我爱计算机视觉 02月21日
NTIRE 2025 x4图像超分辨率挑战赛开赛
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作为NTIRE研讨会一部分,与CVPR 2025一同举办的挑战赛聚焦4倍超分辨率重建。该赛旨在推动算法在真实场景中的实用性与创新性,介绍了大赛背景、目标、评估指标、赛程安排、要求及奖励等内容。

🎯NTIRE是图像复原与增强领域具影响力竞赛,官网https://cvlai.net/ntire/2025/

💻挑战赛聚焦4倍超分辨率重建,要求从低分辨率输入恢复高分辨率图像细节

📅赛程安排明确,包括发布数据、提交结果等时间节点

🏆大赛面向全球开放,设置多种奖项及奖励

组委会 2025-02-21 20:20 江苏




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本次挑战赛作为 NTIRE 研讨会的一部分,与 CVPR 2025 一同举办。NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)是图像复原与增强领域最具影响力的全球性竞赛之一,官网:https://cvlai.net/ntire/2025/。


大赛背景

随着计算机视觉技术的飞速发展,单图像超分辨率(Single-Image Super-Resolution, x4) 成为图像复原领域的核心研究方向之一。

在移动设备、医学成像、卫星遥感等场景中,低分辨率图像常因硬件限制或环境因素丢失细节,影响后续分析与应用。

本次挑战赛聚焦于 4倍超分辨率重建 (X4 SR),要求参赛者从低分辨率输入中恢复高分辨率图像的丰富细节,推动算法在真实场景中的实用性与创新性。


大赛介绍

本次挑战赛的目标是开发先进的超分辨率算法,基于示例库从低分辨率输入中重建高质量的高分辨率图像。竞赛分为双轨道评估:

    恢复质量(Restoration Quality):以 PSNR 为核心指标,衡量像素级精度。

    感知质量(Perception Quality):以 Perception Score 为指标,该分数为6个感知指标(LPIPS、DISTS、NIQE、ManIQA、MUSIQ、CLIP-IQA)加权得到,评估感知逼真度。

开发阶段:组委会将发布训练集(含输入-输出对)与验证集(仅输入),参赛者可基于训练集训练模型,并通过验证集调试算法。

测试阶段:最终测试集(仅输入)发布后,参赛者需提交模型输出的超分辨率结果,由组委会统一评估并排名。


大赛官网


赛程安排


大赛要求


大赛奖励


大赛组织者


Zheng Chen (zhengchen.cse@gmail.com)
Lei Sun(leosun0331@gmail.com)
Jue Gong(g1017325431@gmail.com)
Kai Liu(normal.kliu@gmail.com)
Jingkai Wang(jingkaiwang100@gmail.com)
Zongwei Wu(zongwei.wu@uni-wuerzburg.de)
Yulun Zhang(yulun100@gmail.com)
Radu Timofte(Radu.Timofte@uni-wuerzburg.de)

大赛交流群


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