GP Bullhound发布报告，指出碳核算软件和人工智能正日益成为企业追踪和报告碳排放的关键工具。目前仅有10%的公司全面跟踪碳排放，且耗费大量时间进行排放活动映射。报告强调，自动化是碳核算广泛应用的关键，能有效克服数据收集和处理的复杂性。人工智能在提高碳核算效率、改进数据驱动供应链集成方面具有变革力量。预计下一代碳核算技术将推动市场从120亿美元增长到2030年的650亿美元。

📈 **碳核算重要性**: 随着环境责任日益重要，碳核算将成为企业战略和报告的必要组成部分，企业对碳排放的跟踪和报告需求将日益增长。

🤖 **自动化优势**: 自动化程度的提高是碳核算广泛应用的关键，它可以克服活动映射、数据收集和处理复杂性等主要障碍，大幅提升效率。

🤝 **技术发展方向**: 未来碳核算的关键技术发展包括解决数据基础设施问题，利用人工智能提高效率，以及改善数据驱动供应链之间的集成和协作，构建更完善的碳核算生态系统。

199IT原创编译

GP Bullhound发布了其碳核算软件报告，分析了软件和人工智能如何帮助企业跟踪和报告其碳排放。

关键发现

随着环境责任成为企业战略和报告的组成部分，碳核算将在未来几年成为一项广泛的业务需求。

只有10%的公司对自己的全部碳排放量进行了跟踪，而那些跟踪的公司则花费了75%的时间来绘制排放活动图。

如果提供更好的数字化工具，87%的公司希望扩大报告范围，拥有自动化排放测量的企业全面测量排放的可能性高出2.2倍，减少排放的可能性高出1.9倍。

提高自动化程度对于碳核算的广泛采用至关重要，它克服了活动映射、数据收集和处理复杂性方面的主要障碍。

关键技术发展将是解决数据基础设施问题，利用人工智能提高效率，改善数据驱动供应链之间的集成和协作。

下一代碳核算技术将推动惊人的市场增长，从现在的120亿美元增长到2030年的650亿美元。

GP Bullhound的分析师Nelly Tranaas表示：“我们正在重新考虑一切照旧，对财务价值以外的衡量和报告的期望将使碳排放核算成为企业领导者的最低要求。第一代碳核算软件已经推动了关键意识，并掀起了第一波数字化浪潮，但这项任务的复杂性正变得越来越明显。我们很高兴看到人工智能在构建和处理活动数据以及改进系统集成方面的变革力量，为更可行的最终用户软件解决方案铺平了道路。随着时间的推移，数字供应链和大型实时数据库将促进更加自动化和透明的碳核算，从而形成一个新的、可行的会计生态系统。”

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