新智元 2025-02-20 12:55 北京
新智元报道
编辑：编辑部 HYZ
【新智元导读】2025全球开发者先锋大会即将重磅开幕！中国首位AGI安全大佬亲临现场，三天精华课程直击AI4S与安全攻防。还有超百亿AI项目招标，直接对项目绝佳机会等你来。
2025全球开发者先锋大会将于2月21日至23日在上海徐汇举办。
技术大神现场授课
作为中国首位通用人工智能智能安全研究员，朱小虎Xiaohu Zhu专注于通用人工智能AGI发展与安全。
他是麻省理工生命未来研究所Future of Life Institute通用人工智能风险安全研究员，Center for Safe AGI和University AI创始人，长期从事人工智能领域科研、教学和产业落地。
2月21-23日，在西岸艺术中心B馆B-M-4，朱小虎将亲自带队现场授课及辅导，开展关于AI4S、安全攻防授课等工作坊活动。
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项目招标
本次大会将携总额超百亿人工智能项目招标，热忱邀请在智能制造、教育、医疗、金融、文旅、城市治理等重点行业领域的技术供应商面对面深入交流沟通，共同参与这场业务集中的招投标大会！
请关注报名二维码，以下有针对各行业场景的项目详情介绍。
场景一：智能制造行业
典型项目：基于大模型的大型风电装备智能运维（4000W）
1. 项目概述
单位：某电气风电公司
场景概要：当前风电运维高度依赖专家，然而面临人才数量有限、运维决策实时性较差等诸多难题。本项目计划基于风电运行过程中产生的海量监测数据以及运维报告，借助垂域大模型实现精准理解运维需求、灵活调用工具并推理出合理运维建议，同时能够生成设备控制指令，助力打造无人值守风电场。
2. 招标需求
2.1 大模型应用开发平台搭建
算力平台搭建：需构建满足垂域大模型训练与推理需求的算力平台，确保平台具备高效、稳定的计算能力，能够支撑大规模数据处理与复杂模型运算。
AI平台搭建：具体建设内容虽尚未公布，但需搭建完整的AI平台，以满足后续基于大模型的风电运维应用开发需求。
风电运维垂类模型搭建和微调：搭建风电运维垂类模型，并基于现有数据进行微调，形成适用于风电运维领域的基座大模型。同时，考虑打造开源项目，推动行业技术共享与发展。
2.2 深远海风电运维标准语料库建设
基于风电相关文档，构建深远海风电问答语料数据集，并开发便于后续语料扩展的工具。
3. 验收指标
大模型应用开发平台：AI 平台需完整支持建设内容所涉及的各项功能，且在相关运维建议推理、指令生成等关键应用中的准确率不低于90%。
深远海风电运维标准语料库：语料库需全面覆盖风电设计标准文档、现场运维记录、图像和表格信息读取等多方面内容。
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场景二：文旅行业
典型项目：红色文创与传播生成式人工智能设计服务系统
1. 项目概述
单位：某纪念馆
场景概要：某纪念馆数字文创项目，鉴于传统展示方式已难以契合观众需求，拟借助AIGC技术对平台进行升级。通过构建符号库、语料库以及建立设计大模型，达成历史元素的精准传递等目标，进而提升上海红色文化的传播深度与国际影响力。
2. 招标需求
2.1 AIGC技术应用优化
运用AIGC技术，打造既贴合历史背景，又富有创意与美学价值的文创产品及数字藏品。研发并优化人工智能算法，促使其能够深度领悟红色文化的历史语境与文化内涵，精确生成契合市场需求的设计方案。
2.2 数字化符号库建设与智能识别
高效搭建并管理上海红色文化数字化符号库，整合历史资料、图像、音频等多维度资源。同时，确保AI系统能够智能化识别并生成符号库内的相关文化元素。在此过程中，需保证数据的精确性与全面性，并实现符号库内容的实时更新与优化。
2.3 用户需求分析与个性化推荐
借助AI技术剖析用户行为及反馈，精准识别不同观众群体的个性化需求，进而生成定制化的文创产品设计。涵盖依据年龄、兴趣、文化背景等因素展开智能推荐，为用户提供量身打造的文化体验。
2.4 AI协同设计与优化
利用AI技术革新设计协作模式，凭借智能算法为设计师提供创意辅助，自动生成设计草案，并依据实时反馈持续优化设计。
2.5 大数据支持与预测模型
搭建精准的红色文创产品需求语料库，运用大数据技术预判市场需求的变化趋势，为文创产品的开发与推广提供科学依据。
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场景三：金融行业
典型项目：面向普惠金融的智能产融生态圈智能平台搭建&信贷智能体场景搭建（2000W）
1. 项目概述
单位：某银行金融研究院
