文 | ICT解读者—老解
在通信行业的发展浪潮中，每一次技术革新都可能引发格局的深刻变革。如今，以DeepSeek为代表的人工智能大模型的爆火正在成为通信行业的新引擎，其技术特性与产业生态的变革为通信业带来了全新的机遇与挑战。
DeepSeek凭借低成本、高性能的开源模型，正在To C市场推动端侧AI应用的爆发式增长。据市场研究机构的报告，搭载AI功能的智能终端用户日均上行数据交互量较传统设备提升了4.8倍，其中实时视频增强、多模态交互等场景贡献了72%的增量流量。而且，除了手机端各种AI应用日益普及且调用频率大幅提升之外，智能家居设备也开始集成自然语言控制功能，使得用户交互频率提升了50%以上。
这种端侧AI大模型的普及，将直接推高用户的上行数据需求，包括语音交互、实时翻译、AI渲染、AI视频生成等功能的频繁使用，在为运营商带来数据流量的大幅增长的同时，也对运营商网络的带宽和上行吞吐能力提出了更高的要求。与此同时，端侧AI的实时交互特性，如实时翻译、智能客服等应用，也要求运营商网络的时延进一步压缩；然而，当前5G网络在密集城区仍存在部分区域时延超标的现象。
面对这一挑战，运营商需要加速5G网络的能力提升与技术演进。具体而言，可以通过升级5G-Advanced能力，如采用更高频段的频谱资源和载波聚合技术，提升5G网络的上行速率和响应时延。此外，在边缘计算节点部署DeepSeek推理模型等方案，也能有效提升网络性能，以满足用户使用DeepSeek等AI应用时对实时交互的高要求，提升用户体验。
在To B市场，DeepSeek的接入为运营商云业务的增长注入了新的动力。我国三大运营商已经全面接入DeepSeek，通过提供专属算力方案和API接口，推动智能客服、网络优化等场景的AI应用落地。例如，中国电信天翼云接入DeepSeek后，视频会议系统自动生成会议纪要的功能使办公效率提升了30%。DeepSeek的接入，有望成为推动运营商云业务增长的新引擎。
此外，DeepSeek的轻量化模型虽然降低了对高端GPU的依赖，但推理端算力需求仍然激增，使得对高速、稳定数据传输的需求持续增加。通信运营商集网络连接、数据存储和算力于一体的综合解决方案，在提供网络和算力服务方面具有差异化竞争优势，可以更好地服务于AI相关业务。运营商可以借此为契机，继续升级其高速网络和智能算力等基础设施，以满足AI产业高速发展所带来的市场需求，扩大市场份额。
但更为重要的是，从中长期来看，对于通信运营商而言，以DeepSeek为代表的AI产业的迅猛发展，或将为他们摆脱传统“数据流量管道”的角色定位带来新的战略转型契机。
特别是在资本市场上，由于通信业务的传统色彩，通信运营商的市值普遍低估，其股价表现远远弱于互联网科技公司。随着国内三大运营商官宣全面接入DeepSeek，其股价在最近一段时间已经得到大幅提升。这显示出资本市场对通信运营商在AI基础设施服务和AI业务转型方面的积极预期，也代表着通信行业在AI领域的转型和发展潜力得到了资本市场的认可。
从传统的通信服务商转向AI业务提供商，将为通信运营商拓展业务边界与收入来源。通信运营商拥有海量的用户数据和强大的网络覆盖能力，这些是AI应用的重要基础资源。通过与AI技术相结合，通信运营商可以利用用户数据进行精准分析和预测，为客户提供个性化的AI服务；也可以借助网络覆盖能力，推动边缘计算和物联网等AI相关应用的落地，为企业提供模型微调、行业知识库集成等增值服务。通过云网融合打造“AI能力即服务”的业务模式，预计将成为运营商在AI时代新的业务增长点。
另一方面，从传统的通信服务商转向AI基础设施服务商，也能够提升通信运营商的技术创新能力与市场竞争力。作为AI基础设施服务商，通信运营商可以与芯片制造商、设备供应商、软件开发商等合作，共同推动AI基础设施的建设和优化；也可与应用开发商、企业用户等合作，拓展AI应用的场景和市场。通过这种广泛的合作创新模式，运营商能够快速掌握最新的AI技术和应用趋势，在提升自身的技术实力和市场竞争力的同时，带动上下游产业的协同发展，形成更加完善的AI产业生态，促进整个AI产业的繁荣。
总之，以DeepSeek的崛起为代表的AI技术推动着传统的通信行业进入了“智能驱动”的新周期。面对这一变革，运营商需要积极拥抱AI技术，以开放生态为纽带，通过技术迭代、业务创新和生态协同，积极布局从传统基础设施服务商转型为AI基础设施服务商和AI业务方案提供商，在AI 2.0时代抢占先机，赢得未来。
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