原创 青小蛙 2025-02-20 17:36 四川
在日益复杂的开发环境中，如何高效管理工作流、解决环境配置、跨平台兼容的问题，成了很多开发者的痛点。而 OOMOL Studio，正是一款针对这些问题设计的简洁高效的工作流工具。
OOMOL Studio 是什么？
OOMOL Studio 是一款基于 VSCode 打造的现代化集成开发工具，支持 Windows 和 macOS 两大平台，通过整合容器化、AI 功能和社区资源，简化开发者的日常工作流程。
视频介绍
关于底层开源
OOMOL Studio 的底层技术是准备全部开源的，目前虚拟化技术方案已经开源，未来会把执行器、解析器等全部开源。
适合场景
AI 模型开发：支持大模型 API 和 GPU 加速，让 AI 应用的开发快人一步。
跨平台开发：无需手动配置环境，利用容器技术实现一致化开发环境。
团队协作：一键分享工作流，减少协作中的环境问题。
日常任务自动化：拖拽式界面，轻松构建视频字幕处理、数据分析等工作流。
开发者习惯融合：无需离开熟悉的 VSCode 界面，将代码和流程可视化地结合。
实例（有视频）
开发者提供了一些视频（B站用户：beingswu），到底能干什么：
用 deepseek AI 和工作流翻译漫画的 PDF 文件
使用工作流分析自然灾害对粮食产量的影响
悟墨工作流（OOMOL）的核心功能之“小脚本”
使用工作流给视频加字幕
核心功能
容器化支持：内置基于 Podman 的容器化能力，支持 GPU 加速，兼容 M1/M2 芯片和 Intel 芯片。
拖拽式工作流搭建：无需大量代码，通过直观的图形交互完成复杂的流程设计。
预装环境：内置 Python 和 Node.js，省去繁琐的环境配置。
社区驱动：支持工作流与脚本的共享和复用，鼓励开发者贡献自己的优秀实践。
开源生态参与：开源了多个关键组件（如 ovm、ovm-win 等），并为如 VSCode、Podman 等知名项目贡献了代码。
为什么选择 OOMOL Studio
开发者往往希望在开发过程中更专注于代码本身，而非环境的调试和配置。OOMOL Studio 通过整合环境、提升协作效率、提供简单易用的工具，降低了开发门槛。更重要的是，它在传统 IDE 的基础上，进一步引入了现代化的 AI 和工作流工具，非常适合需要快速构建和验证想法的开发者。
截图展示
试用与获取
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无论你是全栈开发者、AI 工程师，还是 DevOps 专家，OOMOL Studio 都能为你的工作带来便利。尝试一下，也许它会成为你的下一个工作好伙伴。
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