场景概要：依托AI大模型技术构建普惠金融综合金融智能群集，借助信贷全流程大模型智能体之间的协作，提升尽职调查与授信的效率，形成普惠金融信贷领域的样板工程，树立示范标杆。同时，与互联网机构展开合作，共同开发大模型应用，并将成功经验分享给中小金融机构与科创公司，营造智能共创的良性生态环境。
2. 招标需求
2.1 AI智能体平台搭建
构建具备高级认知能力的金融大模型智能体平台，该平台需实现Agent开发等核心功能，以此加速金融智能体在实际业务中的应用建设。
2.2 信贷智能体场景建设
基于上述搭建完成的平台与模型，打造适用于信贷全流程的尽职调查与授信智能体，实现财务分析报告以及行业分析报告的智能生成。
3. 验收指标
3.1 AI智能体平台
平台必须全面支持所提及的各项功能，在实际应用中，问答准确率、召回准确率以及工具调用准确率均需超过 90%。
3.2 信贷智能体场景
指标抽取计算的准确率需超过95%，分析要点覆盖率需超过90%。
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场景四：城市治理行业
典型项目：面向公共安全领域的多模态大模型深度应用（8000W）
1. 项目概述
单位：某研究所
场景概要：公共安全领域内视图为主体的多模态数据在公安全业务中发挥核心作用，但目前应用层次依然很浅，对人工依赖度高，事前防控薄弱。迫切需要通过多模态大模型，对多模态数据资源做深度解析、理解和应用，对各警种业务提供AI能力支撑，推进主动防御型的立体化治安防控体系建设。
2. 招标需求
2.1 多模态基础模型研发：研究面向公共安全领域的多模态基础模型，使其能够满足公共安全领域不同业务场景的需求。
2.2 具身智能多模态AI大脑：开发面向具身智能的多模态AI大脑，实现对多种模态信息的智能理解与处理。
2.3 超维度特征关联追踪：开展面向城域级目标防控的超维度特征关联追踪技术研究，提升城域范围内目标追踪的准确性与效率。
2.4 模型生成研发：进行面向复杂应用和资源弹性调度的模型生成研发，以适应公共安全领域复杂多变的业务需求与资源动态调配。
3. 验收指标
3.1 多模态大模型场景覆盖
多模态大模型需全面覆盖刑侦的视频追踪、交警的路面违章识别、治安的重点场所的事件识别、法制的执法规范等场景业务需求。
3.2 确保覆盖各个场景的主要业务模型，能够准确、高效地完成各场景下的核心业务任务。
3.3 具身智能多模态理解与巡检
多模态大模型应能对具身智能的移动感知视频进行智能理解，所涉及的模态需涵盖视频、语音、传感、文本等四种。
实现对无人机和机器人的多模态感知实时解析，能够针对重点区域、化工、能源等区域进行巡检，并覆盖常规的异常事件识别。
3.4 城域级目标防控示范
在城域级范围开展示范应用，监控网络规模需超过1万个。
系统能够对网络中的目标进行快速智能追踪，满足城域级目标防控的实际业务需求。
典型项目：漕河泾人工智能创新平台（2600W）
1. 项目概述
单位：上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司
场景概要：项目以实现漕河泾5.98平方公里本部园区的全面覆盖为核心目标。在首发示范区的基础上，进一步扩大感知设备的物理空间覆盖范围，并研究既有感知终端的组合利用，实现漕河泾园区重点关注区域的基本覆盖。同时，综合考虑各区域的属性和业务特点，实现不同颗粒度的空间人流感知，进一步加强在园区服务精细化和园区动态洞察方面的应用能力。
2. 招标需求
2.1 构建汇聚多要素的时空数据平台；
2.2 基于园区知识库和多元数据，打造领域模型引擎；
2.3 开发面向园区各类人群的园区助手应用和机器人协同系统；
2.4 建设漕河泾算力实验室；
2.5 结合区域特色，试点北杨人工智能小镇的覆盖，并寻求集团内部其他园区的合作意愿。
3. 验收指标
园区人工智能平台功能满足需要，接入多个基础模型，适配多种人形机器人与多种智能算力环境。
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场景五：教育行业
典型项目：有温度的引导式教育大模型及其应用（1500W）
1. 项目概述
单位：某师范大学
场景概要：构建教育领域大模型，融入苏格拉底教学法与心理学理论语料，结合相关框架，提升引导教学与情感支持能力，实现智能教育的因材施教、公平有温度，并赋能心理诊断、疏导，数学引导教学及智能黑板等项目。
2. 招标需求
2.1 大模型算力支持
提供服务器用于教育大模型训练
指标：不少于32卡A800
2.2 教育领域语料构建
构建教育领域特有数据集，包括预训练和指令数据。
3. 验收指标
3.1 覆盖不少于50个场景的下游任务数据，包括教案撰写、作文批改、解答题批改等场景。
