工信部近日启动算力强基揭榜行动，旨在推动人工智能大模型训练和推理所需算力的发展。该行动聚焦研发支持超大规模参数模型的训推一体化智算平台，目标是提升训练、推理过程的稳定性、资源利用率和运行效率。计划到2026年，打造一套支持万亿参数模型的智算平台，在万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练和推理效率显著提升，并支持多种硬件架构和深度学习框架，最终实现至少10个行业用户的落地验证，为人工智能产业的蓬勃发展奠定坚实基础。

🚀 目标明确：工信部算力强基揭榜行动旨在解决人工智能大模型训练和推理对算力资源的迫切需求，通过技术攻关，提升算力基础设施的整体水平。

💡 核心任务：研发支持超大规模参数模型的训练、推理一体化智算平台是本次行动的核心任务，包括优化资源调度策略和开发训推加速套件，以屏蔽底层硬件差异，提高资源利用率。

⏱️ 具体指标：到2026年，平台需支持万亿参数模型，万卡环境下稳定训练不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率提升不低于30%，推理效率提升不低于50%。

🛠️ 兼容性与落地：平台需支持主流深度学习框架，兼容多种硬件架构，提供统一编程接口和开发环境，并实现至少10个行业用户的落地验证，确保技术的实用性和广泛适用性。

【工信部组织开展算力强基揭榜行动 支持超大规模参数模型的训推一体化异构智算平台】财联社2月21日电，工业和信息化部近日印发通知，组织开展算力强基揭榜行动。揭榜任务之一：面向人工智能大模型训练和推理对计算资源的需求，研发支持超大规模参数模型的训练、推理一体化智算平台，包括资源调度策略、训推加速套件等，并可支持多种硬件架构，屏蔽底层硬件差异，提升超大规模模型在训练、推理过程中稳定性、资源利用率和运行效率。预期目标：到2026年，研发一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台，万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率较当前主流水平提升不低于30%，推理效率提升不低于50%。支持主流深度学习框架，兼容多种硬件架构，并提供统一的编程接口和开发环境，实现不低于10个行业用户的落地验证。