画质水平,让珍贵的回忆重焕生机。

⚠️Starlight在修复黑白视频,尤其是黑白+原始视频太模糊的情况下,效果相对彩色视频较差。此外,对于动作幅度过大的视频,以及过于模糊的文字细节和混乱的背景,修复效果仍有提升空间。

原创 数字生命卡兹克 2025-02-21 09:01 北京

修复“不可能”。

经常有群友问我有没有什么把视频修复的工具。

而我过去最推荐的,也是我心中目前最牛逼的视频修复工具,自然就是TopazVideoAI了。

这玩意儿我2023年就写过教程,传送门在此:视频一键无损超清放大 - 最强AI视频修复工具TopazVideoAI

但,斗转星移,日月如梭,现在已经2025年了。

我们在进化,而Topaz他们家,自然也再进化,前两天他们家又整了个新活,搞了个叫Starlight的新东西。

号称能修复“不可能”的视频,直接把视频修复这事,又推上了一层台阶。

2月6号的时候,Starlight测试链接都没影呢,他们就光靠一个NASA火箭发射的老视频修复预告,就在X上怒刷80多万播放。

给大家看一下这个修复的效果。

老录像里的纹理、边缘、光影全给你救活了,连最怕的人脸变形都没翻车,稳得一批

从Topaz在社交媒体和外网的评价也看得出来,他们对自己的新产品效果很满意。

蹦蹦跳跳地在youtube和X上发了一大堆修复视频,他们在官网更是特意强调:“有史以来第一个用Diffusion model做视频修复”。

没错,就是你现在脑子里可能闪过的Stable Diffusion和Sora用的那个Diffusion技术。

之前基本上视频超分和修复的天就是TopazVideo了,而他们用的还是深度学习那一套,在视频修复上,需要你去选很多模型和很多参数,极其麻烦。

而且你就算把模型和参数都调好了,TopazVideoAI可以开始逐帧修复了,但帧与帧之间的关联依赖算法拼接,容易导致动态画面特别是一些大幅度的人物动作时出现不连贯,还是需要我们一点一点手动调整参数优化。

要不然基本上都会出现抖动、闪烁或细节不一致的问题,超级烦。

但是Diffusion mode就牛逼了,以通过类似人类大脑补全缺失信息的能力,去想象合理的画面内容,把视频里面模糊的地方重建成更真实的细节。

其实就跟之前AI绘图的重绘增强magnific.ai几乎一样,只不过一个是图的,一个是视频的。

最关键的是,现在也更自动化,不需要再手动改参数了,上传原视频就一键给你修复,爽歪歪好吧。

而且,这个修复神器现在是内测版(正式版没说啥时候上),可以免费白嫖。

也不需要排队,登录即用,使用方法也贼简单:

登陆注册 - 上传要修复的视频 - 点修复 - 等20分钟 - 修复成功。

你需要做的,只是点两下鼠标而已。

Starlight的测试网址在此(记得开魔法)https://app.topazlabs.com/starlight

可以用邮箱或者apple账号、谷歌账号注册,登陆成功后Starlight测试版界面长这样。

测试版目前的使用额度是每周可以修复3条视频,单条视频最长不超过10秒,如果你上传超过10秒的素材它会让你裁剪。

第一步,你直接拖拽原始视频文件或者浏览文件夹上传。

当视频上传成功以后,点击页面左边蓝色的【Render】按钮。

我上传的是15秒的视频,所以进度条会出现这个蓝色的框,狂炫的范围就是最后修复的部分了。

Render按钮上面出现这个修复进度条,Status显示的是“processing”就是上传成功了。

他们后台应该是有点算力爆炸的,一条视频我测的时候大概是等二十到三十分钟左右修复好。

如果等了很久还是没反馈修复好的结果,或者状态提示“failed”,很大可能是网络问题。不用慌,刷新一下网页试试。等他重新加载一小会,滚动一下左半边的界面能看到“Render history”,就能找到之前进行中的修复任务了。

修复完成的界面是这个样子,修复前后的视频拼一块,看得很直观的。

我相信你也直观的看到了,修复的效果了。

除了要等的时间久点,其他步骤都很丝滑,一味地点鼠标就行了,本懒人的福音。

最后,视频修复成功,对比一下修复前后。

这画质,这清晰度。1955年的老视频,修复完直接穿越2025。

再贴几个我跑的case。

比如已经赛博包浆的1995年街头采访的修复效果。

还有86版西游记。

真的,老素材有救了,特别是家里小时候,那些存的非常珍贵的影片。

不过不知道是不是放出来的测试版还不是最好的模型,或者也是扩散模型的通病,我跑了十几条case,多少还是发现了一些槽点。

比如黑白视频的修复效果相对彩色会差一点。尤其是黑白+原始视频太模糊的双重debuff,圆筒火箭变扁铁,背景的铁架更是碎成渣。

虽然比之前的模型修复效果好,但动作幅度太猛还是会崩那么几帧。

还有一些太模糊的文字细节和混乱的背景,还是不好修复。

必过说实话这玩意他要是都能补齐,那我真的也愿意给它磕一个,人都看不清那是啥字,别说AI了。

边缘处的人脸,有的时候也有点效果不太好,logo也是。

不过原视频基础就这样,本身这些细节也糊成马赛克了,没必要难为AI。

整体来说,瑕不掩瑜。这个修复效果已经很不错了。

没拍好的新素材、模糊的老视频等等等等……全都有救了。

我们每个人的手机里、电脑里,多少都躺着一些珍贵但画质不太好的视频。

可能是小时候爸妈用老相机录下的生日,可能是毕业时和同学们胡闹的傻乎乎的短片,又或者是第一次自己出去旅行时录下的风景。

也许不清晰、不完美,但它们都记录着再也回不去的时刻。

但现在,有机会,用最新的AI工具,让他们重生。

人类一直在努力对抗时间。我们造相机,拍视频,就是想把流动的时光凝固,让我们从时间的尽头,回头看那段冲向自己的人生。

所以,也别让你的回忆在硬盘里继续积灰了。

生活总是匆匆向前,让过去的画面清晰一点。

未尝不是对回忆最好的温柔。

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>/ 作者:卡兹克、稳稳

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