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场景六：医疗行业
典型项目：基于垂类生成模型的妇产科患者全程AI助理研发与应用示范（1700W）
1. 项目概述
单位：某妇产科医院
场景概要：采用以大模型为核心的检索增强生成技术，构建专业知识库，打造涵盖智能问诊等功能的诊前中后全程医疗服务平台，改善就医体验、降低成本。建设中保护患者隐私，对信息脱敏处理。建成后，系统具备自动更新与增量学习能力，保证知识信息时效。
2. 招标需求
2.1 妇产科专精知识增强
2.1.1 专业语料库构建：整合医院内部电子病历（含B超、影像数据）、科研论文（生物样本库相关）、诊疗指南（如《中国实用妇科与产科杂志》）等资源，结合外部权威数据源，形成结构化妇产科领域知识库。
2.1.2 领域知识图谱开发：基于大模型构建多模态知识图谱，涵盖妇科肿瘤、围产医学等子领域，关联影像、超声等多类数据。
2.2 生成内容真实可靠
2.2.1 检索增强生成（RAG）优化：结合医院知识库与实时医学文献，通过RAG技术限制生成范围，引入多级验证机制确保内容真实。
2.2.2 动态可信度评分：为生成内容标注来源并提供置信度评分。
2.2.3 自动化知识更新系统：利用NLP自动识别并更新诊疗指南变动，对接医院内部信息系统同步医生执业状态。
2.2.4 增量学习与版本管理：采用轻量化微调技术（如LoRA）更新知识，保留历史版本知识库。
2.3 长周期健康管理支持
2.3.1 全生命周期数据整合：设计患者健康档案动态更新机制，整合多源数据，对产妇进行全流程跟踪服务。
2.3.2 个性化健康计划引擎：基于风险分层生成定制化随访计划，结合生成式AI提供实时健康建议。
2.4 患者隐私保护与数据脱敏
2.4.1 本地搭建测试环境：适配业务进行软硬件选型，保障数据不离院。
2.4.2 数据分级管控：对健康数据分类分级识别与管控。
2.4.3 数据脱敏处理：对训练数据脱敏或添加差分隐私噪声，防止个体信息逆推。
3. 验收指标
3.1 妇产科专精知识增强：知识库覆盖妇产科95%以上疾病类型，问答准确率≥95%，诊疗建议与权威指南一致性≥95%。
3.2 生成内容真实可靠：出具更新说明和可靠性报告，AI生成内容真实性验证通过率≥98%，错误信息自动拦截率≥95%，指南更新覆盖率≥99%，院内信息系统更新≤24小时。
3.3 长周期健康管理支持：全生命周期数据可即时调阅分析，能提供个性化服务，孕期并发症预警准确率≥85%。
3.4 患者隐私保护与数据脱敏：满足《网络安全法》《数据安全法》《个人隐私保护》等法律法规要求。
场景七：具身智能
典型项目：漕河泾具身智能语料基地（3000W）
1. 项目概述
单位：上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司
场景概要：人形机器人正处于技术集中突破和应用初步试水的关键时期，有望在未来几年实现商业化落地。目前，主要产业主体大多聚焦于机器人本体的研发，从「大脑」「小脑」到「肢体」等多角度实现对人类的模仿，尤其在智慧化和拟人化方面取得了长足进展。然而，要实现像无人机那样从撒农药到搬运物品，再到集群表演生成龙图腾等多样化应用场景，人形机器人仍有很长的路要走。为此，建设漕河泾具身智能语料基地项目，将以应用示范为牵引，打造人形机器人孵化器、动作捕捉训练场、共性技术中心、虚拟训练平台、智能算力中心和安全校验场等产业生态平台，推动人形机器人产业的全面发展。
2. 招标需求
以人形机器人场景应用与批量推广为目标，厘清人形机器人科学发展规律，建设漕河泾具身智能语料基地项目，打造人形机器人创新孵化器、人形机器人动作捕捉训练场、人形机器人共性训练中心、人形机器人智能算力实验室、人形机器人虚拟训练平台、人形机器人安全校验实验室，并印象城、创新中心、会议中心建设面向商业、办公、公共服务等领域的人形机器人应用，在实现「1公里」典型应用示范的同时，实现漕河泾园区服务成本降低和效率提升。
3. 验收指标
不同品牌不同功能的人形机器人功能、性能、安全、体系测试、验证、校验平台，符合相关标准与要求。满足功能的人形机器人部署。
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2025全球开发者先锋大会将以超百亿AI项目搭建连接供需双方的桥梁！
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这是一次促进场景与技术企业对接的绝佳机会，错过这次，你可能要再等一年！还在等什么？
2月21-23日，GDC大会，我们不见不散，一起用AI创造未来！
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